幫助學者快速分析、幫助醫(yī)者高效診療、幫助社區(qū)工作者完成面向廣泛群體的工作……在2020年初這場防治新冠肺炎生存之戰(zhàn)中，人工智能技術成為人類有力的助手，深度參與進來，成為一股不可或缺的力量。從此前被廣泛提及到如今轉變?yōu)楦庇^的認識，人工智能逐步釋放應用價值，走進疫情防控，走近人們的生活，讓我們真正感受到科技帶來的力量。
習近平總書記2月14日主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議時強調，要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2月19日，工信部部署運用新一代信息技術支撐服務疫情防控工作，特別提出支持運用人工智能、大數據、云計算等服務疫情監(jiān)測分析、人員流動和社區(qū)管理等，對疫情開展科學精準防控。
人工智能在抗擊新冠肺炎疫情方面大顯身手
與時間賽跑，與病毒較量，人工智能在疾病診斷、疫情防控等方面大顯身手。工信部中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院電子信息研究所副所長陸峰在接受中國經濟時報記者采訪時指出，在防止病毒傳播方面，無人機、無人車、人臉識別和體溫遠距離測量機器等人工智能設備在疫情移動巡檢和宣傳、高污染區(qū)物品配送、流動人員管控等環(huán)節(jié)得到了大規(guī)模應用，為阻斷病毒傳播提供了技術支撐。在病毒檢測和藥物研發(fā)方面，互聯(lián)網企業(yè)開放人工智能算法和算力，助力醫(yī)療機構病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，加速了病毒識別和治療藥物研發(fā)。
抗擊新冠肺炎疫情的關鍵是阻斷病毒擴散。人工智能可以替代人類從事較為復雜的工作，并且對病毒免疫，對減少人員密切接觸和病毒傳播機會具有天然優(yōu)勢。黨中央、國務院高度重視運用人工智能等新一代信息技術支持疫情防控工作。
國務院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部副研究員張鑫在接受中國經濟時報記者采訪時表示，2月4日，工信部就向人工智能相關產學研機構發(fā)出倡議，提出“充分發(fā)揮人工智能賦能效用”，協(xié)力抗擊疫情。
倡議發(fā)出半個月以來，相關企事業(yè)單位積極響應，主要發(fā)揮了三方面作用。一是直接助力新冠肺炎的診療，大幅提高病情診斷、藥理毒理研究和新藥研發(fā)等工作效率。例如，北京海淀醫(yī)院引入的“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)”可在10秒內處理300幅胸片，又如浙江省疾控中心將人工智能算力運用到疑似病例基因分析中。
二是協(xié)助控制疫情擴散，有效提升群體甄別、疾病宣教和排查能力。例如，許多人工智能公司研發(fā)了快速體溫檢測和身份識別系統(tǒng)，減少了檢測站大排長龍帶來的病毒傳播風險。此外，智能語音系統(tǒng)也被用于社區(qū)疫情排查和解決公眾問診需求。
三是助力復工復產，協(xié)助政府精準有序組織復工并對勞動者提供心理關懷。例如，全國已有100多個城市使用基于大數據的智能企業(yè)復工平臺，實現了疫情防控和企業(yè)復工的有機結合。重慶等地則研發(fā)“AI心理”平臺免費提供在線心理評測和疏導等服務。
新冠肺炎疫情下人工智能面臨的挑戰(zhàn)與機遇
由于當前疫情環(huán)境的特殊性，人工智能技術的應用也面臨一些挑戰(zhàn)。張鑫認為，人工智能的替代人力特性高度契合疫情防控的減少人員接觸的需要，但目前來看許多人工智能技術的成熟度不足，還難以在疫情環(huán)境中快速實現大規(guī)模商業(yè)化應用?？偟膩砜矗獙崿F對專業(yè)服務人員的完美替代還面臨很多技術瓶頸和規(guī)制障礙。
近期已經有不少服務機器人投身疫情一線，無人配送車也在一些城市小范圍試點。陸峰指出，人工智能技術應用還存在眾多條件限制，需要進一步完善技術，提高人工智能技術應用體驗。比如，無人車送貨智能化程度不高，對場地環(huán)境要求比較高；無人機巡檢存在必須人工干預、電池續(xù)航能力不足等問題，這些問題都需要在發(fā)展中不斷完善。
疫情帶給人工智能的不只是應對和挑戰(zhàn)，還將是機遇和發(fā)展風向。陸峰認為，這次疫情為無人機巡檢、無人車送貨、流動人口人臉識別管控等人工智能應用提供了試驗田，不僅提供了實際應用展示平臺，也培育了用戶應用習慣，這些都會為人工智能日后普及應用提供極為有利的促進因素，加速某些人工智能應用的推廣普及?！傲硗?，疫情防控中互聯(lián)網企業(yè)開放人工智能算法和算力助力病毒檢測和藥品研發(fā)，也會讓醫(yī)療衛(wèi)生和藥品研發(fā)企業(yè)嘗試到新技術助力研發(fā)的益處，加速人工智能應用?！标懛逭f。
在張鑫看來，疫情無疑極大刺激了無人化需求，將促使人工智能技術加速實現商業(yè)化落地。從人工智能技術重點領域來看，一些技術成熟度相對較高的領域可能以疫情為契機，迅速拓展其應用范圍和客戶群體。例如，計算機視覺技術的應用重點在安防領域，其主要客戶是政府客戶，而疫情防控的需要為其帶來了許多社區(qū)和企業(yè)用戶。技術成熟度較低的領域也可能在需求的牽引下加速技術研發(fā)和應用測試。例如，根據Gar tner預測，自動駕駛技術要實現大規(guī)模商業(yè)應用還需要10年以上的時間，疫情帶來的需求有望縮短這一過程?！按送猓斯ぶ悄茏鳛橥ㄓ媚康募夹g，還可能催生一批新業(yè)態(tài)，同時加速賦能制造業(yè)，進而提高生產率并支撐新一輪經濟增長。”張鑫最后補充說。
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