提高IT和運(yùn)營效率有哪一些方法

面對經(jīng)濟(jì)不確定性，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者希望在提高效率的同時投資于最新技術(shù)。

提高效率是IT領(lǐng)導(dǎo)者的長期目標(biāo)。但是，這一目標(biāo)對許多人而言尤為重要。考慮到對經(jīng)濟(jì)不確定性、潛在的經(jīng)濟(jì)衰退和關(guān)稅的擔(dān)憂，許多企業(yè)首席信息官正努力將可自由支配的支出保持在最低水平。

但是與此同時，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動使IT高管們擔(dān)心能否跟上競爭的步伐。他們知道，如果想保持自己行業(yè)中的重要地位，就需要投資新興技術(shù)，例如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計算等。削減過多開支面臨的風(fēng)險可能與超出開支一樣大。

研究機(jī)構(gòu)Gartner公司研究副總裁John David Lovelock在一份報告中解釋道：“大多數(shù)公司都試圖削減成本或投資以促進(jìn)增長，但業(yè)績最好的企業(yè)可以做到這些。該行業(yè)面臨的一個核心挑戰(zhàn)是企業(yè)如何同時作為傳統(tǒng)公司和技術(shù)公司，而這些將推動未來的IT支出趨勢?！?/p>

因此，如果企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者想提高效率并為未來一年的增長做好準(zhǔn)備，那么需要做些什么？

每到歲末年初，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司、IDC公司、Forrester公司和其他公司的分析師都會對未來一年做出預(yù)測。對于2020年，許多預(yù)測都突出了頂級公司尋求提高效率的方式。對于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，幸運(yùn)的是，許多提高IT效率的最佳實踐還包括投資于最新技術(shù)，這可以幫助他們保持競爭優(yōu)勢。

以下介紹首席信息官計劃在2020年提高效率的9種不同方式。

1. 優(yōu)化云計算支出

如今，幾乎所有組織都在云中運(yùn)行業(yè)務(wù)。實際上，根據(jù)RightScale 公司發(fā)布的2019云計算狀態(tài)調(diào)查報告，94%的組織正在采用云計算服務(wù)。

但是，盡管云計算簡化了IT管理的某些方面，但它也帶來了新的挑戰(zhàn)。對于受訪者而言，最大的挑戰(zhàn)是云計算成本管理?？紤]到這一現(xiàn)實，他們選擇云計算成本優(yōu)化作為首要事項并不奇怪。

對于一些組織來說，這意味著要加大內(nèi)部管理云計算支出的力度，或創(chuàng)建一個關(guān)注云計算成本的卓越中心，而其他組織則將采用能夠?qū)嵤┰朴嬎愎芾碚叩募夹g(shù)解決方案。

2.自動化

組織將在2019年尋求提高效率的另一種方法是增加對自動化的使用。Forrester公司在其2020年預(yù)測中表示，“首席信息官將使10%的IT任務(wù)實現(xiàn)自動化?！倍襂DC公司分析師建議說，“投資可處理容器、微服務(wù)和基于功能的應(yīng)用程序的自動化和編排系統(tǒng)。了解并接受早日使用機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化和編排系統(tǒng)?！盙artner公司認(rèn)同這一觀點(diǎn)，將“超級自動化”列為 “十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”的首位。

自動化可以采用許多不同的形式。越來越多的組織將利用Kubernetes的編排功能。其他組織將使用諸如Chef、Puppet、Terraform、Ansible、Salt和Jenkins之類的工具來加速資源調(diào)配和部署任務(wù)。

3. DevOps

許多部署自動化策略的組織正在這樣做，這是更大的DevOps計劃的一部分。采用DevOps方法可以帶來許多好處，其中包括提高員工的生產(chǎn)力，提高應(yīng)用程序質(zhì)量，提高運(yùn)營效率和降低成本。

但是，向DevOps的過渡將需要進(jìn)行一些重大更改，其中包括改變組織的文化。許多組織發(fā)現(xiàn)他們需要接受廣泛的培訓(xùn)才能完全實施DevOps方法。盡管涉及成本和精力，但許多人仍然認(rèn)為這種過渡是值得的。

4.低代碼工具

在2020年的主要趨勢清單中，Gartner公司將民主化列為第三個最重要的趨勢。該公司表示，“技術(shù)民主化意味著為人們提供容易獲得技術(shù)或商業(yè)專業(yè)知識的機(jī)會，而無需進(jìn)行廣泛且成本高昂的培訓(xùn)?！?/p>

最簡單的方法之一是為業(yè)務(wù)人員提供訪問低代碼或無代碼開發(fā)工具的權(quán)限。這使他們成為“公民開發(fā)人員”，這使他們更有效率，并減輕了高薪專業(yè)開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)。這將使程序人員騰出更多精力來執(zhí)行其他更重要的任務(wù)。

5.預(yù)測分析

許多組織都熟悉將預(yù)測分析應(yīng)用于其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但當(dāng)用于分析IT數(shù)據(jù)時，此技術(shù)也非常有用。例如，預(yù)測分析可以在云計算管理中發(fā)揮重要作用，幫助組織預(yù)測其未來的公共云需求，并鎖定有利的定價。它有助于預(yù)算編制和項目管理，使管理人員能夠盡可能有效地分配其人力和技術(shù)資源。

多家不同的供應(yīng)商提供了日志數(shù)據(jù)分析、IT管理以及包含這些預(yù)測分析功能的相關(guān)軟件。其中的一些供應(yīng)商也開始整合人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)。

6.人工智能

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)軟件中正逐漸普及，IT管理解決方案也不例外。IDC公司在其《2020年全球首席信息官議程》預(yù)測中表示：“到2022年，部署人工智能以增強(qiáng)、簡化和加速IT運(yùn)營將成為60%的企業(yè)IT組織的主要IT轉(zhuǎn)型（ITX）計劃?！痹摴窘ㄗh業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者立即開始研究這些技術(shù)，否則將面臨落在后面的風(fēng)險，并失去競爭優(yōu)勢。

Gartner公司認(rèn)為，這種轉(zhuǎn)變是“人類增強(qiáng)”這一更大趨勢的一部分。當(dāng)人類與機(jī)器可以共同完成一個目標(biāo)時，其結(jié)果通常是更高的效率。

然而，人工智能也有缺點(diǎn)，因為增加對人工智能依賴的組織也面臨著越來越多的需要，以確保他們消除任何人工智能偏見，并以道德的方式使用該技術(shù)。

7.邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和數(shù)據(jù)分析的增長激發(fā)了人們對邊緣計算的興趣。簡而言之，邊緣計算涉及對生成數(shù)據(jù)的設(shè)備（位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備）進(jìn)行一些信息處理和分析。由于采用了邊緣計算，組織需要將較少的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_，從而節(jié)省了傳輸成本和網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減少了某些應(yīng)用程序的延遲。Gartner公司表示，“到2023年，網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能設(shè)備可能是傳統(tǒng)IT角色的20倍以上。”

8.改進(jìn)的自助服務(wù)

與更加民主化和自動化的趨勢齊頭并進(jìn)是自助服務(wù)的趨勢。采用云計算技術(shù)，許多不同部門的員工都獲得了維護(hù)自己IT資源的能力。現(xiàn)在，許多組織都在擴(kuò)大非IT員工滿足其自身技術(shù)需求的機(jī)會。實際上，IDC公司預(yù)測：“到2024年，80%的數(shù)字高級組織的IT戰(zhàn)略將演變?yōu)閺V泛靈活的自助式數(shù)字工具混搭，以取代‘圍墻式’IT即啟用模型。這種方法具有雙重優(yōu)勢，既可以減輕IT負(fù)擔(dān)，又可以提高同事之間的工作滿意度?！?/p>

9.員工培訓(xùn)

IT員工的薪酬仍然很高，雇主經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很難雇用已經(jīng)掌握最新技術(shù)和方法的員工。因此，許多組織都在投資培訓(xùn)當(dāng)前的勞動力，這是獲得所需能力的一種更經(jīng)濟(jì)的方式 ，F(xiàn)orrester表示，“在未來一年，首席信息官們會希望提高每個人的技能?！?/p>

組織培訓(xùn)現(xiàn)在的員工可以起到增強(qiáng)力量的作用。員工需要學(xué)習(xí)如何提高效率，以及如何實施能夠進(jìn)一步提高效率的新技術(shù)和方法。而且，由于員工重視培訓(xùn)的潛在職業(yè)效益，這可以提高IT部門的士氣。