近幾年，安防相關設備的大量應用積累了海量、多維度的數據，數據量達到PB級，在數字成為新時代經濟發(fā)展的重要資源的背景下，安防行業(yè)如何利用起這些豐富的“資產”？多維數據融合或許是一個不錯的答案。
融合多維數據成為安防技術發(fā)展的有益嘗試
多維數據融合，顧名思義，就是對多維度、多場景數據的交叉融合分析，不僅包括不同設備對同一物體的識別，也包括不同場景下的數據融合。
以人臉識別為例，目前人臉識別技術擁有很高的精確度，但在龐大的應用基數下，也會出現很高的誤報數，對實際應用產生阻礙。這時就需要將視頻數據、車輛數據、定位數據等不同維度的數據融合起來，進一步提升識別效果、降低誤報率。這是單純改進算法、提升芯片技術等方法所無法做到的。
多維數據融合不僅是提升安防行業(yè)核心競爭力的“武器”，也是行業(yè)發(fā)展的有益探索。
多維數據融合技術是怎樣應用的？
在安防行業(yè)的許多細分應用場景中，業(yè)務模式都將會隨著多維數據融合的應用而發(fā)生變革，產生很大飛躍。
以交通領域為例，ETC用戶數超過1900萬的廣東與阿里云合作建立了多維數據融合的車輛追蹤平臺，該平臺整合了ETC門架路測設備單元信息、高速公路出入口數據、車牌識別信息以及攝像頭抓拍等數據，與交管部門的車輛信息、車輛通行數據等相融合，能夠讓管理部門對進入路網的車輛建立檔案，進行身份推斷和軌跡還原，有效追蹤車輛。
在智慧城市應用中，也可以監(jiān)測城市交通、電力、運輸等實時狀態(tài)，構建城市數字畫像，為城市運行管理提供精細管理、科學決策支持。
而在新零售領域，借助多維度數據融合，安防設備不僅能夠起到安全防范、刷臉支付等作用，還可以結合消費者決策路徑中每一個環(huán)節(jié)所產生的數據，對目標消費者進行內容投放。
信息流通和共享是關鍵
多維大數據時代，關鍵在于信息流通和共享。目前安防行業(yè)中擁有海量非結構化數據和多種物聯(lián)感知數據，只有建立能夠快速數據存取系統(tǒng)和擁有開放的結構化處理的系統(tǒng)，才能支持后續(xù)多維數據碰撞，保證充分挖掘其價值。
目前來看，安防企業(yè)已經不斷發(fā)力多維數據融合應用，其中，交通及公安領域已成為激烈的角逐地，安防企業(yè)正不遺余力地“清洗”數據，以獲得更加“干凈”的多維數據信息，從而加快多維數據的融合和碰撞，更好地滿足公安及交通業(yè)務的要求。
結語：“數化萬物，智在融合”。原本互不相關的不同維度的數據，在多維數據融合技術的催化下提升了整個行業(yè)的管理水平和服務能力，同時也能充分挖掘安防大數據的應用特點，為企業(yè)擴張新的行業(yè)應用創(chuàng)造機會。相信在不久的將來，智慧安防行業(yè)會產生更大的經濟價值。
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