(文章來源:OFweek)
Gartner亞太行動裝置市場首席分析師呂俊寬認為,語音辨識功能實作的成本不高,有望于智慧家庭中廣為采用。Gartner亞太行動裝置市場首席分析師呂俊寬表示,語音辨識應(yīng)是第一個可被廣泛運用于智慧家庭的生物辨識科技,因為其成本不高,只需一個可聯(lián)網(wǎng)的麥克風(fēng),即可做聲音的判讀。
至于人臉辨識則有可能因為使用者面容改變,或是化妝等因素,而造成誤判,且若應(yīng)用在家庭內(nèi),室內(nèi)環(huán)境光線較為晦暗,也可能使臉部辨識效果變差;再加上一般人也不太能夠接受家中安裝十幾臺攝影機監(jiān)視自己。
在指紋辨識方面,目前最常見的便是應(yīng)用于家門的開啟,但是根據(jù)Gartner研究,大部分亞洲的家庭居住模式較為密集,大樓大多會配有警衛(wèi),所以人們愿意花費在安全辨識上的意愿較??;再加上民眾不太愿意在家中每一個裝置皆安裝指紋辨識感測器,且有被盜用的疑慮,所以應(yīng)用局限性較大。
據(jù)了解,語音辨識分為連線(OnLine)/非連線(OffLine)模式,差異在于聲紋是儲存在云端或者是使用者本地端。存于本地端較不會有隱私的問題,因為所有命令皆在家中交付,藉由一個聯(lián)網(wǎng)麥克風(fēng)即可完成所有的命令。
話雖如此,不代表語音將是智慧家庭中唯一選項,未來走向應(yīng)是以聲音辨識功能為主體,再混合其他辨識功能,藉此提高消費者的使用安全性與準確度。另一方面,目前語音辨識于云端的應(yīng)用最受矚目的莫過于Amazon Echo,使用者可與該裝置互動,請它播放音樂,或是口頭查詢天氣資訊,抑或是線上購物。
不過,呂俊寬分析,Amazon Echo仍存在一些問題,該裝置相當(dāng)于一個控制中樞(Hub),因此未來智慧家庭的Hub必須可以同時多人控制,且能辨別需求對象,例如當(dāng)小孩對裝置提出購買游戲機的需求時,裝置必須可辨別說話者身分,以判斷是否執(zhí)行該項語音指令。
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