Ar眼鏡成為人工智能的一大目標(biāo)容易成功嗎

在Facebook首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）看來(lái)，如果機(jī)器學(xué)習(xí)研究員未來(lái)想要開(kāi)發(fā)出一款殺手級(jí)應(yīng)用，可以試試去挑戰(zhàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR Augmented Reality）眼鏡。近日，楊立昆在全球最大機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)議NeurIPS上發(fā)表了上述言論。

楊立昆常被認(rèn)為是“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”，2018圖靈獎(jiǎng)獲得者，目前擔(dān)任Facebook首席人工智能科學(xué)家和紐約大學(xué)教授。楊立昆于1960年出生于法國(guó)巴黎附近，于1983年獲得法國(guó)高等電子與電工技術(shù)工程師學(xué)校的學(xué)士學(xué)位，以及Pierre et Marie Curie大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。1987年至1988年，楊立昆是多倫多大學(xué)辛頓實(shí)驗(yàn)室的博士后研究員。

一款完美的AR眼鏡需要用到對(duì)話(huà)式人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他復(fù)雜系統(tǒng)的組合。這些系統(tǒng)又必須在小巧的眼鏡內(nèi)部進(jìn)行操作。這樣一來(lái)，為了確保電池壽命，必須使用低功耗的人工智能系統(tǒng)，以便用戶(hù)可以長(zhǎng)時(shí)間佩戴和使用眼鏡。

“對(duì)于硬件而言，這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槟阈枰趯?shí)時(shí)或延遲下，跟蹤你視覺(jué)的攝像頭，在移動(dòng)過(guò)程中，這需要大量的計(jì)算。同時(shí)，你希望能夠通過(guò)語(yǔ)音與智能助理互動(dòng)，以確保助手一直能聽(tīng)到你的聲音，并且也會(huì)與你說(shuō)話(huà)。你還需要手勢(shì)識(shí)別，以便智能助理可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)手部追蹤。”楊立昆說(shuō)。

就目前人工智能技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，楊立昆認(rèn)為實(shí)時(shí)手部跟蹤技術(shù)已經(jīng)成熟，但是“我們只是不知道如何以小巧的形式來(lái)做到這一點(diǎn)，讓其功耗與AR眼鏡兼容?！睏盍⒗フf(shuō)，“就功耗、性能和外形尺寸的變化而言，它確實(shí)超出了我們今天的能力范圍，因此必須使用人們從未想到過(guò)的技巧?！睏盍⒗フJ(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種選擇。

值得一提的是，與蘋(píng)果、Niantic和高通等公司一樣，F(xiàn)acebook在今年秋天公布了到2025年制造AR眼鏡的計(jì)劃。

楊立昆還補(bǔ)充到，更有效的批處理和自我監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助人工智能像人類(lèi)和動(dòng)物一樣學(xué)習(xí)更多，也更有助于提高人工智能的能效。

在演講中，楊立昆還談到了當(dāng)下的硬件發(fā)展限制了科研人員的想象，一些好想法就是因?yàn)橛布y以實(shí)現(xiàn)，而被拋棄。

同時(shí)，他還談到，未來(lái)幾年，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)將發(fā)生很大變化。例如自然語(yǔ)言處理，現(xiàn)在唯一基本能用的只有Transformer框架。