人工智能在癌癥治療中的應(yīng)用分析

（文章來(lái)源：中國(guó)基因網(wǎng)）

人工智能正在世界各地的臨床環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，這不是什么秘密，但將復(fù)雜的算法應(yīng)用到過(guò)時(shí)的醫(yī)療系統(tǒng)中是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)嗎?我們與Matej Adam談?wù)揑BM正在進(jìn)行的研究。我們投資于人工智能，開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為沃森(Watson)的人工智能平臺(tái)，以IBM創(chuàng)始人之一的名字命名。當(dāng)我們開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)時(shí)，從一開(kāi)始就很明顯，它在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有多種原因。

一個(gè)原因是人工智能可以幫助篩選大量不同類型和格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);對(duì)于研究人員想要分析的大多數(shù)臨床記錄和信息，并沒(méi)有統(tǒng)一的方法。目前，這些數(shù)據(jù)被用于通知個(gè)別病人的情況，但它很難進(jìn)行分析和使用以外。

人工智能可以用來(lái)從不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)海洋中獲取信息。與此同時(shí)，醫(yī)療成本不斷上升，員工、醫(yī)療服務(wù)和協(xié)調(diào)方面的問(wèn)題也越來(lái)越多。我們相信，我們的人工智能有巨大的潛力來(lái)應(yīng)對(duì)這些迫在眉睫的醫(yī)療問(wèn)題。我們傾向于使用“增強(qiáng)智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，是為了說(shuō)明我們并不是在取代人或?qū)I(yè)人士，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域。我們的技術(shù)是一種幫助。這可以比喻為在車上使用GPS——GPS幫助導(dǎo)航，但人仍然是司機(jī)。

從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能在任何有大量數(shù)據(jù)的地方都有巨大的潛力。醫(yī)療是一個(gè)特別突出的例子，因?yàn)樗跀?shù)字化方面落后于很多行業(yè)。大多數(shù)情況下，那些例行公事和重復(fù)性的工作仍然是手工完成的，如果系統(tǒng)能夠通過(guò)所有必要的安全和隱私措施來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，那么系統(tǒng)將受益匪淺。

這可以解放專業(yè)人員——醫(yī)生或護(hù)士——的能力，讓他們從事更多有價(jià)值的工作，而不是常規(guī)的、重復(fù)性的工作。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，幾乎所有領(lǐng)域都有未開(kāi)發(fā)的、難以置信的改善潛力。以腫瘤學(xué)為例，這是我們特別關(guān)注的領(lǐng)域之一。每年腫瘤學(xué)有7萬(wàn)項(xiàng)新的研究、文章和證據(jù)。這是不能被個(gè)人利用的。但是，我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)幫助定位，并提供相關(guān)的信息。

我們看到這項(xiàng)技術(shù)的早期實(shí)施對(duì)多能腫瘤學(xué)家的決策產(chǎn)生了重大的積極影響。這表明，我們的技術(shù)在幫助如何做出治療決定方面具有巨大的潛力。我們正在進(jìn)行區(qū)域研究。沃森目前被部署在五大洲的一些醫(yī)院。在特定的國(guó)家進(jìn)行地方研究似乎很重要因?yàn)檫@是他們的醫(yī)療保健在提供醫(yī)療服務(wù)方面的運(yùn)作方式;人們關(guān)注當(dāng)?shù)氐默F(xiàn)實(shí)和條件。我們把研究和研究帶到當(dāng)?shù)亍?/p>

我們也在評(píng)估這項(xiàng)技術(shù)的影響。最終，隨著時(shí)間的推移，我們將能夠確定更好的、改變的決策的成本影響。這將使我們能夠確定當(dāng)?shù)靥囟ㄐl(wèi)生保健系統(tǒng)的實(shí)際含義。有兩個(gè)障礙:首先是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和形式。大多數(shù)醫(yī)療數(shù)據(jù)組織和捕獲都基于這樣一個(gè)事實(shí)，即某人必須發(fā)送發(fā)票、退款、醫(yī)療保險(xiǎn)請(qǐng)求或類似的東西。這取決于你在哪里，以及報(bào)銷制度的類型。

逐漸地，真實(shí)的臨床信息被捕獲。然而，形式和質(zhì)量是一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)椴煌尼t(yī)療保健提供者在這方面有很多不同。這影響了數(shù)據(jù)的分析和處理。如果輸入質(zhì)量差的信息，分析結(jié)果將是質(zhì)量差的。第二個(gè)更有挑戰(zhàn)性的障礙是人。醫(yī)療保健的這一面可能非常保守。從醫(yī)學(xué)的角度來(lái)看，這是件好事，因?yàn)檫@意味著人們不會(huì)因?yàn)榍耙惶焐暇W(wǎng)搜索的內(nèi)容而每天被區(qū)別對(duì)待。臨床研究有助于建立這方面的指導(dǎo)方針。

此外，引入這些過(guò)程對(duì)可提供的護(hù)理組織和協(xié)調(diào)水平有影響。這對(duì)醫(yī)療方面的應(yīng)用較少，而對(duì)工作流的應(yīng)用較多。人們天生抗拒改變。臨床醫(yī)生需要接受和采用這些做法，這是困難的。我們非常專注于解決這個(gè)問(wèn)題，并幫助從業(yè)者認(rèn)識(shí)到這不是一個(gè)替代業(yè)務(wù)，實(shí)際上我們會(huì)幫助他們，并提供許多好處。

然而，有一個(gè)共識(shí)是，我們需要向社會(huì)解釋人工智能意味著什么，而不是由機(jī)器人組成的軍隊(duì)接管系統(tǒng);相反，它基本上是工具的集合。在IBM，我們發(fā)布了關(guān)于人工智能的價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則。這包括這樣的概念，即我們不會(huì)在提供者不了解數(shù)據(jù)的情況下使用數(shù)據(jù)，這與其他許多業(yè)務(wù)不同。我們的工作不是取代人;我們的目標(biāo)是替換任務(wù)，釋放更多有價(jià)值的任務(wù)的能力。事實(shí)上，我們實(shí)際上是在創(chuàng)造以前不存在的新工作和能力。

我認(rèn)為這種透明度是必要的，因?yàn)闅w根結(jié)底這是一個(gè)信任的問(wèn)題。公眾和專業(yè)觀眾都需要相信我們的技術(shù)。這種變化已經(jīng)發(fā)生了。人工智能數(shù)據(jù)已經(jīng)被使用，尤其是新一代的醫(yī)療專業(yè)人員，他們更自然地使用這些數(shù)據(jù)。然而，醫(yī)療保健系統(tǒng)需要采取重要的步驟和調(diào)整，以達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的。未來(lái)10年，人口老齡化和疾病負(fù)擔(dān)等因素的成本軌跡非常成問(wèn)題。

在未來(lái)十年，我們希望看到醫(yī)療專業(yè)人員在機(jī)械的、重復(fù)性的任務(wù)上花費(fèi)更少的時(shí)間，而在有價(jià)值的任務(wù)上花費(fèi)更多的時(shí)間。Matej Adam領(lǐng)導(dǎo)著IBM在整個(gè)EMEA的Watson健康領(lǐng)域的腫瘤學(xué)投資組合，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于臨床實(shí)踐。Adam擁有20年的經(jīng)驗(yàn)，是一位專注于醫(yī)療保健和生命科學(xué)中的信息和通信技術(shù)的高管。

在此之前，Adam領(lǐng)導(dǎo)了幾個(gè)國(guó)家醫(yī)療信息交換項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，并為地區(qū)和國(guó)家政府提供電子健康和健康信息技術(shù)戰(zhàn)略方面的咨詢，以改善醫(yī)療結(jié)果。Adam對(duì)新技術(shù)部署充滿熱情，曾管理過(guò)幾個(gè)病人安全和醫(yī)院流程改進(jìn)的轉(zhuǎn)換項(xiàng)目，并領(lǐng)導(dǎo)了IBM的全球醫(yī)療解決方案戰(zhàn)略和投資組合。

亞當(dāng)是英國(guó)雷丁大學(xué)(University of Reading)亨利商學(xué)院(Henley Business School)的MBA畢業(yè)生，主攻金融和信息技術(shù)。在他的業(yè)余時(shí)間，他喜歡滑雪和與他的家人在歐洲旅行。沃森健康是IBM的一個(gè)業(yè)務(wù)部門，致力于開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，以促進(jìn)健康。沃森健康技術(shù)公司正在應(yīng)對(duì)世界范圍內(nèi)最大的醫(yī)療保健挑戰(zhàn)，包括癌癥、糖尿病、藥物開(kāi)發(fā)等。