人類(lèi)與通用AI之間 還隔著許多個(gè)“深度學(xué)習(xí)”

科技界皆知，夾雜在一片濃郁的“展銷(xiāo)會(huì)”氛圍中，也夾雜在坊間對(duì)“仿生人”這一概念的追捧中，背靠三星的研究機(jī)構(gòu) STAR Labs推出的人工智能項(xiàng)目NEON，成為今年CES上不多的一抹亮色。

不同于你已熟知的各種堪稱(chēng)雞肋的人工智能助手，根據(jù)官方描述，NEON 是一種以人工智能為驅(qū)動(dòng)的虛擬存在，擁有與人類(lèi)一樣的表情和舉止的獨(dú)立生物，官方稱(chēng)其為人工智人。

當(dāng)然，這一“新物種”脫胎于人類(lèi)。

在獲取到人類(lèi)面部和聲音特征后，NEON 會(huì)憑借自研的 CORE R3 引擎，通過(guò)電腦計(jì)算生成模擬真人的形象和表情神態(tài)（這意味著它大概率不會(huì)出現(xiàn)所謂的“恐怖谷效應(yīng)”）。

NEON能以虛擬形象的方式在屏幕中出現(xiàn)，并根據(jù)指令做出反應(yīng)，而在STAR Labs的期許中，NEON會(huì)演變?yōu)楦咏鎸?shí)世界的人類(lèi)角色，譬如演員，教練，主播以及模特等。當(dāng)然，它也可以只作為你的伴侶和朋友。

就像Neon 首席執(zhí)行官兼 STAR Labs 負(fù)責(zé)人 Pranav Mistry 所說(shuō)：“地球上有數(shù)百萬(wàn)個(gè)物種，我們希望再增加一個(gè)。NEON 將成為我們的朋友和合作伙伴，不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展，并從互動(dòng)中形成獨(dú)特的回憶?！?/p>

事實(shí)上，盡管NEON 還處在相當(dāng)早期的階段，且遠(yuǎn)談不上成為人類(lèi)的“復(fù)制品”，更是距離《西部世界》（人與機(jī)器作為兩個(gè)獨(dú)立物種的相像，困惑與殺戮）中“真正”的仿生人相差十萬(wàn)八千里——但所有人也委實(shí)聆聽(tīng)到了“科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí)”的腳步聲。

NEON的出現(xiàn)，再次模糊了現(xiàn)實(shí)與虛擬的邊界，也再次牽涉出一個(gè)常說(shuō)常新的問(wèn)題：人工智能與人類(lèi)的關(guān)系。

你知道，對(duì)不少人來(lái)說(shuō)，人工智能是個(gè)令人眩暈甚至恐懼的概念，在他們看來(lái)，未來(lái)的AI會(huì)像洪水猛獸一般侵蝕人類(lèi)社會(huì)——盡管漫長(zhǎng)的生物史告訴我們，一個(gè)物種“徹底取代”之前物種成為星球主宰的故事從未發(fā)生，但卻不妨礙它成為多數(shù)人關(guān)于人工智能的最佳談資。

當(dāng)然，真實(shí)的AI世界遠(yuǎn)非如此科幻。

眾所周知，迄今為止，在深度學(xué)習(xí)的輔佐下，人類(lèi)對(duì)專(zhuān)注于某個(gè)特定任務(wù)的AI訓(xùn)練已經(jīng)得心應(yīng)手，AI在自動(dòng)駕駛，翻譯，醫(yī)療，保險(xiǎn)等各領(lǐng)域不斷摧城拔寨，但由于被鎖死在給予的知識(shí)圍攏內(nèi)，人工智能一旦橫跨領(lǐng)域，瞬間表現(xiàn)得像個(gè)嬰兒——或者說(shuō)弱智。

而在許多人的期許中，真正意義上的“通用AI”，能夠在不同領(lǐng)域間建立關(guān)聯(lián)，舉一反三，解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，它更接近人腦的全盤(pán)思維，也更接近上世紀(jì)80年代所謂“經(jīng)典AI”嘗試解決的問(wèn)題，所以在不少未來(lái)學(xué)者眼中，通用AI是人類(lèi)通向未來(lái)的必經(jīng)之路。

但在更多人看來(lái)，人類(lèi)與通用AI之間，也許還隔著許多個(gè)“深度學(xué)習(xí)”。

作為這一輪人工智能浪潮的助推器，深度學(xué)習(xí)其實(shí)嚴(yán)重依賴(lài)于數(shù)據(jù)堆砌，在本質(zhì)上是用統(tǒng)計(jì)方法增加預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，基本是對(duì)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，并沒(méi)有辦法預(yù)測(cè)“沒(méi)見(jiàn)過(guò)”的事——而哪怕將這一邏輯推演至極致，大概率上也不足以誕生通用AI。

譬如DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯就曾表示，就像人類(lèi)智慧是由大腦不同模塊涌現(xiàn)而來(lái)，深度學(xué)習(xí)只是解決通用AI的一個(gè)組成部分，“大腦是個(gè)綜合系統(tǒng)，但大腦的不同部分負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。海馬體負(fù)責(zé)情景記憶，前額葉皮質(zhì)負(fù)責(zé)控制，等等。你可以把目前的深度學(xué)習(xí)看作是相當(dāng)于大腦中的感覺(jué)皮層的一樣?xùn)|西：視覺(jué)皮質(zhì)或者聽(tīng)覺(jué)皮質(zhì)。但是，真正的智能遠(yuǎn)不止于此。你必須把它重新組合成更高層次的思維和符號(hào)推理?！?/p>

但這談何容易，就像凱文凱利所言，我們總是希望創(chuàng)造一個(gè)像瑞士軍刀那般有許多功能的事物，這樣的智能可能在許多方面都不錯(cuò)，但沒(méi)有哪個(gè)方面能做到極致，我們不能優(yōu)化每一個(gè)維度。

事實(shí)上，即便是這個(gè)世界上最著名的技術(shù)樂(lè)觀分子，《奇點(diǎn)臨近》的作者雷·庫(kù)茲韋爾也曾表示，直到2029 年，人類(lèi)也才有超過(guò)50％的概率開(kāi)發(fā)出通用AI。iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人Rodney Brooks 的判斷則是2200 年……

而在更悲觀者眼中，上述這些時(shí)間節(jié)點(diǎn)，只不過(guò)是一時(shí)囈語(yǔ)，因?yàn)橥ㄓ肁I的實(shí)現(xiàn)，本身也許就是個(gè)妄念。

就像是NEON，受限于AI技術(shù)的掣肘，它擁有“好看的身體”，卻沒(méi)有“有趣的靈魂”。

這當(dāng)然不怪它，畢竟就連我們?nèi)祟?lèi)自己，也不知道“靈魂”究竟是個(gè)什么玩意。