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[導(dǎo)讀] “創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾公開表態(tài),未來十年,80%金融從業(yè)者會(huì)被人工智能(AI)取代,純數(shù)字領(lǐng)域的金融,是AI最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一?!? 此外,摩根士丹利已全球裁員1200人,瑞信對(duì)

“創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾公開表態(tài),未來十年,80%金融從業(yè)者會(huì)被人工智能(AI)取代,純數(shù)字領(lǐng)域的金融,是AI最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一?!?/p>

此外,摩根士丹利已全球裁員1200人,瑞信對(duì)倫敦1800名員工發(fā)出裁員警告;在200名計(jì)算機(jī)工程師的支持下,自動(dòng)化交易程序已接管了高盛紐約總部大多數(shù)日常工作。目前AI在金融領(lǐng)域的熱度前所未有,甚至被過度夸大。

人工智能技術(shù)為金融業(yè)帶來了什么?

近年來,很多有關(guān)人工智能將顛覆金融行業(yè),將替代銀行業(yè)中很多崗位,替代保險(xiǎn)業(yè)中的一些崗位,甚至還有超越經(jīng)濟(jì)分析師的AI投資,在未來10年,由于人工智能自動(dòng)化軟件的發(fā)展,金融行業(yè)可能有三分之一的雇員將面臨失業(yè)。

的確,單從這些對(duì)未來的估計(jì),不確定的信息,就會(huì)讓人膽顫心驚。

畢竟AI有快速的學(xué)習(xí)能力,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰?,以及海量精?zhǔn)的信息處理能力,再加上不動(dòng)情感的穩(wěn)定持續(xù)的工作能力,是我們無法比擬的。

其中,智能技術(shù)在金融從業(yè)人數(shù)較多的保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用不斷深化,逐漸涉足核心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和精算定價(jià)領(lǐng)域,真正開啟保險(xiǎn)業(yè)的全面變革。

看看智能方式改變對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的改變:

人工智能技術(shù)不斷提升,加大了基于用戶數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新成為可能,并能精確識(shí)別客戶風(fēng)險(xiǎn),基于風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)和動(dòng)態(tài)定價(jià),更好地服務(wù)用戶。

智能核?;诖笠?guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以圖像識(shí)別技術(shù)作為驅(qū)動(dòng),可智能分類并自動(dòng)化評(píng)估,最終輸出定損報(bào)告。一鍵式的自動(dòng)化操作流程,大大節(jié)約了用戶的時(shí)間和溝通成本。

不可否認(rèn),智能客服實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化服務(wù)和銷售,降低人工成本。但當(dāng)面對(duì)具體問題,為用戶解答的時(shí)候,是要考慮用戶的情緒化的原因,這個(gè)部分人工智能目前還有所欠缺。

所以,人工智能畢竟只是執(zhí)行的工具,如何善用這些工具讓自己的價(jià)值再度被彰顯,是大家都要思考的課題。

人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

遠(yuǎn)沒有我們想象的那么極端

每當(dāng)一個(gè)技術(shù)的進(jìn)入都會(huì)導(dǎo)致一些結(jié)構(gòu)性的失業(yè),大家會(huì)焦慮一段時(shí)間,然后會(huì)打雞血的投入到新的領(lǐng)域。

我們不可能一步跨進(jìn)人工智能時(shí)代,而是慢慢接近發(fā)展的過程,是弱人工智能時(shí)代到強(qiáng)人工智能時(shí)代慢慢轉(zhuǎn)化的過程。

我們不能否認(rèn),人工智能對(duì)傳統(tǒng)金融的重塑,帶來了很大的優(yōu)勢:

1)迅速吸收處理分析信息的能力,可以在極短的時(shí)間讀取、整理和分析全世界范圍內(nèi)的所有公開數(shù)據(jù)、圖像乃至非結(jié)構(gòu)化信息,藉此作出投資、借貸、風(fēng)險(xiǎn)管理決定。

人腦的數(shù)據(jù)分析能力根本不能同日而語。

2)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為智能金融在未來的最大利器,其在線下快速、海量地通過學(xué)習(xí)歷史和交易記錄來提升未來決策水平的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過人類。

3)沒有感情、沒有思維定式,可以克服人類的弱點(diǎn)和盲點(diǎn)。

即便有如上等其他的優(yōu)勢,人工智能在應(yīng)用當(dāng)中也有其弊端性。人工智能目前能應(yīng)用的場景是有所限制的:”特定空間“、”重復(fù)性工作”、“流程化”工作,接下來我們一一對(duì)應(yīng)到現(xiàn)實(shí)工作中。

特定空間:比如銀行柜員,在營業(yè)廳當(dāng)中辦理相關(guān)業(yè)務(wù)是能夠完成的,但是如果有相關(guān)的外地項(xiàng)目等其他區(qū)域工作項(xiàng)目,人工智能就不能滿足遷移辦公的需求。

重復(fù)性工作:人工智能本質(zhì)上是程序代碼,他只能做一些金融行業(yè)重復(fù)性工作,并無法根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行合理化的處理。

流程化:創(chuàng)新能力是各個(gè)行業(yè)所需具備的能力,但人工智能目前還不能達(dá)到“與時(shí)俱進(jìn)”的狀態(tài),只能處理一些流程化的工作內(nèi)容。

再說回金融行業(yè)需要哪些人才?金融行業(yè)本質(zhì)是資金的融通,前端的工作人員更多的是促進(jìn)資金的高速流轉(zhuǎn),而對(duì)工作人員最核心的要求的便是溝通能力,這個(gè)是人工智能目前無法實(shí)現(xiàn)的。

可預(yù)見的將來,智能金融能替代比如,柜員、財(cái)務(wù)、售票員等重復(fù)性強(qiáng)的工作,同時(shí)替代一些高危型的工作項(xiàng)目,例如,高空盤點(diǎn)等。

何去何從?

智能化時(shí)代,會(huì)把我們父輩所說的鐵飯碗,超級(jí)穩(wěn)定的崗位所替代,還記得那位“高速路收費(fèi)站36歲女員工被裁,走頭無路的新聞嗎?”從安安穩(wěn)穩(wěn)的員工,到廉價(jià)勞動(dòng)力,再到如今的被替代。

這個(gè)過程都是需要慢慢改變的,不是一夜之間的。其實(shí)堵在高速公路上的我們,在很久之前就有看到車在天上飛行,但是我們現(xiàn)在依舊還是堵在路上,很多技術(shù)是需要時(shí)間的。

也就是說,在技術(shù)全面普及之前,我們還有很多時(shí)間在將淘汰和不淘汰之間,“茍延殘喘”。但是,大部分人還是想做思想上的巨人。

所以,給大家?guī)讉€(gè)不成熟的小建議,未必正確,但看過后能稍微減緩焦慮。

1)你是要優(yōu)化人工智能,還是用人工智能優(yōu)化自己?

未來的工作,或許會(huì)這樣劃分:你要是不斷優(yōu)化人工智能,改善人工智能的功能和體驗(yàn)?還是要利用人工智能,來不斷優(yōu)化自己的工作?選擇前者,你就是工程師、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)者;選擇后者,你是這些產(chǎn)品的銷售者或運(yùn)營者

而不論你選哪種,你都會(huì)發(fā)現(xiàn),你根本不會(huì)被人工智能“取代”。因?yàn)槟闼械墓ぷ鞫紘@著人工智能,只要人類一天不消滅人工智能回到刀耕火種的時(shí)代,你就一天都不會(huì)失業(yè)。

2)無論哪個(gè)時(shí)代,都不會(huì)淘汰有思想的人

做任何一個(gè)行業(yè),都要了解這個(gè)行業(yè)的本質(zhì),掌握其本質(zhì),你就掌握了很多業(yè)務(wù)/工作內(nèi)容的必要性,人工智能只是一個(gè)工具,是我們?yōu)榱诉_(dá)到工作任務(wù)目標(biāo)的手段,而非目的。

所以,無論你從事哪一個(gè)行業(yè),只要了解其本質(zhì),我相信無論時(shí)代如何變化,你都會(huì)找到與之相處的方式。

3 )擁抱并享受恐懼,因?yàn)榭謶质沁M(jìn)化的動(dòng)力

一個(gè)新的時(shí)代的到來,對(duì)于以往時(shí)代的所有人來說,都是一個(gè)新時(shí)代,你沒法對(duì)抗恐懼,你只能換一個(gè)新的恐懼。你也可以改善連接的穩(wěn)定性或創(chuàng)造更多的連接,讓云存儲(chǔ)更加靠得住,讓自己碎得更徹底。

你沒法對(duì)抗恐懼,你只能擁抱它,并且提醒自己,人類的祖先是因?yàn)轱L(fēng)暴才建造了房屋,因?yàn)槊瞳F才打磨了武器,因?yàn)椴閸彶虐l(fā)明了GPS(為了查到裝載核彈的潛艇航行在海里的神馬位置),因?yàn)榉床閸彶艔?qiáng)調(diào)隱私——恐懼迫使我們建立文明,文明的目的就是對(duì)抗不確定性。

說了這么多,那么,作為金融人士你需要有什么樣的能力,才能不被人工智能所替代?

你需要擁有非公開信息。人工智能的強(qiáng)項(xiàng)是對(duì)公開資訊的提取、分析以及作出相應(yīng)決策。如果資訊來自尚未公開的渠道,你就有擊敗人工智能的機(jī)會(huì)了。

投資方面是基于對(duì)人性的分析,哲學(xué)性質(zhì)多過數(shù)理性質(zhì),目前尚沒有看到人工智能在模糊哲理上有什么天分。

具備對(duì)行業(yè)/公司的分析能力,運(yùn)用“常識(shí)”進(jìn)行價(jià)值投資,人工智能可能有千百招,而研究是多方面的綜合分析。

同時(shí),用戶是愿意和人打交道,而非機(jī)器。機(jī)器能力再強(qiáng)也還是機(jī)器,在人與人的感情處理、溝通能力上暫時(shí)未見優(yōu)勢。

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