時至2019年，智能駕駛似乎已經成為了汽車行業(yè)競相追逐的破局點。
目前為止，國內車企宣布完成L4級自動駕駛道路測試的車企已超過兩手之數，但仍未有可預見的車型落地計劃?？v觀整個汽車行業(yè)在自動駕駛領域的動作，似乎除了特斯拉FSD（全稱）敢稱之為完全自動駕駛外，其余市面可見主流車型均處于L2級階段。這只能被稱之為智能輔助駕駛，距“自動駕駛”四個字相去甚遠。
在國內車企中，廣汽新能源在2019年的下半年發(fā)布了支持L3級自動駕駛的Aion LX，并表示“該車為首款搭載L3級自動駕駛的量產車型”。但就目前為止，除了發(fā)布會上對L3級“大展宏圖”，至今無人有幸體驗到Aion LX的L3級功能，哪怕是封閉道路。
縱觀整個2019年的中國車市，不論汽車企業(yè)是合資還是自主，不論是傳統(tǒng)還是創(chuàng)新勢力，關于智能駕駛這件事，沒人能夠打得過特斯拉。
智能駕駛，特斯拉是如何甩開其他車企幾條街的？
究其本質，智能駕駛系統(tǒng)是由計算機主動完成車輛行駛過程中感知、決策和執(zhí)行三個流程的結果。在這三個方面，特斯拉的智能駕駛功能實現了全面領先。
（ 特斯拉視覺識別示意圖丨特斯拉 ）
首先在感知層面，特斯拉的視覺識別系統(tǒng)對于道路交通參與者的識別，范圍更廣，類型更加精確。通過多路攝像頭，特斯拉的目前已經量產的三輛車可以對車輛周圍進行360度的全覆蓋。不僅對于車輛所在車道，還包括左右兩邊車道。
（ 特斯拉視覺識別示意圖丨特斯拉 ）
除了更廣泛的識別范圍，特斯拉對物體的識別能力也要遠強于其他車企。根據首席出行官的體驗和其他車主上傳的視頻，特斯拉除了能識別轎車、貨車和大客車外，對于道路上的行人、雪糕筒、甚至是跑在道路上的馬匹都可以進行區(qū)分。
（ 特斯拉智能駕駛系統(tǒng)識別樁桶丨網絡 ）
相比之下，現階段傳統(tǒng)車型搭載感知識別技術，僅能支持單一方向、單一車道乃至單一物體的識別。新勢力造車品牌車型會略強一些，可以支持單一方向的多條車道以及多物體的識別能力。但無論是傳統(tǒng)車企還是新勢力品牌，只有少部分可以實現對不同車型的識別。
對于物體能否實現精確識別，會對車輛計算機采取的下一步決策產生重大影響。借助超越了近乎對手的“慧眼”，特斯拉汽車擁有了相對更加高效安全的駕駛決策。
第二在決策層面，特斯拉的決策更加主動。2019年4月4日，特斯拉率先推送了主動變道功能，駕駛者通過打轉向燈下達變道命令，特斯拉系統(tǒng)則會在主動識別并確認安全性的同時，實現全自動的變道動作。該功能背后的系統(tǒng)邏輯是，特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)實現了全程對車輛周圍進行探測，在駕駛者啟動自動變道功能的同時，系統(tǒng)便直接根據實時采集的信息，判斷變道動作的執(zhí)行與否。
反觀國內一些同樣支持主動變道功能的車型，則需要駕駛員下達變道指令后，再將車身周圍傳感器的探測數據回傳到中央處理器，在判斷后方才決定否執(zhí)行變道動作。這其中，往往還存在探測不準確的情況。因此兩者之間的效率高下，一眼便明。
在最后的執(zhí)行層面，特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)幾乎已經實現了“永遠在線”。近期網上有爆出視頻，一輛特斯拉Model 3在行駛中且未開啟Autopilot的情況下，系統(tǒng)在檢測到前方道路中有障礙物時，這臺Model 3依舊選擇直接向左變道，并超過了慢車。整個過程，駕駛員都未參與任何操作。
從這個視頻中可以看到，特斯拉汽車在感知到突然情況時，能夠及時進行出規(guī)避動作。相比之下，其他車企只有在啟動后才會對路面信息進行感知識別。在識別到突發(fā)情況時，車輛也只能是觸發(fā)AEB主動剎車功能。
兩種決策執(zhí)行方式，一種是更主動，更大膽，也更接近人類駕駛員的處理方式，全程并不會打斷行進路程。另一種則只能執(zhí)行減速與剎停的動作，相對更加機械。
然而，特斯拉目前實現的不僅是功能方面的最強大。該公司在軟件乃至硬件層面突出的研發(fā)能力，決定了其智能駕駛的功能潛力絕不止于目前我們看到的這些。
特斯拉：車企or芯片公司？
從更加底層的角度來看，特斯拉在智能駕駛領域的王者位置是由它自身超強的研發(fā)能力決定的。
自2014年開始，特斯拉旗下的車型開始上線Autopilot輔助駕駛功能。直到今天，特斯拉已經完成了Autopilot軟件與功能的多次迭代。2019年4月19日，該公司更是發(fā)布了FSD，將為用戶提供完全自動駕駛能力。
伴隨這一過程的，是特斯拉軟件與硬件自研能力的逐步建立與日益強大。
在Autopilot功能上線初期，特斯拉選擇將業(yè)界知名的視覺芯片公司Mobileye作為合作伙伴。但對于幾次交通事故的互相扯皮，讓特斯拉選擇和該公司分道揚鑣，改為自己研發(fā)視覺識別方案。
但面對特斯拉對于視覺識別方面海量數據的處理需求，Model S此前搭載的英偉達Xavier計算平臺無法滿足。換做一般汽車企業(yè)，也許會基于供應商的研發(fā)速度做自己的產品規(guī)劃，但特斯拉顯然忍不了。2016年2月，特斯拉的自動駕駛計算平臺正式立項。在2019年3月，開始在Model S/X上搭載。在2019年4月開始量產的Model 3車型則全面搭載了FSD芯片。
（ 特斯拉自研FSD芯片丨特斯拉 ）
如今，該芯片的性能不僅在Model 3上得到了證明。在向來“文人相輕”的汽車產業(yè)同行里，FSD芯片一樣得到了大家的認可。理想汽車創(chuàng)始人兼CEO李想在微博上表示，特斯拉自研的FSD芯片算力是英偉達Xavier的近7倍，其特有的神經網絡可以同時處理8路攝像頭產生的圖像數據。此外，特斯拉官方還表示，該公司已經在開發(fā)下一代FSD芯片，預計在兩年內完成研發(fā)，其性能將會是現在的3倍。
決定智能駕駛功能進化能力的不止有芯片的計算性能，還有企業(yè)積累的道路行駛數據大小?；诙鄬由窠浘W絡的人工智能算法，需要不斷學習來實現成長。對此，傳統(tǒng)車企的做法是建立路測車隊來采集道路數據。而特斯拉則開創(chuàng)了“影子模式”，讓全球路上的每一輛特斯拉汽車都為公司智能駕駛功能的研發(fā)上傳日常行駛數據。
（ 特斯拉神經網絡架構模型丨特斯拉 ）
上述這些僅僅是意味著特斯拉在硬件能力上，已經處于行業(yè)領先位置。但智能駕駛系統(tǒng)不單單是硬件能力的考量，更是對道路數據積累量的考量。從公布數據來看，特斯拉已經收集了超過160億公里的真實行駛數據，其中有超過16億公里的行駛歷程是采用特斯拉的 Autopilot 智能輔助駕駛系統(tǒng)。
這樣的數據量級不僅遠超傳統(tǒng)車企及造車新勢力，即使是Waymo和百度這樣專注研發(fā)無人駕駛技術的科技公司也難以企及。 通過龐大的數據庫，特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)積累了足夠豐富的“駕駛經驗”，這也正是特斯拉智能駕駛功能的最大優(yōu)勢所在。
相比之外，傳統(tǒng)車企和新勢力品牌對于智能駕駛的研發(fā)則顯得相對弱勢。目前主流的車型上的自動（輔助）駕駛功能基本上都選擇了供應商提供的解決辦法。尤其是算法和硬件研發(fā)層面，車企的相關能力還十分有限。
然而，這種采購的方式不僅會導致技術在交付車輛后無法持續(xù)迭代，更會令各大車企的自動駕駛功能表現出同質化。這意味著，在未來消費者很難區(qū)分出寶馬的智能駕駛和長安的智能駕駛有什么不同。從這個角度來看，自動駕駛在傳統(tǒng)車企提升起車型產品力上的作用，和一套加熱座椅相比似乎沒什么本質區(qū)別。
消費者：只要Autopilot好用，產品質量并不重要
特斯拉是一個靠長板效應生存的車企，所以這意味著它有著明顯的短板存在。相信關注過特斯拉的朋友們肯定有了解，該公司車型的整車制造工藝，已經成為了廣大車主吐槽的對象。可即便如此，為何其銷量一直居高不下？
原因很簡單：作為當前目前唯一可以將智能駕駛功能作為核心產品力的車企，其優(yōu)秀的智能化體驗已經可以讓人們接受它產品工藝上的不足。在微博等社交網絡平臺，用戶一邊罵產品質量差，一邊又高呼“Autopilot真香”的場景并不鮮見。
不僅像Model 3這樣的新車型在智能駕駛功能的加持下實現了大賣，像Model S這樣的老產品，也依靠FSD成為了常青樹。要知道，自從2016款Model S更新外觀設計后，該產品至今仍未在設計層面進行更新?lián)Q代，但這卻并沒怎么影響到它的銷量。顯然，消費者認可的除了Model S優(yōu)秀的性能外，能夠持續(xù)升級的智能駕駛系統(tǒng)也是一項重要因素。
（特斯拉Autopilot系統(tǒng)丨特斯拉）
更重要的是，智能駕駛系統(tǒng)為特斯拉贏得了更好的業(yè)績。從特斯拉2019年第三季度財報中可以看到，FSD功能累計為公司貢獻了高達 5 億美元的選裝營收。要知道，特斯拉官網中對FSD描述中的“交通信號燈識別”、“停車場車輛召喚”以及“城市自動駕駛”功能至今還沒有上線，消費者在完全未體驗時就已通過“盲訂”直接花費5000美元（中國市場為56000元人民幣）選裝了這些功能。這無疑進一步證實了特斯拉的自動駕駛功能在消費者中的認可程度。
此外，消費者的認可也會繼續(xù)推進特斯拉智能駕駛功能的進化。前文有數據提到特斯拉的自動駕駛數據庫中，有十分之一的路程是用戶開啟了智能駕駛功能下收集的。隨著智能駕駛功能的不斷進化，特斯拉的用戶會越來越多的使用該功能，這也進一步反向幫助特斯拉智能駕駛功能的迭代，以此來形成一個正反饋閉環(huán)，這也是特斯拉在智能駕駛領域的最大優(yōu)勢點。
現階段，雖然傳統(tǒng)車企及新勢力造車品牌均開始在智能駕駛領域有所布局，但截止目前為止，在智能駕駛功能上能比特斯拉更完善的車型并不存在，甚至于連“貼近”的車型都寥寥無幾。而在研發(fā)能力上，同樣也沒有一家車企能與之匹敵。
回顧2019年的智能駕駛領域，無論是功能層面還是研發(fā)層面，特斯拉已經與其他車企拉開了明顯的差距。而隨著特斯拉在智能駕駛技術的不斷進化，我們可以大膽推測，在2020年，整個智能駕駛領域，除了特斯拉一個能打的車企可能都沒有。
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