疫情對于人工智能有什么促進作用

幫助學者快速分析、幫助醫(yī)者高效診療、幫助社區(qū)工作者完成面向廣泛群體的工作……在2020年初這場防治新冠肺炎生存之戰(zhàn)中，人工智能技術(shù)成為人類有力的助手，深度參與進來，成為一股不可或缺的力量。從此前被廣泛提及到如今轉(zhuǎn)變?yōu)楦庇^的認識，人工智能逐步釋放應(yīng)用價值，走進疫情防控，走近人們的生活，讓我們真正感受到科技帶來的力量。

習近平總書記2月14日主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議時強調(diào)，要鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2月19日，工信部部署運用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控工作，特別提出支持運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等服務(wù)疫情監(jiān)測分析、人員流動和社區(qū)管理等，對疫情開展科學精準防控。

人工智能在抗擊新冠肺炎疫情方面大顯身手

與時間賽跑，與病毒較量，人工智能在疾病診斷、疫情防控等方面大顯身手。工信部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息研究所副所長陸峰在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時指出，在防止病毒傳播方面，無人機、無人車、人臉識別和體溫遠距離測量機器等人工智能設(shè)備在疫情移動巡檢和宣傳、高污染區(qū)物品配送、流動人員管控等環(huán)節(jié)得到了大規(guī)模應(yīng)用，為阻斷病毒傳播提供了技術(shù)支撐。在病毒檢測和藥物研發(fā)方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開放人工智能算法和算力，助力醫(yī)療機構(gòu)病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，加速了病毒識別和治療藥物研發(fā)。

抗擊新冠肺炎疫情的關(guān)鍵是阻斷病毒擴散。人工智能可以替代人類從事較為復(fù)雜的工作，并且對病毒免疫，對減少人員密切接觸和病毒傳播機會具有天然優(yōu)勢。黨中央、國務(wù)院高度重視運用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作。

國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部副研究員張鑫在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示，2月4日，工信部就向人工智能相關(guān)產(chǎn)學研機構(gòu)發(fā)出倡議，提出“充分發(fā)揮人工智能賦能效用”，協(xié)力抗擊疫情。

倡議發(fā)出半個月以來，相關(guān)企事業(yè)單位積極響應(yīng)，主要發(fā)揮了三方面作用。一是直接助力新冠肺炎的診療，大幅提高病情診斷、藥理毒理研究和新藥研發(fā)等工作效率。例如，北京海淀醫(yī)院引入的“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)”可在10秒內(nèi)處理300幅胸片，又如浙江省疾控中心將人工智能算力運用到疑似病例基因分析中。

二是協(xié)助控制疫情擴散，有效提升群體甄別、疾病宣教和排查能力。例如，許多人工智能公司研發(fā)了快速體溫檢測和身份識別系統(tǒng)，減少了檢測站大排長龍帶來的病毒傳播風險。此外，智能語音系統(tǒng)也被用于社區(qū)疫情排查和解決公眾問診需求。

三是助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，協(xié)助政府精準有序組織復(fù)工并對勞動者提供心理關(guān)懷。例如，全國已有100多個城市使用基于大數(shù)據(jù)的智能企業(yè)復(fù)工平臺，實現(xiàn)了疫情防控和企業(yè)復(fù)工的有機結(jié)合。重慶等地則研發(fā)“AI心理”平臺免費提供在線心理評測和疏導等服務(wù)。

新冠肺炎疫情下人工智能面臨的挑戰(zhàn)與機遇

由于當前疫情環(huán)境的特殊性，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。張鑫認為，人工智能的替代人力特性高度契合疫情防控的減少人員接觸的需要，但目前來看許多人工智能技術(shù)的成熟度不足，還難以在疫情環(huán)境中快速實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用?？偟膩砜矗獙崿F(xiàn)對專業(yè)服務(wù)人員的完美替代還面臨很多技術(shù)瓶頸和規(guī)制障礙。

近期已經(jīng)有不少服務(wù)機器人投身疫情一線，無人配送車也在一些城市小范圍試點。陸峰指出，人工智能技術(shù)應(yīng)用還存在眾多條件限制，需要進一步完善技術(shù)，提高人工智能技術(shù)應(yīng)用體驗。比如，無人車送貨智能化程度不高，對場地環(huán)境要求比較高；無人機巡檢存在必須人工干預(yù)、電池續(xù)航能力不足等問題，這些問題都需要在發(fā)展中不斷完善。

疫情帶給人工智能的不只是應(yīng)對和挑戰(zhàn)，還將是機遇和發(fā)展風向。陸峰認為，這次疫情為無人機巡檢、無人車送貨、流動人口人臉識別管控等人工智能應(yīng)用提供了試驗田，不僅提供了實際應(yīng)用展示平臺，也培育了用戶應(yīng)用習慣，這些都會為人工智能日后普及應(yīng)用提供極為有利的促進因素，加速某些人工智能應(yīng)用的推廣普及。“另外，疫情防控中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開放人工智能算法和算力助力病毒檢測和藥品研發(fā)，也會讓醫(yī)療衛(wèi)生和藥品研發(fā)企業(yè)嘗試到新技術(shù)助力研發(fā)的益處，加速人工智能應(yīng)用?！标懛逭f。

在張鑫看來，疫情無疑極大刺激了無人化需求，將促使人工智能技術(shù)加速實現(xiàn)商業(yè)化落地。從人工智能技術(shù)重點領(lǐng)域來看，一些技術(shù)成熟度相對較高的領(lǐng)域可能以疫情為契機，迅速拓展其應(yīng)用范圍和客戶群體。例如，計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用重點在安防領(lǐng)域，其主要客戶是政府客戶，而疫情防控的需要為其帶來了許多社區(qū)和企業(yè)用戶。技術(shù)成熟度較低的領(lǐng)域也可能在需求的牽引下加速技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用測試。例如，根據(jù)Gar tner預(yù)測，自動駕駛技術(shù)要實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用還需要10年以上的時間，疫情帶來的需求有望縮短這一過程?！按送?，人工智能作為通用目的技術(shù)，還可能催生一批新業(yè)態(tài)，同時加速賦能制造業(yè)，進而提高生產(chǎn)率并支撐新一輪經(jīng)濟增長。”張鑫最后補充說。