人工智能可幫你解決出門穿衣服的選擇困難癥

（文章來(lái)源：科技行者）

如今，服裝市場(chǎng)面臨的最大挑戰(zhàn)之一，對(duì)很多不熟悉該行業(yè)的朋友而言似乎根本不像是挑戰(zhàn)——這就是可供選擇的商品數(shù)量過(guò)大。此種狀況意味著客戶對(duì)特定品牌及零售商缺乏忠誠(chéng)度，亦可能令客戶提不起購(gòu)物的興致。

電子商務(wù)帶來(lái)的大量選項(xiàng)與便利性對(duì)消費(fèi)者而言確實(shí)非常重要，這一點(diǎn)已經(jīng)憑借著該行業(yè)快速迅猛的發(fā)展而得到證明。但是，其特性同樣也給購(gòu)物者帶來(lái)了負(fù)擔(dān)——人們很難找到自己喜歡的商品，并搭配成能令自己滿意的組合。這要求我們將來(lái)自不同設(shè)計(jì)師與零售商的服飾放在一起，同時(shí)考慮自己的衣櫥里已經(jīng)有了哪些衣物。

這種看似無(wú)限的選擇空間反而帶來(lái)了選擇困難問題。即使購(gòu)物者使用過(guò)濾條件或搜索功能大幅縮小搜索結(jié)果范圍，但多數(shù)在線商家并沒有將所有選項(xiàng)都擺在顧客面前?，F(xiàn)在，他們意識(shí)到自己必須給出更多正確的選項(xiàng)，從而降低買家的采購(gòu)負(fù)擔(dān)。

個(gè)性化正是人工智能最擅長(zhǎng)的發(fā)揮空間。根據(jù)Mad Street Den公司（一家基于計(jì)算機(jī)視覺的人工智能初創(chuàng)公司，通過(guò)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和AI技術(shù)，來(lái)探索視覺搜索，根據(jù)購(gòu)物者在線下世界獲得的商品圖片，來(lái)幫助用戶在線上尋找類似商品）首席運(yùn)營(yíng)官Julia Kaplan的說(shuō)法，零售商不應(yīng)止步于此。人工智能技術(shù)可以用于在客戶選擇商品后，通過(guò)觀察幫助其作出明智的采購(gòu)決定。她解釋稱，這也正是Mad Street Den智能零售自動(dòng)化系統(tǒng)Vue．a(chǎn)i的意義所在。（Vue．a(chǎn)i借助AI技術(shù)，進(jìn)行圖像搜索，為購(gòu)物者顯示同類產(chǎn)品，并結(jié)合每位購(gòu)物者的購(gòu)物歷史和個(gè)人喜好，為他們提供個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。）

Kaplan在采訪當(dāng)中解釋了Vue．a(chǎn)i的工作原理，以及其如何幫助零售商在實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約的同時(shí)增加業(yè)務(wù)收入。Kaplan表示，當(dāng)用戶能夠直觀看到某款商品的使用背景——即“上身”效果——之后，無(wú)論其被穿著在模特身上還是客戶身上，都能夠有效提升銷量。然而，對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站而言，提供這樣的背景往往成本高昂——要求其在模特、攝影師、工作室乃至造型師等身上投入大量資金。

為了幫助零售商建立起這樣的背景，同時(shí)節(jié)約圖像制作成本，Kaplan表示Vue．a(chǎn)i能夠利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)平放在桌上的服裝進(jìn)行掃描，而后將其屬性（例如袖子長(zhǎng)度、領(lǐng)口形狀或衣長(zhǎng)等）映射至由計(jì)算機(jī)生成的模特身上。接下來(lái)，商家將可以為虛擬模特選擇不同的姿勢(shì)、調(diào)整膚色并添加其它配飾。Kaplan指出，此項(xiàng)技術(shù)目前還無(wú)法展示不同形狀及尺寸的體態(tài)，但該公司正在為此作出努力。

Kaplan表示要在網(wǎng)站上提供此類展示效果，需要首先建立起設(shè)置過(guò)程。目前商家需要一支完整的團(tuán)隊(duì)以手動(dòng)方式處理相關(guān)工作，包括創(chuàng)建標(biāo)題、描述并利用元數(shù)據(jù)以優(yōu)化搜索引擎的具體條目。利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將能夠提取出服裝屬性以提供統(tǒng)一且豐富的數(shù)據(jù)，提升搜索引擎效能，且無(wú)需承擔(dān)昂貴的時(shí)間與人力成本。

當(dāng)然，在攝影方面，這種作法也能夠消除由模特及攝影師帶來(lái)的開支，同時(shí)顯著節(jié)約時(shí)間投入。一般來(lái)講，在效率較高的情況下，每天商家也只能完成60至80件商品的手動(dòng)拍攝與展示工作。而利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，原本需要手動(dòng)輸入的數(shù)據(jù)將能夠自動(dòng)生成，因此員工只需要對(duì)計(jì)算機(jī)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)即可——基本上，人類員工只需要充當(dāng)質(zhì)量保證類角色。

通過(guò)這樣的流程自動(dòng)化方案，企業(yè)可以有效減少員工數(shù)量并提升執(zhí)行效率。這一點(diǎn)對(duì)于市場(chǎng)類及多品牌網(wǎng)站尤為重要，特別是考慮到其往往需要在店面平臺(tái)上展示更多服飾品種。Kaplan說(shuō)道，也有一些服裝零售相關(guān)從業(yè)者希望利用人工智能解決尺碼問題。他們正在利用統(tǒng)計(jì)模型與身體掃描相結(jié)合的方式幫助客戶準(zhǔn)確得知最適合自己的尺碼與版型。

Vue．a(chǎn)i并不會(huì)使用任何高成本的高科技模板，而單純強(qiáng)調(diào)以最低的建模與成像成本解決問題。從本質(zhì)上講，其目標(biāo)是以遠(yuǎn)低于真實(shí)攝影師加時(shí)裝模特的開銷提供盡可能接近的成像效果。

一旦該公司切實(shí)達(dá)成這項(xiàng)目標(biāo)，Kaplan表示其計(jì)劃向客戶提供更多成像選項(xiàng)——例如小尺碼服飾在中等身材乃至壯碩身材模特身上的穿著效果，從而更全面地作為參考。當(dāng)然，其仍將堅(jiān)持一直以來(lái)的前提——利用計(jì)算機(jī)成像技術(shù)生成逼真的圖像，但不會(huì)帶來(lái)真實(shí)拍攝場(chǎng)景下的高昂成本。
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