房地產(chǎn)怎樣AI時(shí)代向上發(fā)展
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“星耀20載 智繪未來”,首屆中國房地產(chǎn)AI智能大會(huì)暨第十四屆中國地產(chǎn)星光獎(jiǎng)、星空傳媒控股20周年答謝晚宴,于2019年12月19日在中國·合肥圓滿落幕。
今年10月,以 “ 人工智能:開啟智能經(jīng)濟(jì)新時(shí)代” 為主題的第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在烏鎮(zhèn)舉行,重點(diǎn)討論了 AI智能在各個(gè)領(lǐng)域中的運(yùn)用,受到了國內(nèi)外各界人士的密切關(guān)注。
今天,星空傳媒(香港)控股再次揚(yáng)帆起航, 將目光鎖定到AI智能!重量級(jí)嘉賓匯聚一堂, 共同探討房地產(chǎn)+人工智能以及未來房地產(chǎn)的發(fā)展趨勢,各界精英一起暢談中國樓市!
本次盛典有幸請到:天華建筑設(shè)計(jì)有限公司京津穂公司董事長(天華醫(yī)養(yǎng)研究中心總經(jīng)理) 陳磊先生;網(wǎng)易高級(jí)技術(shù)專家(網(wǎng)易嚴(yán)選數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)部總經(jīng)理)胡雪亮先生,來共同見證這一地產(chǎn)盛事。
活動(dòng)現(xiàn)場,陳磊先生和胡雪亮先生也分別帶來了主題演講,與大家分享了自己現(xiàn)階段對全國房地產(chǎn)市場以及AI智能的觀點(diǎn)和看法。
Expert opinion
人工智能浪潮下 房地產(chǎn)如何逆流而上?
現(xiàn)場,天華建筑設(shè)計(jì)有限公司京津穂公司董事長、天華醫(yī)養(yǎng)研究中心總經(jīng)理陳磊先生發(fā)表了主題為“人工智能浪潮,房地產(chǎn)如何逆流而上?”的主題演講。介紹了當(dāng)前人工智能發(fā)展的現(xiàn)實(shí)與想象,以及房地產(chǎn)/建筑與AI智能結(jié)合的現(xiàn)狀。
人工智能畫面與我們想象是否一樣?
人們想象中的人工智能可能是這樣的:去銀行辦事,柜臺(tái)都是機(jī)器人;家居服務(wù)中,機(jī)器人拖地;汽車應(yīng)該由機(jī)器人司機(jī)駕駛……
但現(xiàn)實(shí)卻與想象不一樣,人們以為的“人工智能”時(shí)代已經(jīng)出現(xiàn),以支付寶、掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人等其他形式,都證明AI已經(jīng)來了,只不過不是以“機(jī)器人”的形式出現(xiàn)而已。
AI不僅是有形的硬件,更多的是虛擬的,從云端和不經(jīng)意的地方影響著我們的生活和未來。TA無形中融入了我們的生活,只是我們可能沒有感受到。
AI沒有固有型體,TA不是一個(gè)機(jī)器人也不是芯片。AI是很多的數(shù)據(jù)、是各種各樣處理數(shù)據(jù)的過程?,F(xiàn)在還在用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方式處理的,以后可能會(huì)用自動(dòng)的方式,這就是AI,TA無孔不入。
陳磊先生在提及人們感受AI對生活的影響時(shí)說:“其實(shí)我認(rèn)為觀察‘變化’,可以先看看什么沒有變:生活沒有改變、人沒有改變,社會(huì)卻因?yàn)锳I技術(shù)的進(jìn)步正在發(fā)生變化,這些變化對我們的生活產(chǎn)生巨大影響?!?/p>
“醫(yī)養(yǎng)” 新的生存模式
陳總的演講還提到一個(gè)關(guān)鍵的詞匯——醫(yī)養(yǎng),這跟我們每一個(gè)人的財(cái)富都有著非常重要的關(guān)系。關(guān)于財(cái)富的概念一定是關(guān)于供需觀念的概念,因?yàn)槲覀儚男∈艿降慕逃褪牵阂粋€(gè)東西兩個(gè)人要就值錢,就應(yīng)該漲價(jià),如果沒有人要就不值錢。
今年我國有15億的人口,根據(jù)人保部的數(shù)據(jù),在未來20年內(nèi)6億中國人口將要離開世界,新增人口只有2.5億。也就是20年后,我們要凈減少3.5億人,再過20年再減少3.5億人,再過40年中國人口只剩下現(xiàn)在的一半,所有的供需關(guān)系全部倒置,這個(gè)時(shí)間怎么辦?買了那么多房子怎么辦?蓋了那么多學(xué)校怎么辦?那么多鐵路無法有足夠的火車去跑怎么辦?這都是問題。
但是沒有關(guān)系,這個(gè)過程比較漫長,很多問題一邊走一邊想,走的過程中仍舊會(huì)有很多的機(jī)會(huì),我想這個(gè)問題只是老齡化社會(huì)帶來的機(jī)遇。醫(yī)和養(yǎng),這跟我們在座每個(gè)人息息相關(guān)。
舉幾個(gè)例子:例如泰康·燕園號(hào)稱現(xiàn)在養(yǎng)老界的旗艦項(xiàng)目,很多人都去學(xué)習(xí)參觀,經(jīng)營模式各不相同,其中就有保險(xiǎn)業(yè)投資的大型CCRC社區(qū)。
萬科在天津用一個(gè)爛尾樓改造了200床的小型護(hù)理機(jī)構(gòu)也很“熱門”,也很快產(chǎn)生了盈利,雖然帶有福利性質(zhì),其中盈利額度較小,但是萬科很快就把這個(gè)項(xiàng)目復(fù)制了16個(gè),公司覺得適合,就會(huì)形成遍地開花的項(xiàng)目,而其中需要的成本卻很低。
房地產(chǎn)/建筑+AI模式
房地產(chǎn)時(shí)下有點(diǎn)冷,冷的原因在于國家調(diào)控泡沫、資金鏈與風(fēng)險(xiǎn)控制、債務(wù)危機(jī)等方面。在人工智能時(shí)代到來之際,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)需要換一種方式發(fā)現(xiàn)購房者的需求,通過不斷滿足購房者需求來突破困局。
當(dāng)前,很多不同的企業(yè)都在研發(fā),也在探索新的可能性。人是中國城市化主要的載體,大部分人都需要居者有其屋,所有人都要安居樂業(yè),首先是“居”才是其他,“居”仍占有重要的版塊。
未來房地產(chǎn)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)與人工智能相結(jié)合,形成“房地產(chǎn)/建筑+AI”的新模式。因此,天華近年來相繼前瞻性地形成了五大業(yè)務(wù)趨勢:醫(yī)養(yǎng)、居住、TOD、建筑工業(yè)化和城市更新。
論及房地產(chǎn)行業(yè)與AI的結(jié)合,陳磊先生說道:“過去20年蓋房子是農(nóng)民工,未來20年蓋房子可能都是工廠,他們造房子再到現(xiàn)場去裝房子。我覺得五大趨勢(醫(yī)養(yǎng)、居住、TOD、建筑工業(yè)化和城市更新)正在改變我們的生活,AI在不經(jīng)意中已經(jīng)走入了我們的行業(yè),并且已經(jīng)發(fā)生了改變,只是我們需要用心去發(fā)現(xiàn)它,并跟上它的變化,我覺得房地產(chǎn)再做20年絕對沒有問題?!?/p>
Expert opinion
全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)
陳磊先生“人工智能浪潮,房地產(chǎn)如何逆流而上”的主題演講在全場雷鳴般的掌聲中結(jié)束,隨后,網(wǎng)易高級(jí)技術(shù)專家、網(wǎng)易嚴(yán)選數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)部總經(jīng)理胡雪亮先生了以“全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”為主題的演講。向在場嘉賓們闡述了自己關(guān)于房地產(chǎn)行業(yè)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的優(yōu)勢分析。
“嚴(yán)選”是什么?
從2018年底開始,經(jīng)濟(jì)開始下行,粗放的經(jīng)營方式已經(jīng)落后,很多企業(yè)開始尋求做一些精細(xì)化的運(yùn)營,由此產(chǎn)生“嚴(yán)選模式”。
嚴(yán)選是“電商”,本質(zhì)就是新型的零售業(yè),用一些精細(xì)化運(yùn)營的方法去做降本增效。在新零售眼里,業(yè)務(wù)的決策過程都是需要數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)的,就是用數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)過程里面去“摳錢”。
另外, 嚴(yán)選是一個(gè)“品牌”,比如有自營模式的京東,他有自己的采購、倉儲(chǔ)、配送、銷售者等,對于嚴(yán)選而言,鏈路是重要的,需要做商品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、供應(yīng)商備料、生產(chǎn)的排成、倉儲(chǔ)、配送整個(gè)都要做。這種鏈路在非常漫長的業(yè)務(wù)過程中,數(shù)據(jù)的價(jià)值顯得非常重要,同時(shí)在全鏈路里面會(huì)遇到各種各樣的問題。所以,用全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營的運(yùn)營,讓數(shù)據(jù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)的每一個(gè)過程中顯現(xiàn)出效能。
嚴(yán)選數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建
講到數(shù)據(jù)體系,胡雪亮先生解釋到:“數(shù)據(jù)體系分三層,即 數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)前臺(tái)。
想知道數(shù)據(jù)中臺(tái)起到什么作用?首先要對數(shù)據(jù)的指標(biāo)做定義:要做數(shù)據(jù)的倉庫,要對數(shù)據(jù)質(zhì)量做監(jiān)控,怎么樣保證對外提供的數(shù)據(jù)是一致的?這些都是數(shù)據(jù)中臺(tái)考慮的事情?!?/p>
對于整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品來說,它的思路基本上是類似的。第一層的數(shù)據(jù)需求叫分析可視化,首先要能夠把核心指標(biāo)用圖表表示出來,第二層是監(jiān)控診斷,我們要對核心的指標(biāo)做監(jiān)控,監(jiān)控出指標(biāo)異常,到底是因?yàn)槭裁丛驅(qū)е碌漠惓?。最后就是提供決策建議,能夠給管理層提供一些決策的方法,用決策模型做建議。
通過兩位嘉賓的精彩演講,我們對房地產(chǎn)+AI智能有了全新的認(rèn)識(shí)。AI已經(jīng)在不經(jīng)意之間融入了我們的生活,盡管現(xiàn)階段AI的運(yùn)用存在著差異和趨勢,但AI必將落實(shí)在社會(huì)實(shí)體上,同時(shí)未來房地產(chǎn)與人工智能也將更深入的融合到社會(huì)發(fā)展中。