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[導讀] 工業(yè)自動化可以粗略地定義為使用技術和控制系統(tǒng)(工業(yè)PC,PLC,PAC等)使工業(yè)過程自動化以提高質量和產(chǎn)量,而無需人工干預??刂葡到y(tǒng)用于指示集成技術和其他設備的自動操作。例如,在大型汽車制造廠中

工業(yè)自動化可以粗略地定義為使用技術和控制系統(tǒng)(工業(yè)PC,PLC,PAC等)使工業(yè)過程自動化以提高質量和產(chǎn)量,而無需人工干預??刂葡到y(tǒng)用于指示集成技術和其他設備的自動操作。例如,在大型汽車制造廠中,自動機械臂可在生產(chǎn)線上迅速執(zhí)行勞動密集型,人工或重復性的制造任務,以達到更高的精確度,從而可以在相同的時間范圍內實現(xiàn)人工作業(yè)。

那么,什么控制著這種自動化呢?進入大多數(shù)工業(yè)自動化系統(tǒng)核心的工業(yè)計算機。

工業(yè)PC與PLC / PAC

由于其對環(huán)境和操作的好處,現(xiàn)在工業(yè)PC具有各種形狀和尺寸。從堅固的單板計算機到功能強大的Intel CPU,HD Graphics和豐富的I / O的成熟的工業(yè)級無風扇箱式PC。工業(yè)PC正在塑造工業(yè)自動化的未來??删幊踢壿嬁刂破鳎≒LC)和可編程自動化控制器(PAC)現(xiàn)在由于工業(yè)PC的靈活性,功能性,性能和成本而逐漸被工業(yè)PC取代。PLC本質上是用于控制機器的一種微控制器。它們由存儲器,處理器和輸入/輸出(i / o)功能組成,并且能夠執(zhí)行預編程功能,例如數(shù)學,計數(shù),通訊,管理傳感器和觸發(fā)執(zhí)行器。

工業(yè)電腦 可以部署在多種操作場景中,包括工廠的生產(chǎn)車間,嵌入安全和監(jiān)視體系結構以及過程和機器自動化中涉及的其他技術設置。與通用商用級計算機相比,工業(yè)PC能夠承受工業(yè)環(huán)境等中經(jīng)常出現(xiàn)的惡劣環(huán)境,使其成為制造業(yè),能源,交通運輸,農(nóng)業(yè)和其他類似環(huán)境挑戰(zhàn)性行業(yè)的流行解決方案。這些堅固的計算機還具有運行人機界面(HMI)應用程序的能力,因此與PLC和PAC相比,還能夠提供更大的靈活性。實時內核的使用通過允許自動化與操作系統(tǒng)(OS)環(huán)境分開來改進了較舊的自動化模型。

工業(yè)PC在工業(yè)自動化中的應用

工業(yè)PC的用途和應用遠遠超出了工業(yè)自動化的范圍,但是,對于本文,我們將僅堅持工業(yè)自動化范圍內的應用。首先讓我們看一下制造以及工業(yè)PC的應用以及如何使該領域的工業(yè)自動化受益。

制造業(yè):

堅固的工業(yè)PC為大規(guī)模生產(chǎn)提供了最佳的硬件平臺,它超出了普通人工的勞動限制。機器自動化已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實現(xiàn)了通信。工業(yè)PC系統(tǒng)從嬰兒期開始就搖搖欲墜,現(xiàn)在已經(jīng)被許多制造商高度依賴,不僅用于機器視覺和機器人指導,而且還具有從機器和設備收集有價值的數(shù)據(jù)以進行預防性維護的能力。

包裝檢驗和質量控制:

當然,制造中的另一個主要應用是視覺控制的質量保證,它以比人類可能的速度更高的速度和更高的精度運行。利用機器視覺和包裝檢查系統(tǒng),制造商以及食品包裝廠可以自動進行質量保證他們的產(chǎn)品的發(fā)展速度很快。3D機器視覺是視覺行業(yè)的最新進步。得益于強大的多核CPU,CPU能夠以超快的速度處理額外的Z維度的計算,在對象上提供更深的多維數(shù)據(jù),從而可以100%保證質量。這將質量控制提升到了一個新的水平,其中系統(tǒng)的通過/失敗決定可能取決于更多參數(shù),例如比例,形狀,表面,尺寸等。

資產(chǎn)追蹤:

制造業(yè)并不是唯一開始嚴重依賴工業(yè)PC的行業(yè)。零售和醫(yī)療保健部門還具有工業(yè)PC硬件的日常運行功能,因為它們具有跟蹤和監(jiān)視資產(chǎn)和流程中不一致和異常情況的能力。這可以在現(xiàn)場和遠程完成,并為系統(tǒng)操作員提供了一種比人工通常可以更精確,更有效地跟蹤資產(chǎn)或過程的方式。

仿真與控制:

工業(yè)PC平臺使用功能強大的處理器,以仿真和創(chuàng)建對潛在現(xiàn)實世界場景的仿真。這可以增強洞察力,以分析風險,預測進一步的可能性并測試任何框架內的系統(tǒng)。能夠進行這些類型的測試和分析,可以基于從模擬和預測中收集的見解,進一步增強和開發(fā)現(xiàn)有基礎架構。隨著圍繞人工智能和機器學習的大量討論,在不久的將來,這三項技術將融合在一起,以創(chuàng)建更高級的仿真。

遠程數(shù)據(jù)收集:

在自動化和物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)是周圍最有價值的商品之一。遠程物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠發(fā)送和接收有關使用遠程機械,工具,硬件和其他連接設備的數(shù)據(jù)的能力,使部署它們的操作員可以接收有關操作流程,設備疲勞和整體性能的可行數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可使控制系統(tǒng)知道何時以極精確的方式調節(jié)設備的功率,觸發(fā)執(zhí)行器,調節(jié)溫度或壓力控制以及其他操作功能。

物聯(lián)網(wǎng)和基于PC的自動化

PC是基于開放標準的物聯(lián)網(wǎng)革命的核心,尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的革命,它將成為控制社區(qū)和經(jīng)濟日常生活所依賴的基礎設施的大腦。遺留的運營技術系統(tǒng)和儀器將需要使用更多的智能計算機來保護,直到被最先進的安全技術取代。物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)關不僅要求其堅固耐用的組件和組件,而且還要求將強大的網(wǎng)絡安全性嵌入到管理事物之間通信的軟件中。

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