淺析在智慧城市發(fā)展過(guò)程中，智慧安防的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

當(dāng)今，我國(guó)在智慧城市和智慧安防等行業(yè)的發(fā)展速度很快，人們也感覺(jué)到智慧城市和智慧安防離我們的距離變得越來(lái)越近了。那么，在智慧城市發(fā)展過(guò)程中，智慧安防將遇到怎樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)呢?

智慧安防的建設(shè)切實(shí)增強(qiáng)了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已進(jìn)入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報(bào)驅(qū)動(dòng)的信息化建設(shè)階段。在這個(gè)階段，數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用是關(guān)鍵。

在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并融入全社會(huì)乃至普通百姓的多方需求。與此同時(shí)，推動(dòng)安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動(dòng)防御升級(jí)成為主動(dòng)判斷和預(yù)警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來(lái)的迫切需求。安防信息隱藏在城市運(yùn)行的各項(xiàng)指標(biāo)背后，其數(shù)據(jù)的采集不能只依靠政府部門(mén)，要基于“共建共治共享”理念，推動(dòng)社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔(dān)起數(shù)據(jù)采集責(zé)任;要建立起以視頻監(jiān)控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集手段;要實(shí)現(xiàn)吃、住、行等不同場(chǎng)景的信息全域覆蓋、全程采集。

安防數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、價(jià)值密度低、種類(lèi)繁多，不僅對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)使用起來(lái)非常困難，對(duì)其進(jìn)行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前，安防視頻智能分析技術(shù)對(duì)于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前的視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無(wú)法實(shí)現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識(shí);同時(shí)，安防數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)庫(kù)之間的關(guān)聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享程度低，難以開(kāi)展多維數(shù)據(jù)融合分析，需要結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步提升模型算法，充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展智能分析。