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[導讀]   在過去的十年里,人工智能(AI)、機器學習、大數(shù)據和物聯(lián)網等數(shù)字技術推動著傳統(tǒng)零售業(yè)的快速發(fā)展。隨著物聯(lián)網不斷向零售市場滲透,預計到2021年,全球80%的零售商將采用物聯(lián)網。物聯(lián)網應用使得

  在過去的十年里,人工智能(AI)、機器學習、大數(shù)據和物聯(lián)網等數(shù)字技術推動著傳統(tǒng)零售業(yè)的快速發(fā)展。隨著物聯(lián)網不斷向零售市場滲透,預計到2021年,全球80%的零售商將采用物聯(lián)網。物聯(lián)網應用使得零售商可以提高生產力、改善顧客體驗、降低成本并提高銷售額。據Frontier Economics估計,將M2M連接增加10%,僅美國GDP就會增長2.26萬億美元。

  物聯(lián)網的好處

  有遠見的零售商已經從零售中部署物聯(lián)網用例中獲益匪淺。根據甲骨文的報告《新興技術對顧客體驗(CX)的卓越影響》:

  ?66%的受訪零售業(yè)高管表示,物聯(lián)網已經對其顧客體驗流程產生了積極影響。

  ?88%的受訪者表示,與任何其他數(shù)據收集方法相比,在零售中使用物聯(lián)網將提供更好的顧客洞察力。

  因此,零售業(yè)將不可避免地繼續(xù)轉向物聯(lián)網。人們的購物體驗完全被物聯(lián)網軟件開發(fā)改變了,它們使得零售商可以追蹤顧客行為并收集個人數(shù)據。安裝在商店甚至衣物本身上的傳感器也可以收集大量數(shù)據,這對零售商非常有利。處理和分析這些數(shù)據為零售商店提供了改善其策略和生產力的新機會。

  以下是商店通過應用物聯(lián)網獲得的一些競爭優(yōu)勢:

  ▲更好的顧客體驗

  通過收集并實施對顧客數(shù)據的洞察力,零售業(yè)的物聯(lián)網用例正在增強實體店體驗。這是通過利用來自監(jiān)控攝像頭、社交媒體和移動設備的數(shù)據來實現(xiàn)的,這使得零售商可以更好地預測顧客行為和愿望。顧客的價值顯而易見:他們所接收到的相關廣告和個性化促銷不再是煩人的,并且可以帶來節(jié)省。

  前面引用的甲骨文研究發(fā)現(xiàn),目前有50%的物聯(lián)網用戶表示,他們對于顧客需求和偏好有了更好的洞察力。同時還發(fā)現(xiàn),47%的用戶能夠提供更好、更具差異化的顧客體驗。

  ▲改善供應鏈管理

  物聯(lián)網在零售業(yè)中的應用,例如RFID標簽和GPS傳感器,可以提供商品從生產到商場貨架再到顧客的完整移動情況。這些詳細信息,例如商品在運輸過程中所花費的時間或其存儲溫度,可以被實時分析和交互。事實已經證明,這對運輸易腐爛的食品特別有用,它可以使零售商遇到溫度波動、食物變質和其他任何重大損失時快速采取行動。

  大多數(shù)零售商店已經意識到物聯(lián)網能夠極大地改善其供應鏈管理,這可能就是為什么全球零售業(yè)科技支出在2019年將增長3.6%,并達到將近2036億美元的原因所在。

  ▲更智能的庫存管理

  庫存管理仍然是零售商的頭疼問題。不精準的庫存跟蹤將引起庫存過多、缺貨和縮水等問題,從而導致零售商評估其當前庫存時僅有66%的正確率。但零售業(yè)中的物聯(lián)網可以將庫存的可見性自動化,從而一勞永逸地解決這些問題。

  實施基于RFID標簽、貨架傳感器、信標、數(shù)字化價格標簽和視頻監(jiān)視以及圖形分析的智能庫存管理系統(tǒng),可以增強供應鏈各個層面的采購計劃。當商品快賣完時,系統(tǒng)可以根據物聯(lián)網數(shù)據分析自動重新訂購所需商品。

  使用物聯(lián)網,員工可以更好地滿足顧客需求。根據Zebra 2019年的購物者愿景研究報告,55%的顧客相信配備了數(shù)字設備的店員可以提供更好的店內購物體驗。

  ▲自動結賬

  結帳仍然是最耗費人力的零售業(yè)務之一,對于顧客來說也是一個不愉快的過程。如果商店人滿為患,顧客通常會決定離開。物聯(lián)網解決方案提供了自動化和個性化的結帳機會。(來源物聯(lián)之家)改進后的結賬系統(tǒng)可以在顧客離開時讀取每件商品的標簽,并自動向顧客的移動支付APP里收費。

  這種個性化可以增加商店收入。根據麥肯錫公司的研究,83%的顧客表示,如果他們的購物體驗是個性化的,他們會更喜歡,而據報告,通過有效的個性化,商店收入將增加20-30%。

  零售業(yè)中的物聯(lián)網:應用實例

  基于物聯(lián)網的解決方案提供了可行的見解,這使得零售商可以啟動新業(yè)務模式并提高其投資回報。以下是物聯(lián)網如何捕捉新收入機會的一些示例:

  #1、瑞貝卡?明可弗(Rebecca Minkoff)試衣間中的智能鏡

  瑞貝卡?明可弗(Rebecca Minkoff)是奢侈品手包、配飾、鞋類和服裝的行業(yè)領先者,她在其國內品牌零售店里安裝了智能鏡。安裝在試衣間的智能鏡可以讀取每件衣物上的RFID標簽,并展示其他可選尺寸與顏色。

  此外,智能鏡還展示了商品如何搭配不同的樣式,并根據顧客試穿的情況推薦其他商品。顧客可以在不離開試衣間就試穿不同的衣物,同時零售商將得到顧客的偏好數(shù)據以用于個人促銷。

  #2、歐尚(Auchan)超市的尋路與促銷信標

  歐尚是國際零售集團,4年前在其大型超市實施信標技術后,就不斷收獲成果。顧客進店更頻繁,停留時間更長,更輕松地在商店找尋商品并獲得個性化優(yōu)惠。

  歐尚的目標是更好地了解顧客如何在其31,000平方米的大型超市中走動,并幫助他們更輕松地找到所需的商品。信標技術解決了這個問題——信標是可以追蹤移動并傳送數(shù)據的硬件傳感器。信標會在顧客移動設備的特定地圖上向顧客發(fā)送尋路通知。同時,在店內進行個性化促銷。

  #3、克羅格(Kroger)超市的智能貨架

  美國收入最高的連超市克羅格(Kroger)在其超市中安裝了 2200個智能貨架。盡管這些智能貨架看起來與普通貨架一樣,但它們安裝了無線射頻識別(RFID)標簽,可以讀取商品并發(fā)送數(shù)據給物聯(lián)網設備,然后可以儲存、格式化和分析這些數(shù)據。(來自物聯(lián)之家)零售商可以使用該系統(tǒng)查找短缺商品的信息,而購物者在觸摸商品下方的貨架時可以接收商品信息。

  此外,Kroger的智能貨架可以與顧客的數(shù)字購物清單相結合,當清單上的商品在附近時,它們將會亮起來。因此 ,配備了RFID的智能貨架使得零售商可以實時不斷地改善顧客服務。

  挑戰(zhàn)與解決方案

  在物聯(lián)網提供如此多的成功案例和好處的情況下,仍有許多零售商對于投資聯(lián)網技術猶豫不決,因為還存在一些問題和可能的挑戰(zhàn)。為將物聯(lián)網完全、負責任地整合到零售運營中,這些問題必須得到解決。

  ▲挑戰(zhàn):安全

  物聯(lián)網的關鍵問題之一就是安全和隱私。隨著去年《通用數(shù)據保護條例(GDPR)》的出臺,這一點尤為突出。雖然訪問顧客數(shù)據為零售商提供了許多機會,但同時也為網絡攻擊打開了大門。

  解決方案:零售商應與物聯(lián)網軟件開發(fā)商密切合作,以確保在零售業(yè)使用的設備和傳感器具備了強大的安全機制:端到端的加密、安全密碼、定期軟件升級和能夠不斷掃描安全漏洞的IT基礎設施。

  ▲挑戰(zhàn):基礎設施

  大多數(shù)零售商都缺乏處理海量物聯(lián)網數(shù)據的基礎設施和網絡。為將商店數(shù)字化,零售企業(yè)需要在網絡、數(shù)據中心、云計算以及面向顧客的解決方案(如mPOS、條形碼掃描器和平板電腦)上進行大量投資。

  解決方案:當涉及到一項新技術的實施時,沒有必要立即為所有基礎設施投入資金。零售商可以從小的改變開始,例如使用物聯(lián)網管理空調或照明系統(tǒng)。這將在短期內很快帶來投資回報,之后他們可以實施更復雜的物聯(lián)網解決方案(例如顧客流量分析)。

  ▲挑戰(zhàn):數(shù)據管理

  毫無疑問,零售商缺乏相關技能,使得及時且相關的物聯(lián)網數(shù)據分析成為巨大的挑戰(zhàn)。盡管零售店員工擅長商業(yè)業(yè)務,但他們根本不具備從物聯(lián)網系統(tǒng)中獲得寶貴見解的必要技能。

  解決方案:零售企業(yè)可以通過雇傭自己的專家或依靠具有相關物聯(lián)網資格、培訓和技能的第三方公司來管理他們的數(shù)據。

  希望這些挑戰(zhàn)將使零售商的物聯(lián)網之旅成為一項有利可圖的投資,并為他們提供足夠的市場競爭優(yōu)勢。

  

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