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[導(dǎo)讀] 從今年來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更多元、更高效。視頻監(jiān)控、門(mén)禁、報(bào)警的跨界應(yīng)用也已為常態(tài)。從互聯(lián)網(wǎng)公司、到安防企業(yè),都紛紛推出AI開(kāi)放平臺(tái),生態(tài)圈建設(shè)的重要性也更加明朗化。另外,整體行業(yè)

從今年來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更多元、更高效。視頻監(jiān)控、門(mén)禁、報(bào)警的跨界應(yīng)用也已為常態(tài)。從互聯(lián)網(wǎng)公司、到安防企業(yè),都紛紛推出AI開(kāi)放平臺(tái),生態(tài)圈建設(shè)的重要性也更加明朗化。另外,整體行業(yè)的思維和布局又有了新的轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)的全面采集和處理性能是不變的追求,在注重解決方案的同時(shí),單體產(chǎn)品的能力也成為展示強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)??偟膩?lái)說(shuō),產(chǎn)品技術(shù)迭代和應(yīng)用創(chuàng)新在今年有了一個(gè)整體的總結(jié),多攝、低照全彩掀開(kāi)了產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用上的新篇章。

多攝,未來(lái)前端設(shè)備發(fā)展的趨勢(shì)

人工智能在安防領(lǐng)域落地之前,攝像機(jī)從產(chǎn)品形態(tài)上來(lái)說(shuō),常見(jiàn)機(jī)型基本可分為槍機(jī)、球機(jī)、半球機(jī)、云臺(tái)、全景等幾大類(lèi)型。從功能上來(lái)說(shuō),基本為事件發(fā)生后可清晰的查閱錄像即為合格。但隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展壯大,事件智能檢測(cè)甚至趨勢(shì)分析預(yù)警,讓用戶看到了防范事件發(fā)生的可行性?,F(xiàn)在,雖然用戶的使用場(chǎng)景始終未變,但同一個(gè)場(chǎng)景下的智能業(yè)務(wù)需求卻在不斷增長(zhǎng)。如槍球一體機(jī)級(jí)突破了傳統(tǒng)單目攝像機(jī)的場(chǎng)景局限,融合全景視角和細(xì)節(jié)特寫(xiě)數(shù)據(jù),將大場(chǎng)景監(jiān)控與細(xì)節(jié)聯(lián)動(dòng)抓拍結(jié)合應(yīng)用。另外,由于同一個(gè)場(chǎng)景下不同目標(biāo)的移動(dòng)速度等特征不一致,可能需要不同的快門(mén)參數(shù)和補(bǔ)光條件。因此,單純的槍機(jī)、球機(jī)已經(jīng)無(wú)法滿足同一場(chǎng)景下智能監(jiān)控的需求,多攝應(yīng)運(yùn)而生。

多攝形態(tài)攝像機(jī)其實(shí)早有雛形,如多目魚(yú)眼、雙目云臺(tái)、碗型鷹眼、多目融合全景等攝像機(jī),但多攝的概念是??低?/u>整合已有其產(chǎn)品線在今年安博會(huì)提出。多攝是用戶需求變化驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的一種軟硬件技術(shù)的革新,滿足了同一個(gè)場(chǎng)景下的多重智能需求。

在海康威視提出多攝體系,同時(shí)推出的全局、雙艙、槍球一體機(jī)等多種形態(tài)的智能產(chǎn)品時(shí),業(yè)內(nèi)不少其他企業(yè)也推出了同類(lèi)型產(chǎn)品,如華為發(fā)布系列化復(fù)眼形態(tài)攝象機(jī),大華的哈勃守望者全景攝像機(jī),天地偉業(yè)的4K星光智能雙目全局球,宇視科技四目全景相機(jī),中星技術(shù)的槍球聯(lián)動(dòng)一體機(jī),各家設(shè)計(jì)可謂是五花八門(mén),各顯神通。

從智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集,到價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)入信息網(wǎng),兼顧同一場(chǎng)景下不同視角、不同參數(shù)、不同功能需求的攝像機(jī)必然是未來(lái)數(shù)據(jù)采集前端的發(fā)展趨勢(shì)。多攝可以兼顧同一個(gè)場(chǎng)景下的多重智能需求,場(chǎng)景定義、多攝合一是未來(lái)AI攝像機(jī)的必然形態(tài)。

低照全彩,全天候智能實(shí)現(xiàn)的條件

數(shù)據(jù)時(shí)代,攝像機(jī)應(yīng)該要具備全天候、全場(chǎng)景感知、全要素提取、全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的“四全”能力。無(wú)論雨雪霧,還是白天黑夜,全天候的適應(yīng)各種復(fù)雜光線,攝像機(jī)必不可缺的即為低照度下的高質(zhì)量成像能力。從今年來(lái)看,各家巨頭的低照全彩技術(shù)已經(jīng)初步達(dá)到了可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程度。

在傳統(tǒng)的低照全彩實(shí)現(xiàn)方面,一是采用LED補(bǔ)光燈,光線刺眼,容易影響出入人員的視線,也會(huì)引起作案人員的警惕。二是采用紅外補(bǔ)光燈,獲得黑白圖像,丟失了色彩信息。今年安博會(huì),頭部企業(yè)都紛紛推出微光或者“0”污染下實(shí)現(xiàn)全彩成像。海康威視今年申請(qǐng)了溫和補(bǔ)光專(zhuān)利,讓黑光技術(shù)如虎添翼。雙光融合和溫和補(bǔ)光雙管齊下,告別了光污染的同時(shí)彩色目標(biāo)更清晰,實(shí)現(xiàn)低照度下全結(jié)構(gòu)化信息提取;華為基于AI算法的智能色彩融合技術(shù),配合智能曝光技術(shù)和隱形紅外補(bǔ)光燈,實(shí)現(xiàn)肉眼無(wú)感知,真正“0”光污染的全彩清晰抓拍效果??七_(dá)依托科達(dá)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上,采用自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)算法,同時(shí)采用超大靶面圖像傳感器技術(shù)和補(bǔ)光技術(shù),有效避免光污染,最終實(shí)現(xiàn)夜間超高清監(jiān)控及智能功能。天地偉業(yè)通過(guò)智能算法,將黑白和彩色畫(huà)面進(jìn)行AI圖像融合。還原出真實(shí)的畫(huà)面,可以在只靠紅外燈補(bǔ)光的情況下,實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)光全彩效果。宇視采用紅外和白光雙光補(bǔ)光,紅外光采集亮度,白光采集色彩,可在夜間無(wú)白光爆閃情況下,輸出全彩的融合圖像。

不管是采用黑光、微光、隱形紅外補(bǔ)光、雙光補(bǔ)光等哪種技術(shù),殊途同歸,都基本達(dá)到了在超低照度下的全彩圖像采集,采集的車(chē)牌、人臉滿足識(shí)別比對(duì)的像素點(diǎn),在黑夜也初步實(shí)現(xiàn)了智能預(yù)警能力。

AIoT為數(shù)據(jù)融合提供基礎(chǔ)

隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,安防視頻監(jiān)控逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l物聯(lián)網(wǎng)。從視頻結(jié)構(gòu)化到今年提出最多的多維數(shù)據(jù)感知,數(shù)據(jù)來(lái)源除了傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控之外,增加了Wi-Fi、RFID、溫濕度傳感、門(mén)禁、防盜報(bào)警等不同維度的物聯(lián)網(wǎng)信息,更有針對(duì)政府公安行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,可以從公安內(nèi)部各個(gè)部門(mén)根據(jù)不同的權(quán)限調(diào)用數(shù)據(jù)資源,5G時(shí)代的到來(lái)為移動(dòng)視頻監(jiān)控及其他物聯(lián)網(wǎng)信息的采集也提供了傳輸助力。5G技術(shù)、傳感器技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)以及智能嵌入技術(shù)的快速發(fā)展,使得萬(wàn)物相連成為可能,而萬(wàn)物相連的世界又讓感知能力得以升華,AIoT多源數(shù)據(jù)匯聚感知為數(shù)據(jù)融合提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ),為數(shù)字孿生城市的建設(shè)添磚加瓦。

5G在安防中的應(yīng)用

今年,5G在安防中被提及次數(shù)不少,但眾所周知,5G網(wǎng)絡(luò)的部署在中國(guó)剛剛開(kāi)始,所以真正落地應(yīng)用行業(yè)的產(chǎn)品還幾乎沒(méi)有。不可否認(rèn)的是,5G技術(shù)的發(fā)展,必將為安防行業(yè)帶來(lái)影響,但是否有想象中的就有待商榷了。

5G技術(shù)在設(shè)定之初,被定義為面向超高速、高可靠、低時(shí)延等特性而開(kāi)展研究,與傳統(tǒng)安防行業(yè)一直受制于低帶寬、低速率的傳輸系統(tǒng)類(lèi)似,智能安防時(shí)代仍受困于網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)。但是5G技術(shù)的應(yīng)用真能改變安防行業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)默F(xiàn)狀嗎?

視頻監(jiān)控對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捯蟾?,在?shí)際項(xiàng)目中,如果有線網(wǎng)絡(luò)部署的成本遠(yuǎn)高于5G網(wǎng)絡(luò)的成本,毋庸置疑,但還沒(méi)有實(shí)際部署的5G網(wǎng)絡(luò)在此時(shí)談成本還為時(shí)過(guò)早。對(duì)門(mén)禁系統(tǒng)而言,在實(shí)際項(xiàng)目中基本都需要有線的部署,那么對(duì)于5G網(wǎng)絡(luò)的需求暫時(shí)可以忽略。至于防盜報(bào)警系統(tǒng),數(shù)據(jù)量較小,對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性、可靠性又較高,所以對(duì)于5G的應(yīng)用需求也不迫切。綜合多種因素來(lái)講,5G在安防中的應(yīng)用,在現(xiàn)階段還不成熟,未來(lái)具體的發(fā)展趨勢(shì)如何并不明朗。也許,隨著5G全國(guó)網(wǎng)絡(luò)的部署完成,從傳輸速度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、單位成本等各個(gè)方面都有更大優(yōu)勢(shì), 恰好能夠滿足智能安防發(fā)展所提出的訴求,革新才會(huì)到來(lái)。

聲紋識(shí)別,冉冉升起的新星

當(dāng)下全球生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大,僅聲紋識(shí)別這一細(xì)分方向的市場(chǎng)規(guī)模就將近百億美元,預(yù)計(jì)2020年更是有望超過(guò)200億美元,占整個(gè)生物識(shí)別市場(chǎng)的22.4%。聲紋作為非接觸式生物采集特征,繼人臉、指紋的識(shí)別技術(shù)之后,發(fā)展迅速的技術(shù)之一。聲紋識(shí)別在今年被頻頻提起,隨著拾音技術(shù)與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,公安部開(kāi)始面向全國(guó)推廣聲紋技術(shù),與指紋庫(kù)、DNA庫(kù)類(lèi)似,聲紋庫(kù)的建設(shè)也在重點(diǎn)布局。

聲紋識(shí)別專(zhuān)業(yè)技術(shù)性強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域廣,目前的聲紋識(shí)別公司有微納感知、快商通、聲??萍嫉?,微納感知推出超遠(yuǎn)場(chǎng)拾音解決方案,將遠(yuǎn)場(chǎng)拾音和視頻監(jiān)控相結(jié)合,與諸多主流安防企業(yè)合作推出了音視頻聯(lián)動(dòng)產(chǎn)品及方案,實(shí)現(xiàn)基于異常聲音觸發(fā)的音視聯(lián)動(dòng)。

門(mén)禁AI技術(shù)應(yīng)用成熟

人工智能在門(mén)禁中更加深化應(yīng)用,除了在軟件平臺(tái)中應(yīng)用人工智能算法,表現(xiàn)更加明顯的是前端設(shè)備的智能應(yīng)用。芯片級(jí)的AI賦能和算法的加持,讓人臉識(shí)別在門(mén)禁中的應(yīng)用更加普及,市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。

融合應(yīng)用人臉識(shí)別、二維碼、指紋、NFC等AI識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證方式的門(mén)禁出入口方案成為常態(tài)。應(yīng)用3D人臉識(shí)別技術(shù)也越來(lái)越廣泛,由于3D人臉識(shí)別是基于3D立體圖像特征采集,識(shí)別的信息更為豐富,因此與雙目活體識(shí)別相比,精準(zhǔn)度也更高,在安全性有所提升。未來(lái),基于三維立體軟件界面的業(yè)務(wù)深度集成,也會(huì)未來(lái)門(mén)禁系統(tǒng)集成的趨勢(shì)之一。

防盜報(bào)警融合視頻應(yīng)用

近幾年來(lái),防盜報(bào)警行業(yè)技術(shù)的發(fā)展速度一直趨于緩慢,今年人工智能在報(bào)警行業(yè)落地開(kāi)始,報(bào)警產(chǎn)品打破與視頻監(jiān)控的邊界,將監(jiān)控與探測(cè)器結(jié)合應(yīng)用更加緊密,出現(xiàn)了類(lèi)似可視化煙霧探測(cè)器的終端監(jiān)控探測(cè)設(shè)備。

去年廠商陸續(xù)推出主打低功耗、廣覆蓋、大容量、低成本的產(chǎn)品方案,主要應(yīng)用NB-IoT、LoRA等無(wú)線技術(shù)。今年,5G技術(shù)的發(fā)展,支持連接更多的智能設(shè)備,更大范圍的實(shí)時(shí)驗(yàn)證報(bào)警入侵。但在a&s的采訪中,廠商對(duì)無(wú)線傳輸?shù)姆€(wěn)定性提出質(zhì)疑。5G能進(jìn)一步加速系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?,提高設(shè)備連接穩(wěn)定性的優(yōu)勢(shì)對(duì)于延遲信號(hào)成本較高的安防應(yīng)用尤為重要,但能否保證穩(wěn)定性和可靠性以及數(shù)據(jù)安全性,報(bào)警廠商還在觀望中。

除了在無(wú)線傳輸方面,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,防盜報(bào)警在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也有了巨大的進(jìn)步。報(bào)警平臺(tái)通過(guò)人工智能的算法運(yùn)作之后,可以連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備,報(bào)警也不再單純的具有報(bào)警功能,而是具備了消防報(bào)警、智能識(shí)別、防區(qū)自檢、聯(lián)動(dòng)智能家居、智能監(jiān)測(cè)等更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,為用戶提供多樣化的產(chǎn)品服務(wù)。

防盜報(bào)警作為安防四大核心系統(tǒng)之一,具有舉足輕重的作用。在智能安防時(shí)代,防盜報(bào)警也開(kāi)始與人工智能結(jié)合應(yīng)用,并與視頻監(jiān)控、出入口控制深度融合,推動(dòng)整個(gè)安防行業(yè)的智能化升級(jí)。

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