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[導(dǎo)讀] 引言:目前,由于AI、5G等新興技術(shù)的加持,全球工業(yè)4.0進(jìn)程加快。埃森哲報(bào)告稱,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將為全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值增加14萬億美元。NI在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年,一直在通過強(qiáng)大的生

引言:目前,由于AI、5G等新興技術(shù)的加持,全球工業(yè)4.0進(jìn)程加快。埃森哲報(bào)告稱,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將為全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值增加14萬億美元。NI在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年,一直在通過強(qiáng)大的生態(tài)圈為客戶提供更好的解決方案。在11月14~15日于上海舉行的NI(National Instruments)年度用戶大會(huì)NIDays Asia上,“智”造行業(yè)的頭部企業(yè)BrightMachines和工業(yè)富聯(lián)的演講嘉賓分享了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最佳實(shí)踐,通過專家的分享,我們不難發(fā)現(xiàn),自動(dòng)化與智能化是未來兩大發(fā)展方向,而數(shù)據(jù)的監(jiān)測與分析則是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。

NI與Bright Machines攜手打造軟件定義的智能制造平臺(tái)

工業(yè)制造向智能制造轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨,如何面對(duì)轉(zhuǎn)型過程出現(xiàn)的自動(dòng)化系統(tǒng)的交付周期長、自動(dòng)化系統(tǒng)的定制化問題、生產(chǎn)測試中產(chǎn)品類別多及產(chǎn)品功能多樣性的挑戰(zhàn),已經(jīng)成為業(yè)界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。

舊金山創(chuàng)企Bright Machines致力于解決工業(yè)自動(dòng)化的問題,目前已經(jīng)推出了顛覆傳統(tǒng)模式的軟件定義的智能制造平臺(tái),其核心是微工廠(Microfactory),由硬件平臺(tái)Bright RoboTIc Cells和軟件平臺(tái)Brightware組成。微工廠如何運(yùn)轉(zhuǎn)呢?Bright Machines區(qū)域自動(dòng)化測試部高級(jí)總監(jiān)高金波表示:“針對(duì)不同的產(chǎn)品,我們只需要在硬件上定制化和產(chǎn)品相接觸的這一部分,然后在Brightware的軟件菜單里配置微工廠所需要執(zhí)行的功能,接下來把不同功能的微工廠連接在一起,最后可形成一條完整的生產(chǎn)線?!?/p>

Bright RoboTIc Cells的層級(jí)分為第0級(jí)到第4級(jí),其中,層級(jí)1是整個(gè)測試系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)加上通用的測試資源,層級(jí)2是針對(duì)某些特定應(yīng)用的測試設(shè)備,這兩級(jí)決定了整個(gè)系統(tǒng)的靈活性和測試能力。高金波指出:“在這兩個(gè)層級(jí)的配置中,我們決定采用NI的PXI系統(tǒng)。此外,數(shù)據(jù)采集、現(xiàn)場可編程、自定義接口等方案都集成了NI的測試設(shè)備?!?/p>

圖1:Bright Machines微工廠硬件平臺(tái)

軟件定義的力量如何體現(xiàn)?高金波解釋道:“在微工廠軟件平臺(tái)中,Bright Machines把底層的設(shè)備驅(qū)動(dòng)和插件抽象化,用統(tǒng)一的格式來編寫抽象化庫,在頂層會(huì)編寫一個(gè)統(tǒng)一的用戶界面。針對(duì)不同產(chǎn)品的測試,不需要傳統(tǒng)的寫代碼,只需要從抽象化庫里選擇所需要的功能模塊,即可完成整個(gè)測試過程?!?/p>

圖2:Bright Machines微工廠軟件平臺(tái)

在上面這個(gè)案例中,NI分布式系統(tǒng)管理的應(yīng)用軟件SystemLink是微工廠軟件平臺(tái)的重要部分,Bright Machines可以通過SystemLink有效管理分布式節(jié)點(diǎn)和批量部署和升級(jí)軟件。同時(shí),SystemLink也是NI兩大旗艦產(chǎn)品之一。在NIDays Asia上,NI大中華區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能行業(yè)拓展經(jīng)理郭翹解讀了SystemLink的三大新增模塊的功能與意義:

資產(chǎn)管理模塊可以很方便地查看產(chǎn)線所有測試設(shè)備當(dāng)前在線、離線和校準(zhǔn)的情況,還可以查看過去一段時(shí)間每臺(tái)測試設(shè)備使用率的情況。該模塊不僅支持所有NI的硬件產(chǎn)品,也可以支持所有基于Windows操作系統(tǒng)的第三方硬件設(shè)備。 測試模塊匯總了所有測試機(jī)臺(tái)的測試結(jié)果,以最直觀報(bào)表的形式展現(xiàn)測試人員最關(guān)心的KPI。通過觀察過去30天每臺(tái)測試設(shè)備的直通率的情況,測試人員可以作出未來產(chǎn)能變化的預(yù)判,然后提供有效的信息給產(chǎn)線工程師,幫助他們?cè)诋a(chǎn)能發(fā)生異常時(shí)進(jìn)行快速地跟進(jìn)分析。 數(shù)據(jù)模塊:使用 TDM Data Finder 模塊縮短搜索數(shù)據(jù)和開發(fā)報(bào)告的時(shí)間;

圖3:NI分布式系統(tǒng)管理的應(yīng)用軟件SystemLink

Bright Machines設(shè)計(jì)出了五種標(biāo)準(zhǔn)化測試平臺(tái),包括多功能測試、射頻測試、音頻測試、聲學(xué)測試、安全性測試。這些平臺(tái)在市場上得到了一致好評(píng),其優(yōu)勢(shì)可以總結(jié)為三點(diǎn):

交付周期更短:傳統(tǒng)測試系統(tǒng)的交期一般在三個(gè)月以上,Bright Machines可以在四周之內(nèi)完成整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和架設(shè); 資金投入減少:Bright Machines可以保證80%以上的硬件資源和軟件資源在不同的產(chǎn)品之間相互復(fù)用; 系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜降低:基于Bright Machines靈活的平臺(tái),可以極大地簡化整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和加工流程。

在NI與Bright Machines的合作過程中,NI的自動(dòng)化測試?yán)砟钜呀?jīng)成為Bright Machines Softly Different Manufacturing 的重要一環(huán),Bright Machines通過自身的技術(shù)創(chuàng)新和NI平臺(tái)化的理念結(jié)合在一起,來保持其在行業(yè)中持續(xù)的領(lǐng)先地位。

工業(yè)富聯(lián)熄燈工廠與霧小腦X NI數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),這樣玩轉(zhuǎn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,是智能制造的核心技術(shù)之一。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院專家測算,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年規(guī)模約為5313億元,2023年將達(dá)到萬億元規(guī)模,待發(fā)掘空間巨大。提起中國工業(yè)制造,繞不開的是“中國制造”名片——工業(yè)富聯(lián)。

在工業(yè)富聯(lián)從代工(代替別人制造加工)向“帶”工(未來帶領(lǐng)全球的制造往智能化方向發(fā)展)轉(zhuǎn)變的過程中,“熄燈工廠”是其引以為傲的成就之一。熄燈工廠并不只是無人而已,關(guān)鍵是如何利用監(jiān)測和預(yù)測性分析的技術(shù),把過去不可見的問題可見化。

熄燈工廠中導(dǎo)入了OT、DT、AT和PT關(guān)鍵技術(shù),富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官劉宗長表示:“我們跟NI在DT的領(lǐng)域中有許多的合作,NI軟硬件一體的設(shè)備給我們提供了大量的幫助,尤其是在快速地搭建狀態(tài)監(jiān)測測試床、產(chǎn)品原型驗(yàn)證等方面?!?/p>

通過NI的監(jiān)測設(shè)備采集到關(guān)鍵有效的數(shù)據(jù),進(jìn)行系統(tǒng)分析,從而對(duì)可能遇到的問題做出預(yù)測性的分析。劉宗長現(xiàn)場分享了一個(gè)預(yù)測分析成功應(yīng)用的案例,在精密加工領(lǐng)域,工業(yè)富聯(lián)可以將刀具的磨損程度和壽命這兩個(gè)不可見的因素可見化。劉宗長說道:“我們將超過百種真實(shí)失效模式的現(xiàn)場數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果結(jié)合,掌握了表征失效的關(guān)鍵參數(shù)。在數(shù)據(jù)采集方面,我們采用了NI的CompactRIO、電壓和振動(dòng)采集模塊,在測試過程中,把我們的數(shù)控系統(tǒng)與CompactRIO相連接,將不同采樣頻率的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊,保證在Fog AI霧小腦上面的數(shù)據(jù)上面是規(guī)整的,并且是可用的。”

劉宗長進(jìn)一步解釋道:“在Fog AI 中我們也使用了NI提供的一些測試套件,保證我們能夠規(guī)?;墓芾硪粋€(gè)車間當(dāng)中數(shù)量龐大的測試硬件和運(yùn)算分析的程序。然后,我們會(huì)進(jìn)行信號(hào)處理和特征提取,再把這些數(shù)據(jù)上傳到云端去做分析,從而預(yù)測刀具的壽命和異常?!?/p>

圖4:工業(yè)富聯(lián)數(shù)據(jù)采集方案

基于NI的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),工業(yè)富聯(lián)搭建的測試平臺(tái)做到了減少成本,提高經(jīng)濟(jì)效益:刀具成本下降了16%,產(chǎn)品不良率降低了3‰,意外停機(jī)時(shí)間減少了60%。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值變現(xiàn)的一個(gè)重要方式就是“利用數(shù)據(jù)”,但是工廠的數(shù)據(jù)監(jiān)測普遍存在線纜布設(shè)成本高、現(xiàn)場施工復(fù)雜的挑戰(zhàn),為幫助工程師降低運(yùn)營和維護(hù)成本,NI全新發(fā)布了即將在中國上市的無線監(jiān)測產(chǎn)品,其中包括一個(gè)12通道的無線數(shù)采產(chǎn)品,通過連接已有的傳感器信號(hào),無線模塊每天定時(shí)會(huì)將采集的原始波形發(fā)送回?cái)?shù)十米以及上百米開外的網(wǎng)關(guān)設(shè)備。還包含了一顆無線傳感器的產(chǎn)品,完全擺脫線纜的束縛,在軟件方面則有InsightCM軟件助陣,無論采集的原始波形還是提取的特征都可以匯總到InsightCM的服務(wù)器。其獨(dú)特的便捷性體現(xiàn)在僅僅需要打開網(wǎng)頁便可以進(jìn)行后續(xù)經(jīng)驗(yàn)的判斷以及預(yù)測性維護(hù)、算法的研發(fā)。

圖5:NI無線監(jiān)測設(shè)備

兩個(gè)案例的卓越成效顯示了NI軟件定義的平臺(tái)的領(lǐng)先性,工業(yè)領(lǐng)域一直都是NI關(guān)注的重點(diǎn),未來NI還將進(jìn)一步加強(qiáng)與合作伙伴的合作,打造更強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。

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