繁重的計(jì)算由人工智能替代 AI產(chǎn)品發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)背景階段

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

繁重的計(jì)算由人工智能替代

人工智能亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測(cè)則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。

繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

AI產(chǎn)品發(fā)展三個(gè)背景階段

第一個(gè)階段：PC時(shí)代

比如一個(gè)做LED照明燈的工廠老板，要做一個(gè)燈的商城，經(jīng)濟(jì)型酒店老板要做酒店垂直類生活用品商城；如果一個(gè)沒有產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理，可能花上一年時(shí)間就能打磨一款不錯(cuò)的PC商城產(chǎn)品。

第二個(gè)階段：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

①傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的典型代表是QQ到微信，PONY馬2013年在GMIC上說微信獲得了一張移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的站票、2014年Jack 馬宣布阿里All in 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，隨之手機(jī)淘寶流量也超過PC淘寶，還有四大門戶之一的PC網(wǎng)易新聞到其手機(jī)APP網(wǎng)易新聞。

②移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新貴的典型代表：今日頭條、滴滴、今夜酒店特價(jià)等

③移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深耕者／回滾者的典型代表：抖音、探探、王者榮耀、吃雞類游戲，這一波廠商主要是抓住90后95后較年輕用戶的碎片化獲取信息和社交的特點(diǎn)。且這一波產(chǎn)品里面機(jī)器學(xué)習(xí)的身影已經(jīng)深深的印在其中，例如：抖音的視頻推薦系統(tǒng)就是用機(jī)器學(xué)習(xí)里面的推薦算法。

第三個(gè)階段：AI時(shí)代

有了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的基礎(chǔ)，有了各種功能的產(chǎn)品，同時(shí)有了多渠道的營銷互聯(lián)網(wǎng)手法。在AI時(shí)代人工智能產(chǎn)品就能有更好的基礎(chǔ)發(fā)展，同時(shí)也要注意基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)算法和算力。

①數(shù)據(jù)：大量的數(shù)據(jù)積攢的越來越多的時(shí)候，會(huì)促使AI自身變被動(dòng)為主動(dòng)去表達(dá)自己、發(fā)展自己，開始對(duì)事物有主動(dòng)認(rèn)知，有AI的概念，比如Siri會(huì)開玩笑的方式回答用戶的刁難問題。

②算力：算力架構(gòu)是按馮諾依曼體系來做的，這還是基于現(xiàn)有的架構(gòu)，未來我們可以看到非馮諾依曼體系架構(gòu)，現(xiàn)在發(fā)了TrueNorth，隨著量子計(jì)算的出現(xiàn)，人工智能會(huì)出現(xiàn)更加新的變化。

③算法：數(shù)學(xué)的發(fā)展尤其是在深度學(xué)習(xí)上的突破，使得阿爾法狗戰(zhàn)勝大師李世石，算法的突破相比較算力和數(shù)據(jù)也是一個(gè)更加緩慢的科學(xué)進(jìn)程——就像我們研究生時(shí)代的實(shí)驗(yàn)室，算法的進(jìn)展往往以10年為一個(gè)小的周期；但是一旦算法出現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的突破往往會(huì)產(chǎn)生工業(yè)革命級(jí)的變革。比如牛頓三大定律，愛因斯坦相對(duì)論均是算法級(jí)別的突破。

AI產(chǎn)品的剛需和新品類

現(xiàn)在經(jīng)常會(huì)提到一個(gè)詞——“剛需”，但是，在科技發(fā)展過程中，很多重大進(jìn)步，其實(shí)并不是因?yàn)榻鉀Q了剛需問題而爆發(fā)的。

那什么時(shí)候該考慮“剛需”，什么時(shí)候不該考慮“剛需”呢？一方面，我們需要了解，剛需是特定人群因?yàn)樯姝h(huán)境、個(gè)人認(rèn)知等深層因素的變化而產(chǎn)生的滿足舊“本性需求”的新“表面需求”。比如：“10后”，就因?yàn)槠涑砷L環(huán)境、家庭背景、生活方式等方面的特殊性，成為能更自然的和AI機(jī)器人共生的人群。

而AI機(jī)器人滿足了他們?cè)谖磥聿粌H能成為其工作和生活的好助手，更能成為其生活的好伙伴，并且是不可缺少的，而對(duì)于這種剛需，在以前是很難理解的。

另一方面，作為AI從業(yè)者需要了解的很重要一點(diǎn)是剛需，意味著新的品類，而“新品類”的一個(gè)重要判定標(biāo)準(zhǔn)是：“衡量該品類產(chǎn)品好壞的指標(biāo)，是否是一個(gè)新的評(píng)估維度”。

例如新品類——智能音箱

傳統(tǒng)藍(lán)牙音箱，其品類的本質(zhì)價(jià)值是聽歌，所以衡量一個(gè)藍(lán)牙音箱產(chǎn)品的指標(biāo)，是音質(zhì)、價(jià)格、外觀、質(zhì)量、攜帶性等等；而現(xiàn)在這些智能音箱由于很多智能音箱產(chǎn)品的功能多而全，一個(gè)音箱可以同時(shí)有多個(gè)屬性。

低端藍(lán)牙音樂音箱：本質(zhì)是聽歌，但面向中低端客戶，價(jià)格低；衡量指標(biāo)是價(jià)格。例如：小米AI音箱。

高端音樂音箱：本質(zhì)還是聽歌，但更強(qiáng)調(diào)音質(zhì)等發(fā)燒友需求，價(jià)格高；衡量指標(biāo)是音質(zhì)、外觀、品牌等。例如：LIBRATONE等。

有聲內(nèi)容音箱：本質(zhì)是為了聽有聲內(nèi)容，衡量指標(biāo)是內(nèi)容是否全面、更新是否及時(shí)等。例如：傅盛和喜馬拉雅做的小雅AI音箱。

購物音箱：本質(zhì)是為了方便刺激購物，衡量指標(biāo)是購物體驗(yàn)是否便捷，有合適場(chǎng)景，并且交互體驗(yàn)效果和效率超過用戶傳統(tǒng)購物行為的10倍以上。例如：阿里的天貓精靈X1。

家居音箱：本質(zhì)是為了操控智能家居，衡量指標(biāo)是支撐的智能家居設(shè)備豐富度和操控效率。例如：小米AI音箱。

AI助手音箱：本質(zhì)是為了成為私人生活助理，衡量指標(biāo)是智能程度，比如：是否懂主人的習(xí)慣、感情、當(dāng)下需求、完成任務(wù)的效率，以及聊天陪伴效果等等。例如亞馬遜Echo用戶用的最多的是備忘功能。

AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品的突破

①市場(chǎng)環(huán)境：AI產(chǎn)品誕生的市場(chǎng)背景是甚至一個(gè)垂直的細(xì)分領(lǐng)域均有一個(gè)APP產(chǎn)品的市場(chǎng)環(huán)境，這個(gè)時(shí)候需要AI產(chǎn)品做到比原來的產(chǎn)品好上10倍的體驗(yàn)或者比原來的產(chǎn)品快10倍以上才能贏得市場(chǎng)的環(huán)境。

②供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)：在做純APP的時(shí)候是不需要考慮供應(yīng)鏈的，但是由于廣義范疇上的AI產(chǎn)品是從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)應(yīng)用上，少不了硬件等外設(shè)的采用。例如：用深度攝像頭采集更多的數(shù)據(jù)，采用NB－IoT采集人和物體的行為數(shù)據(jù)，均需要硬件的融合。

AI產(chǎn)品是更加考驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理綜合素質(zhì)的，除了設(shè)計(jì)管理好傳統(tǒng)的軟件上下游之外，還融入了供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的深挖。例如：當(dāng)攝像頭與AI主體硬件產(chǎn)品出現(xiàn)BUG的時(shí)候，是需要聯(lián)系的事攝像頭生產(chǎn)廠商，而不像APP時(shí)代僅僅需要再成熟的手機(jī)上研發(fā)即可，這個(gè)時(shí)候需要產(chǎn)品調(diào)動(dòng)的是攝像頭整個(gè)研發(fā)甚至一個(gè)工廠來配合。

③需求：需求的變化有新零售，用戶需要貨來匹配人，這里需要LBS和更多智能傳感器的數(shù)據(jù)來服務(wù)人。線下商鋪原來是不知道哪個(gè)用戶來逛街，哪個(gè)潛在消費(fèi)者在哪個(gè)商品前停留的更久，節(jié)假日購買熱銷商鋪結(jié)賬需要排隊(duì)等等，而AI產(chǎn)品正好能夠及時(shí)的統(tǒng)計(jì)好這些數(shù)據(jù)，利于后期市場(chǎng)發(fā)展。

結(jié)尾：

在人工智能時(shí)代序幕悄然拉開的局面下，無論是面向大眾的人工智能產(chǎn)品，還是服務(wù)于專業(yè)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品，都將按照以“底層—中層—頂層”的技術(shù)及產(chǎn)品架構(gòu)為基礎(chǔ)的生態(tài)圈模式不斷向前發(fā)展。