人工智能領(lǐng)域的工作怎樣

因為每家公司都不得不在一定程度上接受科技，我們正看到這個趨勢已經(jīng)反映在這些高增長的工作崗位上。

12月10日，職場社交平臺LinkedIn發(fā)布了年度“新興職業(yè)”榜單，列出了從2015年到今年就業(yè)增長率很高的職位。排名第一的是人工智能專家，通常是工程師、研究人員或其他研究機器學習和人工智能的專業(yè)人士，他們的工作是搞清楚在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能或構(gòu)建人工智能系統(tǒng)是有意義的。

這個職位的招聘規(guī)模非常大，僅在過去的4年里，就以每年74%的速度增長。LinkedIn首席經(jīng)濟學家蓋伊?伯杰（GuyBerger）稱：“人工智能已滲透到每個行業(yè)，目前對人工智能技術(shù)人才的需求超過了供給。這已經(jīng)是連續(xù)第三年，機器學習或人工智能領(lǐng)域的職位名列榜首，我們只能預(yù)計需求還會增加?！?/p>

這個職位的薪水也很可觀，人工智能相關(guān)職位的薪水通常高達六位數(shù)。以美國舊金山為例，人工智能工程師的年薪從12萬美元到16萬美元不等。有些人工智能職位可以獲得25萬美元或更多的報酬。

LinkedIn并不是唯一一家強調(diào)人工智能職位值得關(guān)注的公司。全球比較大的招聘職位搜索引擎Indeed的“2019年25個優(yōu)秀工作”年度榜單也將機器學習工程師排在第一位，在過去的幾年里，該職位招聘增加344%，年基本工資為14.6萬美元，還有其他額外津貼。那么，人工智能工作崗位迅速增長背后的原因是什么呢？伯杰表示，“幾乎所有人”都在招聘這些職位，從顯而易見的（技術(shù)和汽車行業(yè)）到更令人驚訝的（高等教育和體育行業(yè)）。

即使對于那些目前不在人工智能領(lǐng)域的人來說，這也是一個真正的機會，伯杰說：“我們的勞動力市場非常緊張，所以公司真的希望聘用任何能夠完成工作的人。”他指出，學習TensorFlow和Python等技能，以及深入鉆研機器學習和自然語言處理，可以幫助你獲得這個職位。你可以經(jīng)常選修這類證書項目，如當?shù)氐拇髮W、編程學?；蛘咂渌胤健?/p>

在LinkedIn的新興工作榜單中，排在前5位的還有機器人工程師（每年招聘率增加40%）、數(shù)據(jù)科學家（37%）、全棧工程師（full stack engineer，35%）和網(wǎng)站可靠性工程師（site reliability engineer，34%）?！半m然這些工作中有許多是技術(shù)崗位，但這些職位不一定是在技術(shù)行業(yè)。因為每家公司都不得不在一定程度上接受科技，我們正看到這個趨勢已經(jīng)反映在這些高增長的工作崗位上?！辈苎a充道。

但有趣的是，也有一些面向客戶的職位正在經(jīng)歷快速的增長，比如客戶成功專員（customer success specialist）和銷售發(fā)展代表（sales development representative）。伯杰指出，像這樣的許多職位“嚴重依賴于人際關(guān)系，因此在溝通、解決問題和協(xié)作方面的技能是關(guān)鍵。”他補充說，對于這類職位，公司“將依賴于不能自動化的人際技能，成功地為新技術(shù)做補充。”

LinkedIn年度十大新興工作

人工智能專家 Artificial Intelligence Specialist

機器人工程師 RoboTIcs Engineer

數(shù)據(jù)科學家 Data ScienTIst

全棧工程師 Full Stack Engineer

網(wǎng)站可靠性工程師 Site Reliability Engineer

客戶成功專家 Customer Success Specialist

銷售發(fā)展代表 Sales Development RepresentaTIve

數(shù)據(jù)工程師 Data Engineer

行為健康技術(shù)員 Behavioral Health Technician

網(wǎng)絡(luò)安全專家 Cyber Security Specialist