人工智能領(lǐng)域融資數(shù)量大幅降低 推動(dòng)產(chǎn)融合作還需多方共同努力

盡管距離2020年還有些時(shí)日，但今年人工智能領(lǐng)域融資數(shù)量大幅降低的趨勢(shì)已然明顯。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，截至12月17日，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域融資348起，與2018年全年的553起差距明顯。

不過(guò)，這也給了資本冷靜思考、審慎布局的契機(jī)。此前，創(chuàng)業(yè)投資（VC）、私募股權(quán)投資（PE）機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域更偏好于早期投資，初創(chuàng)期企業(yè)及成長(zhǎng)期企業(yè)對(duì)資本而言相對(duì)更好入手，也更加符合國(guó)家對(duì)于創(chuàng)業(yè)投資“投早投小”的政策導(dǎo)向。隨著我國(guó)人工智能企業(yè)生命周期的不斷演進(jìn)，分析人士預(yù)計(jì)，未來(lái)資本對(duì)于成長(zhǎng)期、成熟期的項(xiàng)目出手次數(shù)將會(huì)增多，對(duì)應(yīng)的C輪、D輪融資數(shù)量及金額也將對(duì)應(yīng)增加。

人工智能融資“降溫”

什么是人工智能？國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心12月初發(fā)布的《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》顯示，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為，如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，政策與資本成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的外部驅(qū)動(dòng)力。2015年以來(lái)，我國(guó)出臺(tái)了一系列助力人工智能發(fā)展的政策，國(guó)家發(fā)展改革委、科技部等多個(gè)部門積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的滲透，2017年至2019年，人工智能連續(xù)3年被寫入《政府工作報(bào)告》，凸顯了政府對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的重視。

長(zhǎng)期看，人工智能帶來(lái)的價(jià)值幾乎無(wú)人否定，這也牽動(dòng)著眾多資本的神經(jīng)。據(jù)投中研究院與崇期資本近日聯(lián)合發(fā)布的《2019中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)投融資白皮書》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書》）顯示，2014年至2018年，布局人工智能賽道的投資機(jī)構(gòu)數(shù)量不斷攀升，復(fù)合年均增長(zhǎng)率超過(guò)30%，2018年突破1000家機(jī)構(gòu)。

資本不斷加碼人工智能，AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展得到了資金支持。《白皮書》顯示，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的總體融資規(guī)模從2015年的458億元增加至2018年的1189億元，融資數(shù)量及融資規(guī)模上呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。不過(guò)，今年人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模預(yù)計(jì)將回落，2019年前三個(gè)季度，融資規(guī)模僅為577億元。

隨著我國(guó)大部分人工智能企業(yè)生命周期的不斷演進(jìn)，預(yù)計(jì)未來(lái)C輪、D輪融資數(shù)量及金額將對(duì)應(yīng)增加?！栋灼凤@示，此前，天使輪、A輪、B輪的投資出手次數(shù)占全部投資次數(shù)的81.93%。

資本追逐便捷變現(xiàn)項(xiàng)目

盡管中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在數(shù)據(jù)以及應(yīng)用層擁有較大的優(yōu)勢(shì)，然而在基礎(chǔ)研究、芯片、人才等多項(xiàng)指標(biāo)上仍與全球領(lǐng)先地區(qū)有一定的差距。這一現(xiàn)象在人工智能細(xì)分領(lǐng)域的融資上同樣得到體現(xiàn)。

統(tǒng)計(jì)顯示，從2014年至今年前三季度，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域企業(yè)總計(jì)獲得融資3583.65億元，獲得融資金額最多的細(xì)分領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄軋?chǎng)景應(yīng)用及平臺(tái)使用，占全行業(yè)的31.83%，同時(shí)該領(lǐng)域的融資案例數(shù)也最為突出。分析人士認(rèn)為，這說(shuō)明資本看好人工智能各類技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，資本更看重在項(xiàng)目身上變現(xiàn)回流。

相對(duì)而言，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的融資金額在這幾年間僅有201.99億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于應(yīng)用場(chǎng)景及硬件等領(lǐng)域的融資額度?！栋灼氛J(rèn)為，這顯示我國(guó)目前的人工智能投融資對(duì)于行業(yè)金字塔的底部支撐重視程度仍然不夠，在追求場(chǎng)景變現(xiàn)的情況下，逐利表現(xiàn)明顯。

此外，語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域所獲得的融資金額最少，這幾年僅有58.9億元投向了該領(lǐng)域，占全行業(yè)的1.64%。數(shù)據(jù)表明，相對(duì)人工智能視覺等其他技術(shù)而言，人工智能語(yǔ)音技術(shù)對(duì)于資本的吸引力較弱。

分析人士認(rèn)為，從行業(yè)投融資角度來(lái)看，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)所受重視程度較低，未來(lái)若要長(zhǎng)遠(yuǎn)持續(xù)發(fā)展并取得突破性成績(jī)，必須加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究投入，夯實(shí)行業(yè)根基。而對(duì)缺乏社會(huì)效應(yīng)或無(wú)效的應(yīng)用層企業(yè)，應(yīng)及時(shí)出清，以保證人工智能股權(quán)投融資健康平衡，降低泡沫帶來(lái)的負(fù)面影響。

值得一提的是，根據(jù)工業(yè)和信息化部官網(wǎng)消息，12月13日，為推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)投融資對(duì)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的支撐帶動(dòng)作用，以市場(chǎng)化機(jī)制支持人工智能企業(yè)開展揭榜工作，在工業(yè)和信息化部科技司的指導(dǎo)下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟承辦的人工智能產(chǎn)業(yè)投融資座談會(huì)在北京召開。工業(yè)和信息化部科技司副司長(zhǎng)朱秀梅對(duì)人工智能產(chǎn)融合作提到了三點(diǎn)期待：一是人工智能技術(shù)創(chuàng)新、資本等要素聚焦核心技術(shù)突破，加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用；二是聚焦與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合領(lǐng)域，通過(guò)金融支持加速解決行業(yè)痛點(diǎn)；三是以資本為助力，以產(chǎn)業(yè)為載體，加快構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互利共贏、共建共享的人工智能產(chǎn)融生態(tài)。

投后管理考驗(yàn)投資水平

盡管2019年人工智能相關(guān)的投融資數(shù)量與金額下跌，但數(shù)據(jù)卻顯示，人工智能各個(gè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模卻并未下跌，甚至加大了增長(zhǎng)力度?！栋灼奉A(yù)計(jì)，2019年，一些具有核心競(jìng)爭(zhēng)力及優(yōu)秀落地能力的人工智能企業(yè)市場(chǎng)占有率保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而一些相對(duì)普通且缺乏特點(diǎn)的企業(yè)則難以熬過(guò)融資退潮。

從人工智能應(yīng)用落地的場(chǎng)景看，新零售、無(wú)人駕駛、醫(yī)療和教育相對(duì)容易落地，這些領(lǐng)域的公司更容易獲得投資機(jī)會(huì)。不過(guò)，人工智能在無(wú)人駕駛、制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段。

人工智能在金融、零售等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟。據(jù)了解，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用降低了金融機(jī)構(gòu)的成本，技術(shù)支持的智能風(fēng)控與智能投顧受到資本歡迎。

分析人士認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)于項(xiàng)目來(lái)說(shuō)有較高的試錯(cuò)成本，因此投資機(jī)構(gòu)在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行出資后的管理賦能能力將成為激烈競(jìng)爭(zhēng)中的制勝法寶。綜合而言，人工智能行業(yè)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上并不牢固，未來(lái)仍有較大增長(zhǎng)空間，對(duì)資本而言有長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿Α?/p>