人工智能領(lǐng)域哪個(gè)方向的熱度是最高的

時(shí)間：2020-05-11 19:57:01

關(guān)鍵字：人工智能自然語言處理人工智能技術(shù) 智能體

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[導(dǎo)讀] 首先，當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域尚處在發(fā)展的初期，無論從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，還是從實(shí)際應(yīng)用情況來看，人工智能領(lǐng)域都有很長(zhǎng)一段路需要走。從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，目前的人工智能技術(shù)雖然在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有

首先，當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域尚處在發(fā)展的初期，無論從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，還是從實(shí)際應(yīng)用情況來看，人工智能領(lǐng)域都有很長(zhǎng)一段路需要走。

從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，目前的人工智能技術(shù)雖然在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有所突破，但是整體的技術(shù)框架依然圍繞“合理性”進(jìn)行展開，而這種合理性的設(shè)計(jì)原則本身就有較大的局限性，所以未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能技術(shù)都將處在“弱人工智能時(shí)代”。

當(dāng)前的人工智能技術(shù)可以用三個(gè)特點(diǎn)來描述，分別是“體系化”、“平臺(tái)化”和“場(chǎng)景化”，目前人工智能技術(shù)的研究依然以六大體系來進(jìn)行劃分，涉及到自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理、知識(shí)表示和機(jī)器人學(xué)，其中計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理目前的熱度比較高，很多研究生也更傾向于這兩個(gè)方向。

平臺(tái)化是人工智能技術(shù)開始落地應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)之一，同時(shí)也在一定程度上標(biāo)志著當(dāng)今時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。隨著各大科技公司紛紛開放自身的人工智能平臺(tái)，未來更多的中小企業(yè)將有能力進(jìn)行人工智能產(chǎn)品的開發(fā)，這會(huì)在一定程度上降低人工智能領(lǐng)域的開發(fā)門檻，同時(shí)促進(jìn)人工智能行業(yè)的發(fā)展。目前人工智能平臺(tái)提供的功能各有側(cè)重，有的平臺(tái)比較注重視覺處理能力，而有的則比較注重自然語言處理能力，但是平臺(tái)未來會(huì)逐漸豐富，功能邊界也會(huì)不斷得到拓展，這一點(diǎn)與云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展會(huì)有相似之處。

場(chǎng)景化依然是當(dāng)前人工智能產(chǎn)品落地應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，智能體對(duì)于場(chǎng)景的要求往往比較高，隨著5G通信的落地應(yīng)用，以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來將為智能體的落地應(yīng)用奠定扎實(shí)的場(chǎng)景支撐。