騰訊AI落地如何抗擊疫情

2月21日，搭載騰訊AI醫(yī)學(xué)影像和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備在湖北方艙醫(yī)院成功部署。除擁有3690張床位的武漢日海方艙醫(yī)院之外，首批設(shè)備也落地武漢協(xié)和西院和洪湖市人民醫(yī)院。通過這套設(shè)備，AI算法只需數(shù)秒即可助力醫(yī)生識別新冠肺炎，將大大緩解當(dāng)?shù)谻T篩查能力不足的壓力。目前，在騰訊公益慈善基金會的支持下，第二批應(yīng)急專用CT裝備也將陸續(xù)送達(dá)湖北抗疫最前線。

伴隨新冠肺炎病人確診數(shù)量增加，湖北各級醫(yī)院CT檢查需求激增。在騰訊基金會的支持下，首批人工智能CT裝備奔赴湖北。其搭載的“騰訊覓影”AI輔助診斷新冠肺炎解決方案，可以在患者CT檢查后數(shù)秒完成AI判定，并在一分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考。

截至2月21日，湖北確診病例超過6萬例，給影像科醫(yī)生帶來巨大工作量，疑似病例確診檢查之外，治療期患者每5天要做一次CT檢查。按照一次胸部CT產(chǎn)生300張影像計算，醫(yī)生肉眼閱片將耗費5-15分鐘。而AI與人工協(xié)作的方式，將大幅提升檢查效率，減輕醫(yī)生工作量，并讓患者得到更及時的治療。為了在前線盡快落地使用，“騰訊覓影”依托可移動的新型應(yīng)急專用CT裝備，第一時間趕赴疫情現(xiàn)場，快速部署；并通過獨立于醫(yī)院大樓之外的安裝位置，進(jìn)一步避免受檢者交叉感染。

AI對病人肺部和新冠肺炎病灶做了精確的自動分割

“騰訊覓影”對新冠肺炎影像識別模型也做了針對性的優(yōu)化。通過肺炎病灶區(qū)域的精確分割，提供定量分析，以方便影像醫(yī)生在短時間內(nèi)對患者病情的嚴(yán)重程度及發(fā)展過程做出準(zhǔn)確評判。下一步還將提供病例隨訪等功能，方便醫(yī)生快速比對患者病情，評估治療效果。

“早期呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影及間質(zhì)改變，以肺外帶明顯。進(jìn)而發(fā)展為雙肺多發(fā)磨玻璃影、浸潤影，嚴(yán)重者可出現(xiàn)肺實變，胸腔積液少見?！痹趪倚l(wèi)生健康委員會辦公廳公布的多個版本的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中，均有胸部CT影像作為判定新冠肺炎臨床依據(jù)的表述。CT檢查也成為PCR（聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)）檢測試劑盒檢測的重要補充，在新冠肺炎疑似病例確診以及患者治療有著重要作用。人工智能技術(shù)與CT影像的結(jié)合，則能夠加快新冠肺炎患者的篩查和治療。而騰訊云也在推進(jìn)把這一AI能力部署到云上，幫助更多戰(zhàn)疫前線的醫(yī)生和患者。

新冠肺炎疫情發(fā)展后，“騰訊覓影”第一時間啟動“基于CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”專項，利用騰訊天衍實驗室的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在AI輔助診斷肺炎分型的基礎(chǔ)上，快速開發(fā)出新冠肺炎影像識別模型。同時，騰訊公司還發(fā)起了“加強(qiáng)醫(yī)學(xué)影像人工智能行業(yè)合作協(xié)同阻擊新冠肺炎疫情”倡議書，推動全行業(yè)在抗擊新冠肺炎疫情中積極發(fā)揮作用，目前已有近百家醫(yī)學(xué)影像人工智能企業(yè)、醫(yī)療器械廠商、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院校、行業(yè)學(xué)（協(xié)）會申請參加。

疫情發(fā)生之后，騰訊公司在物資支援、科研開發(fā)、人員關(guān)懷、小程序開發(fā)等領(lǐng)域，全面支持“戰(zhàn)疫”，設(shè)立共15億元的戰(zhàn)疫基金。在物資支援方面，截至2月18日，包括382萬個口罩、26.6萬套防護(hù)服、120噸75%乙醇、6.2萬份檢測試劑盒、43.2萬份防護(hù)手套、2.25萬片成人紙尿褲在內(nèi)的大批物資，已經(jīng)抵達(dá)前線完成發(fā)放。

除了自身捐贈外，騰訊公益平臺還第一時間設(shè)立“馳援抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情”專題，為慈善組織開展募捐提供支持。截至2月19日15時，在1114萬人次愛心網(wǎng)友的共同助力下，騰訊公益平臺已募集超過5.5億元款，助力平臺上74家慈善組織啟動執(zhí)行工作。