隨著特斯拉在智能駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)化 未來或?qū)㈩I(lǐng)跑智能駕駛領(lǐng)域
時至2019年,智能駕駛似乎已經(jīng)成為了汽車行業(yè)競相追逐的破局點。
目前為止,國內(nèi)車企宣布完成L4級自動駕駛道路測試的車企已超過兩手之?dāng)?shù),但仍未有可預(yù)見的車型落地計劃。縱觀整個汽車行業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域的動作,似乎除了特斯拉FSD(全稱)敢稱之為完全自動駕駛外,其余市面可見主流車型均處于L2級階段。這只能被稱之為智能輔助駕駛,距“自動駕駛”四個字相去甚遠(yuǎn)。
在國內(nèi)車企中,廣汽新能源在2019年的下半年發(fā)布了支持L3級自動駕駛的Aion LX,并表示“該車為首款搭載L3級自動駕駛的量產(chǎn)車型”。但就目前為止,除了發(fā)布會上對L3級“大展宏圖”,至今無人有幸體驗到Aion LX的L3級功能,哪怕是封閉道路。
縱觀整個2019年的中國車市,不論汽車企業(yè)是合資還是自主,不論是傳統(tǒng)還是創(chuàng)新勢力,關(guān)于智能駕駛這件事,沒人能夠打得過特斯拉。
智能駕駛,特斯拉是如何甩開其他車企幾條街的?
究其本質(zhì),智能駕駛系統(tǒng)是由計算機主動完成車輛行駛過程中感知、決策和執(zhí)行三個流程的結(jié)果。在這三個方面,特斯拉的智能駕駛功能實現(xiàn)了全面領(lǐng)先。
( 特斯拉視覺識別示意圖丨特斯拉 )
首先在感知層面,特斯拉的視覺識別系統(tǒng)對于道路交通參與者的識別,范圍更廣,類型更加精確。通過多路攝像頭,特斯拉的目前已經(jīng)量產(chǎn)的三輛車可以對車輛周圍進(jìn)行360度的全覆蓋。不僅對于車輛所在車道,還包括左右兩邊車道。
( 特斯拉視覺識別示意圖丨特斯拉 )
除了更廣泛的識別范圍,特斯拉對物體的識別能力也要遠(yuǎn)強于其他車企。根據(jù)首席出行官的體驗和其他車主上傳的視頻,特斯拉除了能識別轎車、貨車和大客車外,對于道路上的行人、雪糕筒、甚至是跑在道路上的馬匹都可以進(jìn)行區(qū)分。
( 特斯拉智能駕駛系統(tǒng)識別樁桶丨網(wǎng)絡(luò) )
相比之下,現(xiàn)階段傳統(tǒng)車型搭載感知識別技術(shù),僅能支持單一方向、單一車道乃至單一物體的識別。新勢力造車品牌車型會略強一些,可以支持單一方向的多條車道以及多物體的識別能力。但無論是傳統(tǒng)車企還是新勢力品牌,只有少部分可以實現(xiàn)對不同車型的識別。
對于物體能否實現(xiàn)精確識別,會對車輛計算機采取的下一步?jīng)Q策產(chǎn)生重大影響。借助超越了近乎對手的“慧眼”,特斯拉汽車擁有了相對更加高效安全的駕駛決策。
第二在決策層面,特斯拉的決策更加主動。2019年4月4日,特斯拉率先推送了主動變道功能,駕駛者通過打轉(zhuǎn)向燈下達(dá)變道命令,特斯拉系統(tǒng)則會在主動識別并確認(rèn)安全性的同時,實現(xiàn)全自動的變道動作。該功能背后的系統(tǒng)邏輯是,特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)了全程對車輛周圍進(jìn)行探測,在駕駛者啟動自動變道功能的同時,系統(tǒng)便直接根據(jù)實時采集的信息,判斷變道動作的執(zhí)行與否。
反觀國內(nèi)一些同樣支持主動變道功能的車型,則需要駕駛員下達(dá)變道指令后,再將車身周圍傳感器的探測數(shù)據(jù)回傳到中央處理器,在判斷后方才決定否執(zhí)行變道動作。這其中,往往還存在探測不準(zhǔn)確的情況。因此兩者之間的效率高下,一眼便明。
在最后的執(zhí)行層面,特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)幾乎已經(jīng)實現(xiàn)了“永遠(yuǎn)在線”。近期網(wǎng)上有爆出視頻,一輛特斯拉Model 3在行駛中且未開啟Autopilot的情況下,系統(tǒng)在檢測到前方道路中有障礙物時,這臺Model 3依舊選擇直接向左變道,并超過了慢車。整個過程,駕駛員都未參與任何操作。
從這個視頻中可以看到,特斯拉汽車在感知到突然情況時,能夠及時進(jìn)行出規(guī)避動作。相比之下,其他車企只有在啟動后才會對路面信息進(jìn)行感知識別。在識別到突發(fā)情況時,車輛也只能是觸發(fā)AEB主動剎車功能。
兩種決策執(zhí)行方式,一種是更主動,更大膽,也更接近人類駕駛員的處理方式,全程并不會打斷行進(jìn)路程。另一種則只能執(zhí)行減速與剎停的動作,相對更加機械。
然而,特斯拉目前實現(xiàn)的不僅是功能方面的最強大。該公司在軟件乃至硬件層面突出的研發(fā)能力,決定了其智能駕駛的功能潛力絕不止于目前我們看到的這些。
特斯拉:車企or芯片公司?
從更加底層的角度來看,特斯拉在智能駕駛領(lǐng)域的王者位置是由它自身超強的研發(fā)能力決定的。
自2014年開始,特斯拉旗下的車型開始上線Autopilot輔助駕駛功能。直到今天,特斯拉已經(jīng)完成了Autopilot軟件與功能的多次迭代。2019年4月19日,該公司更是發(fā)布了FSD,將為用戶提供完全自動駕駛能力。
伴隨這一過程的,是特斯拉軟件與硬件自研能力的逐步建立與日益強大。
在Autopilot功能上線初期,特斯拉選擇將業(yè)界知名的視覺芯片公司Mobileye作為合作伙伴。但對于幾次交通事故的互相扯皮,讓特斯拉選擇和該公司分道揚鑣,改為自己研發(fā)視覺識別方案。
但面對特斯拉對于視覺識別方面海量數(shù)據(jù)的處理需求,Model S此前搭載的英偉達(dá)Xavier計算平臺無法滿足。換做一般汽車企業(yè),也許會基于供應(yīng)商的研發(fā)速度做自己的產(chǎn)品規(guī)劃,但特斯拉顯然忍不了。2016年2月,特斯拉的自動駕駛計算平臺正式立項。在2019年3月,開始在Model S/X上搭載。在2019年4月開始量產(chǎn)的Model 3車型則全面搭載了FSD芯片。
( 特斯拉自研FSD芯片丨特斯拉 )
如今,該芯片的性能不僅在Model 3上得到了證明。在向來“文人相輕”的汽車產(chǎn)業(yè)同行里,F(xiàn)SD芯片一樣得到了大家的認(rèn)可。理想汽車創(chuàng)始人兼CEO李想在微博上表示,特斯拉自研的FSD芯片算力是英偉達(dá)Xavier的近7倍,其特有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時處理8路攝像頭產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)。此外,特斯拉官方還表示,該公司已經(jīng)在開發(fā)下一代FSD芯片,預(yù)計在兩年內(nèi)完成研發(fā),其性能將會是現(xiàn)在的3倍。
決定智能駕駛功能進(jìn)化能力的不止有芯片的計算性能,還有企業(yè)積累的道路行駛數(shù)據(jù)大小。基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法,需要不斷學(xué)習(xí)來實現(xiàn)成長。對此,傳統(tǒng)車企的做法是建立路測車隊來采集道路數(shù)據(jù)。而特斯拉則開創(chuàng)了“影子模式”,讓全球路上的每一輛特斯拉汽車都為公司智能駕駛功能的研發(fā)上傳日常行駛數(shù)據(jù)。
( 特斯拉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型丨特斯拉 )
上述這些僅僅是意味著特斯拉在硬件能力上,已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先位置。但智能駕駛系統(tǒng)不單單是硬件能力的考量,更是對道路數(shù)據(jù)積累量的考量。從公布數(shù)據(jù)來看,特斯拉已經(jīng)收集了超過160億公里的真實行駛數(shù)據(jù),其中有超過16億公里的行駛歷程是采用特斯拉的 Autopilot 智能輔助駕駛系統(tǒng)。
這樣的數(shù)據(jù)量級不僅遠(yuǎn)超傳統(tǒng)車企及造車新勢力,即使是Waymo和百度這樣專注研發(fā)無人駕駛技術(shù)的科技公司也難以企及。 通過龐大的數(shù)據(jù)庫,特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)積累了足夠豐富的“駕駛經(jīng)驗”,這也正是特斯拉智能駕駛功能的最大優(yōu)勢所在。
相比之外,傳統(tǒng)車企和新勢力品牌對于智能駕駛的研發(fā)則顯得相對弱勢。目前主流的車型上的自動(輔助)駕駛功能基本上都選擇了供應(yīng)商提供的解決辦法。尤其是算法和硬件研發(fā)層面,車企的相關(guān)能力還十分有限。
然而,這種采購的方式不僅會導(dǎo)致技術(shù)在交付車輛后無法持續(xù)迭代,更會令各大車企的自動駕駛功能表現(xiàn)出同質(zhì)化。這意味著,在未來消費者很難區(qū)分出寶馬的智能駕駛和長安的智能駕駛有什么不同。從這個角度來看,自動駕駛在傳統(tǒng)車企提升起車型產(chǎn)品力上的作用,和一套加熱座椅相比似乎沒什么本質(zhì)區(qū)別。
消費者:只要Autopilot好用,產(chǎn)品質(zhì)量并不重要
特斯拉是一個靠長板效應(yīng)生存的車企,所以這意味著它有著明顯的短板存在。相信關(guān)注過特斯拉的朋友們肯定有了解,該公司車型的整車制造工藝,已經(jīng)成為了廣大車主吐槽的對象??杉幢闳绱?,為何其銷量一直居高不下?
原因很簡單:作為當(dāng)前目前唯一可以將智能駕駛功能作為核心產(chǎn)品力的車企,其優(yōu)秀的智能化體驗已經(jīng)可以讓人們接受它產(chǎn)品工藝上的不足。在微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺,用戶一邊罵產(chǎn)品質(zhì)量差,一邊又高呼“Autopilot真香”的場景并不鮮見。
不僅像Model 3這樣的新車型在智能駕駛功能的加持下實現(xiàn)了大賣,像Model S這樣的老產(chǎn)品,也依靠FSD成為了常青樹。要知道,自從2016款Model S更新外觀設(shè)計后,該產(chǎn)品至今仍未在設(shè)計層面進(jìn)行更新?lián)Q代,但這卻并沒怎么影響到它的銷量。顯然,消費者認(rèn)可的除了Model S優(yōu)秀的性能外,能夠持續(xù)升級的智能駕駛系統(tǒng)也是一項重要因素。
(特斯拉Autopilot系統(tǒng)丨特斯拉)
更重要的是,智能駕駛系統(tǒng)為特斯拉贏得了更好的業(yè)績。從特斯拉2019年第三季度財報中可以看到,F(xiàn)SD功能累計為公司貢獻(xiàn)了高達(dá) 5 億美元的選裝營收。要知道,特斯拉官網(wǎng)中對FSD描述中的“交通信號燈識別”、“停車場車輛召喚”以及“城市自動駕駛”功能至今還沒有上線,消費者在完全未體驗時就已通過“盲訂”直接花費5000美元(中國市場為56000元人民幣)選裝了這些功能。這無疑進(jìn)一步證實了特斯拉的自動駕駛功能在消費者中的認(rèn)可程度。
此外,消費者的認(rèn)可也會繼續(xù)推進(jìn)特斯拉智能駕駛功能的進(jìn)化。前文有數(shù)據(jù)提到特斯拉的自動駕駛數(shù)據(jù)庫中,有十分之一的路程是用戶開啟了智能駕駛功能下收集的。隨著智能駕駛功能的不斷進(jìn)化,特斯拉的用戶會越來越多的使用該功能,這也進(jìn)一步反向幫助特斯拉智能駕駛功能的迭代,以此來形成一個正反饋閉環(huán),這也是特斯拉在智能駕駛領(lǐng)域的最大優(yōu)勢點。
現(xiàn)階段,雖然傳統(tǒng)車企及新勢力造車品牌均開始在智能駕駛領(lǐng)域有所布局,但截止目前為止,在智能駕駛功能上能比特斯拉更完善的車型并不存在,甚至于連“貼近”的車型都寥寥無幾。而在研發(fā)能力上,同樣也沒有一家車企能與之匹敵。
回顧2019年的智能駕駛領(lǐng)域,無論是功能層面還是研發(fā)層面,特斯拉已經(jīng)與其他車企拉開了明顯的差距。而隨著特斯拉在智能駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)化,我們可以大膽推測,在2020年,整個智能駕駛領(lǐng)域,除了特斯拉一個能打的車企可能都沒有。