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[導(dǎo)讀] 連網(wǎng)裝置在各大產(chǎn)業(yè)已愈來愈普遍,舉凡恒溫控制器、廚房電器到照明、音響,都開始連上網(wǎng)絡(luò)。繼18世紀(jì)中葉的工業(yè)革命后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)掀起新一波變革。 IndustryG

連網(wǎng)裝置在各大產(chǎn)業(yè)已愈來愈普遍,舉凡恒溫控制器、廚房電器到照明、音響,都開始連上網(wǎng)絡(luò)。繼18世紀(jì)中葉的工業(yè)革命后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)掀起新一波變革。

IndustryGlobalNews24報(bào)導(dǎo)指出,2017年3月的研究顯示,已有超過67%的制造業(yè)者導(dǎo)入智能科技。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)工具將原本分立的各單位連結(jié)起來,最重要的是,各連網(wǎng)裝置搜集到的資料可用于預(yù)測性分析,有助工廠事先偵測可能的故障,進(jìn)行預(yù)防性維修。

此外,機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)能追蹤廠房設(shè)備并搜集資料,為整體端到端(End-To-End)流程提供分析建議,從制造商、供應(yīng)商、物流到貨運(yùn)系統(tǒng),完整追蹤產(chǎn)品生命周期。透過自動化供應(yīng)鏈和預(yù)測性分析減少故障停機(jī),IoT有助促進(jìn)生產(chǎn)力提升和質(zhì)量管控。

像這樣的資產(chǎn)管理與監(jiān)測不只在工廠,在貨運(yùn)方面也很重要。為了達(dá)到最佳成本效益,車輛狀態(tài)與能源效率最高的路徑資料都應(yīng)實(shí)時(shí)更新,透過傳感器,實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、運(yùn)送到供應(yīng)商都一致化的自動化監(jiān)測。

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