物聯(lián)網(wǎng)有自己的情緒？

理解情緒對(duì)于新的營(yíng)銷策略至關(guān)重要。由于產(chǎn)品和營(yíng)銷方式的過度飽和，我們必須找到新的方式來幫助零售部門銷售更多產(chǎn)品。在這方面，了解客戶情緒是一個(gè)基本優(yōu)勢(shì)。那么我們?nèi)绾潍@得這些信息呢？與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)是找到更有效、更滿意購(gòu)買方式的關(guān)鍵。

監(jiān)測(cè)人們情緒

當(dāng)然，了解客戶感受的第一步是監(jiān)測(cè)他們的情緒。這可能看起來像科幻小說，但它是許多行為專家的主要研究?jī)?nèi)容。情緒反映在我們臉上、語調(diào)或手勢(shì)等簡(jiǎn)單的事情中，為了能夠監(jiān)測(cè)情緒模式，我們需要做的第一件事就是測(cè)量它們。

例如，您可以分析面部表情或其手勢(shì)，以了解客戶是否感到驚訝、高興或厭煩。面部模式是目前各種主題取之不盡的研究來源，因?yàn)樗鼈兲峁┝舜罅筷P(guān)于我們感受到情緒的各種信息。

另一方面，聲音也是不可估量的信息來源，我們可以從中檢測(cè)口音、音調(diào)、細(xì)微差別、疑慮和許多特征。到2022年，超過7000萬個(gè)家庭都會(huì)擁有至少一個(gè)語音助手，安裝的設(shè)備總數(shù)將超過1.75億臺(tái)。根據(jù)一些研究顯示，你還可以通過一個(gè)人的聲音來確定他對(duì)某個(gè)話題的興趣程度。

如果我們將此數(shù)據(jù)添加到可以從其他可穿戴設(shè)備獲得的生物特征數(shù)據(jù)中，例如越來越流行的用來測(cè)量心率或皮膚濕度的腕帶，那么我們可以收集的關(guān)于一個(gè)人產(chǎn)生情緒的數(shù)據(jù)量將是巨大的。

人工智能的作用

一旦我們從眾多連網(wǎng)設(shè)備（攝像頭、語音助手、生物識(shí)別腕帶）獲得正確的測(cè)量結(jié)果，下一步就是對(duì)它們進(jìn)行分析。要做到這一點(diǎn)，沒有什么比人工智能更合適了。

與人工智能相關(guān)的技術(shù)允許我們分析起初看起來混亂或過于復(fù)雜的模式。由于人工智能，我們可以創(chuàng)建算法來學(xué)習(xí)和改進(jìn)它們處理的數(shù)據(jù)，這樣它們就能以越來越高效的方式收集數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)和人工智能一起出現(xiàn)，提供了使用大量數(shù)據(jù)來更好地分析決定客戶情緒的參數(shù)的可能性。所有這一切，從信息收集到分發(fā)和處理，都?xì)w功于物聯(lián)網(wǎng)。

更高效的物聯(lián)網(wǎng)

當(dāng)談到情緒時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)正面臨一個(gè)新的利基市場(chǎng)，在這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)中，營(yíng)銷將受益匪淺。然而，物聯(lián)網(wǎng)本身也是如此，因?yàn)檫@種類型的分析將使其在所有任務(wù)中變得更加有效。通過這些分析結(jié)果，開發(fā)人員可以生成更令人愉悅或更高效的應(yīng)用程序。

設(shè)計(jì)師、管理員以及最終與品牌相關(guān)的每個(gè)人也可以學(xué)到一些東西。除了其他因素之外，從情緒中獲得的信息也是我們欲望的真實(shí)體現(xiàn)，它將使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更有意義。

因此，音樂播放器可以根據(jù)用戶當(dāng)時(shí)的情緒自動(dòng)調(diào)整歌曲列表。由于連接性，應(yīng)用程序可以向附近有信標(biāo)的企業(yè)發(fā)送信號(hào)，這樣它就可以提供與用戶情緒特別相關(guān)的信息（例如廣告）。

所有這些不僅僅都是關(guān)于可用性。物聯(lián)網(wǎng)還涉及許多方面：顏色、聲音、觸覺、美學(xué)、燈光，以及所有這些結(jié)合。通過這種情緒分析，物聯(lián)網(wǎng)可以通過自動(dòng)和實(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)品或應(yīng)用的特性來適應(yīng)用戶的心情，從而獲得巨大收益。