云服務(wù)商如何切入衛(wèi)星遙感行業(yè)

當(dāng)你仰望星空時(shí)，閃光的不一定是億萬光年外的恒星，也有可能是時(shí)刻在觀測著蔚藍(lán)地球的人造衛(wèi)星，而遙感衛(wèi)星便是其中一種。

遙感是指應(yīng)用各種傳感儀器對遠(yuǎn)距離目標(biāo)所輻射和反射的電磁波信息，進(jìn)行收集、處理，并最后成像，從而對地面各種景物進(jìn)行探測和識別的一種綜合技術(shù)。早在1975年，我國便成功發(fā)射了第一顆返回式遙感衛(wèi)星，成為世界上第三個(gè)掌握衛(wèi)星返回技術(shù)和空間遙感技術(shù)的國家。

經(jīng)過幾十年發(fā)展，遙感技術(shù)已在應(yīng)對氣候變化、防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)業(yè)林業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在2020年1月8日舉辦的華為云遙感產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，國家航天局對地觀測與數(shù)據(jù)中心主任童旭東指出，遙感高分?jǐn)?shù)據(jù)（注：高分辨率遙感數(shù)據(jù)）已經(jīng)在20多個(gè)行業(yè)，全國31個(gè)區(qū)域得到廣泛應(yīng)用，而且已經(jīng)成為相關(guān)的部門主體業(yè)務(wù)的重要手段，為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供了重要的信息支撐。

▍遙感產(chǎn)業(yè)智能化升級，迫在眉睫

隨著遙感衛(wèi)星在社會(huì)生產(chǎn)和生活各領(lǐng)域應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，遙感衛(wèi)星行業(yè)發(fā)展也步入快速增長期，諸多問題也不斷暴露出來。

首先，傳統(tǒng)遙感應(yīng)用面臨著成本高、難度大、時(shí)效差、無保障等難題，目前全球在軌衛(wèi)星1300顆，日均生成PB級數(shù)據(jù)（注：PB是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的單位，1PB等于2的50次方個(gè)字節(jié)，在數(shù)值上大約等于1000個(gè)TB），海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難。

另一方面，海量遙感影像數(shù)據(jù)的快速處理能力不足，數(shù)據(jù)的使用效率不高等痛點(diǎn)也對數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析和分發(fā)流程提出了更高的要求，一定程度上影響了遙感影像使用的效率和空間決策的進(jìn)行。例如，遙感行業(yè)的模型訓(xùn)練5-6天就需要更新迭代，而數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期則需要數(shù)月。

對此，華為云中國區(qū)總裁洪方明現(xiàn)場表示，云計(jì)算、人工智能和5G技術(shù)為遙感數(shù)據(jù)的獲取提供了更為便捷的方式。例如，云計(jì)算強(qiáng)大的算力和可靠的存儲(chǔ)可以為遙感數(shù)據(jù)的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法;利用云端人工智能也可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)遙感行業(yè)的增值服務(wù)，效率能夠得到極大提升;5G則能夠保證從云端提取大量數(shù)據(jù)的效率和速度。

中國四維測繪技術(shù)有限公司董事長、中國資源衛(wèi)星中心主任徐文表示，未來人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)將激發(fā)遙感應(yīng)用的創(chuàng)新，人工智能的信息獲取處理方式使我們從傳統(tǒng)領(lǐng)域里解放出來，我們能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行高時(shí)效處理，加速了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，大數(shù)據(jù)計(jì)算使遙感數(shù)據(jù)和其他的行業(yè)數(shù)據(jù)緊密對接，將派生很多新的應(yīng)用領(lǐng)域，開拓更多的應(yīng)用空間。

▍云+AI+5G如何推動(dòng)遙感產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展？

活動(dòng)現(xiàn)場，華為云推出了提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺GeoGenius-遙感智能體。華為云人工智能行業(yè)解決方案總經(jīng)理張松向億歐介紹，GeoGenius-遙感智能體將為遙感行業(yè)帶來三大改變：

1、從海量數(shù)據(jù)到整合匯聚：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗整合匯聚，構(gòu)建網(wǎng)狀目錄結(jié)構(gòu)快速分析共享，實(shí)現(xiàn)百億級多維數(shù)據(jù)搜索，毫秒級響應(yīng);

2、從自動(dòng)化到智能化：提供全流程的AI開發(fā)服務(wù)，海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練，快速生成模型，訓(xùn)練速度提升80%，毫秒級算法推理;

3、全棧智能，多元架構(gòu)：從基礎(chǔ)硬件設(shè)施到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、IaaS、PaaS服務(wù)、行業(yè)SaaS系統(tǒng)，全棧智能，多元架構(gòu)。

張松指出，該平臺從數(shù)據(jù)平臺、計(jì)算平臺兩方面入手，幫助用戶聚焦挖掘時(shí)空數(shù)據(jù)核心價(jià)值。例如：華為云遙感智能體擁有EB級分布式儲(chǔ)存能力，基于華為對象存儲(chǔ)（OBS）服務(wù)，提供EB級可伸縮的遙感大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力;AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)冷熱分離存儲(chǔ)，成本降低一半，訪問性能提升30%;適配多種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎，知識模型快速訓(xùn)練成型，觀察結(jié)果快速呈現(xiàn);模型開發(fā)周期縮短到“天”。

此外，張松還表示，華為云遙感智能體基于華為昇騰系列AI芯片、鯤鵬云服務(wù)器構(gòu)建，支持GPU、CPU異構(gòu)容器資源池，提供超高性價(jià)比計(jì)算能力。

華為云在遙感領(lǐng)域的嘗試不只是發(fā)布GeoGenius-遙感智能體。此前華為云還與中國四維基于雙方資源優(yōu)勢，構(gòu)建了遙感產(chǎn)業(yè)云服務(wù)平臺“四維地球”，提供目標(biāo)識別、變化檢測在內(nèi)的智能信息產(chǎn)品服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)服務(wù)，以及標(biāo)準(zhǔn)國際開放地理組織接口和表述性狀態(tài)傳遞接口，可直接支持智慧城市的平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括用戶手機(jī)的APP和智慧地圖，各種應(yīng)用軟件的調(diào)用，實(shí)現(xiàn)連接政府、企業(yè)、公眾海量用戶的應(yīng)用。

▍衛(wèi)星遙感商業(yè)化，久久為功

縱觀衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)鏈，可以劃分為三類：上游衛(wèi)星發(fā)射、中游衛(wèi)星運(yùn)營與數(shù)據(jù)分發(fā)、下游數(shù)據(jù)加工及軟件支持等價(jià)值增值服務(wù)。其中，產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括衛(wèi)星平臺、火箭制造等業(yè)務(wù)板塊;中游包括衛(wèi)星運(yùn)營、大數(shù)據(jù)獲取與分發(fā)等業(yè)務(wù);下游指提供數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件支持等價(jià)值增值服務(wù)廠商。

根據(jù)SIA（美國衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)）數(shù)據(jù)，2018年全球衛(wèi)星行業(yè)的衛(wèi)星制造端收入為196億美元，衛(wèi)星發(fā)射服務(wù)收入為62億美元，衛(wèi)星服務(wù)收入為1265億美元，地面設(shè)備收入為1262億美元，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模宏大。

但是目前，我國的衛(wèi)星遙感商業(yè)化還處于起步階段。此前我國遙感產(chǎn)業(yè)發(fā)展受國家政策主導(dǎo)，以專項(xiàng)計(jì)劃驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式依賴國家單一投入，對產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)比較弱。因此相比國外，國內(nèi)的遙感商業(yè)化發(fā)展較為滯后。

當(dāng)前，限制我國遙感商業(yè)化發(fā)展的主要瓶頸是上游高分辨率遙感資源稀缺和下游遙感市場用戶導(dǎo)向和服務(wù)意識不足。尤其是下游市場中的商業(yè)遙感衛(wèi)星公司運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)不足，企業(yè)商業(yè)化運(yùn)營模式不成熟。

然而近年來，國家開始重視并大力推動(dòng)航天從事業(yè)向產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，借助十三五規(guī)劃等從政策層面逐步放開并支持遙感產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化發(fā)展。加上數(shù)據(jù)處理、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的不斷成熟，相信衛(wèi)星遙感商業(yè)化步伐將不斷加速。