正過(guò)來(lái),倒過(guò)去
有參加智能車(chē)競(jìng)賽的同學(xué)提議,信標(biāo)組發(fā)送的聲音導(dǎo)航信號(hào)不要中間的間隔,這樣可以使得聲音測(cè)量速度提高一倍。這的確是一個(gè)很好的想法。
今天收到北京科技大學(xué)佟超發(fā)送過(guò)來(lái)的合成Chirp定位信號(hào)。他巧妙的將Chirp信號(hào)反褶過(guò)來(lái)填充在原來(lái)定義的0.2048空閑區(qū)間,這樣聽(tīng)起來(lái)就有意思了。
下面是連續(xù)正反播放的Chirp信號(hào)波形。
使用python中numpy的spectrum繪制的信號(hào)的時(shí)頻聯(lián)合分布圖,可也稱(chēng)清楚看到信號(hào)的頻率在上下波動(dòng)。
根據(jù)同學(xué)們的建議,將Chirp信號(hào)連續(xù)起來(lái)的確可以提高導(dǎo)航信號(hào)發(fā)送的速率,使得信標(biāo)比賽的車(chē)模運(yùn)行更加平順。
由于導(dǎo)航聲音連續(xù),所以在接受信號(hào)的時(shí)候,可以不用管聲音的起始位置,只要能夠接收到0.2048秒,就基本上可以保證一幀的數(shù)據(jù)。但是使用上面左右翻轉(zhuǎn)拼接的Chirp信號(hào),如果僅僅取0.2048秒的數(shù)據(jù),那么隨著不同位置,信號(hào)的波形還是有很大的區(qū)別的。如下面動(dòng)圖所示。
有的時(shí)候,數(shù)據(jù)高頻比較多,有的時(shí)候信號(hào)中的低頻比較多。這就是的該信號(hào)用于定位的時(shí)候,效果不一樣。
下面分別將不同起始位一幀0.2048秒信號(hào)的自相關(guān)的波形繪制如下動(dòng)圖:
使用自相關(guān)來(lái)確定聲音的延時(shí),為了獲得更加精確地?cái)?shù)值,需要自相關(guān)的峰值比起它周?chē)男盘?hào)要高很多才行。下面顯示了不同起始位置信號(hào)自相關(guān)核心位置波形變化??梢钥吹诫S著選取信號(hào)起始點(diǎn)不同,自相關(guān)的峰值與周?chē)盘?hào)的大小比例還是變化很大的。
如果不使用反褶Chirp信號(hào)去填補(bǔ)原來(lái)空閑的信號(hào),而是直接將Chirp信號(hào),不經(jīng)過(guò)反褶,直接重復(fù)填充。這樣在0.2048秒內(nèi)的波形,無(wú)論起始點(diǎn)是哪個(gè)時(shí)刻,它所包含的高頻、低頻波形都是相同的,只是位置不同。但這不影響信號(hào)的自相關(guān)的結(jié)果。
下面給出了不同起始位置,重復(fù)Chirp信號(hào)自相關(guān)的波形,可以看到信號(hào)的自相關(guān)變化不大。
放大自相關(guān)核心波形,可以看到它的峰值基本上保持不變。
如果還是按照以前的有間斷的Chirp信號(hào),那么隨著采集的起始位置不同,信號(hào)的自行關(guān)會(huì)發(fā)生很大的變化。這就是的位置判斷變得不太可靠。
因此,為了使得信號(hào)采集的起始位置不影響自相關(guān)信號(hào)波形,進(jìn)而使得測(cè)量聲音延時(shí)變的可靠,那么只要保證采集的時(shí)間為0.4096,也就是連續(xù)采集兩幀的數(shù)據(jù)即可。
下面顯示了三種Chirp信號(hào)波形(斷續(xù)波形、重復(fù)波形、正反波形)下,連續(xù)采集0.4096秒的數(shù)據(jù)自行關(guān)波形??梢钥吹阶韵嚓P(guān)信號(hào)的波形基本上保持一致。
下面是將重復(fù)Chirp信號(hào)與反褶Chirp信號(hào)在不同起始位置下自相關(guān)核心波形的對(duì)比??梢钥吹剿麄兓旧媳3忠恢?。
采集連續(xù)兩幀的聲音數(shù)據(jù)不僅可以保證自相關(guān)信號(hào)特性不變,同時(shí)也提高自相關(guān)信號(hào)的信噪比。但這也將前面所提到測(cè)量數(shù)據(jù)更新速率有降一倍。
因此,為了提高測(cè)量速率,除了使用重復(fù)Chirp信號(hào)之外,還可通過(guò)使用先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)隊(duì)列(保存0.4096秒的數(shù)據(jù))來(lái)存儲(chǔ)采集數(shù)據(jù),這樣就可以在任意時(shí)間點(diǎn),通過(guò)相關(guān)運(yùn)算來(lái)確定聲音信號(hào)的延遲了。
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