安防芯片國(guó)產(chǎn)化加劇 ASIC芯片的需求將逐漸提升

一、安防芯片國(guó)產(chǎn)化加劇

受到中美關(guān)系的影響，安防行業(yè)也在隨時(shí)準(zhǔn)備調(diào)整，“中國(guó)芯”和“自主可控”被頻繁提及，安防產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)也在紛紛“國(guó)產(chǎn)化”。但在芯片這個(gè)高度全球化的領(lǐng)域內(nèi)，談國(guó)產(chǎn)化和自主可控不易，這條路將艱辛且漫長(zhǎng)。但是大國(guó)關(guān)系的不穩(wěn)定因素，極易引起產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)的波動(dòng)，因此選擇開源架構(gòu)如RISC-V或許將成為各大廠商的共識(shí)。

國(guó)外廠商份額不斷下降，各類安防芯片逐步實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代--利好安防“中國(guó)芯”公司：海思、富瀚微、北京君正、國(guó)科微等。

二、邊緣計(jì)算布局加大

“云邊結(jié)合”取代“中心分析”成為智能化的主流選擇--前端智能芯片迎來(lái)更大機(jī)會(huì)。在人工智能時(shí)代，越來(lái)越多的芯片廠商開始布局邊緣計(jì)算，尤其是在安防這個(gè)場(chǎng)景中，云端AI芯片很難滿足客戶需求，的邊緣計(jì)算產(chǎn)品與方案將更便利于行業(yè)客戶。

三、算法廠商和芯片廠商的合作加強(qiáng)

面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，外部環(huán)境不確定性的增加，算法廠商和芯片廠商合作是一個(gè)大趨勢(shì)，各自將擅長(zhǎng)的領(lǐng)域做好，實(shí)現(xiàn)共贏。以比特大陸為例，比特大陸作為芯片廠商，以提供底層算力為目標(biāo)，目前和深瞐科技、千視通等算法廠商緊密合作，共同打造解決方案，為安防行業(yè)的客戶解決問(wèn)題。

四、AI芯片出海趨勢(shì)增長(zhǎng)

從市場(chǎng)角度來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)受限于地方債務(wù)和競(jìng)爭(zhēng)加劇的問(wèn)題，安防行業(yè)的上下游廠商將會(huì)把更多的目光轉(zhuǎn)向海外，中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)廠商或?qū)⒂瓉?lái)再次出海熱潮?？v觀目前的安防AI芯片廠商來(lái)說(shuō)，海思依靠華為廣闊的海外市場(chǎng)，或許會(huì)得到更多機(jī)會(huì)。比特大陸在區(qū)塊鏈芯片領(lǐng)域占據(jù)全球70%以上的市場(chǎng)份額，海外銷售也是其優(yōu)勢(shì)，借此積累將AI芯片帶出海也是順勢(shì)而為。

五、AI芯片定制化趨勢(shì)明顯

隨著AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，歷經(jīng)幾年的熱潮之后，AI技術(shù)只有落地應(yīng)用才能獲得進(jìn)一步的發(fā)展。不過(guò)，算法需求與芯片算力不匹配的需求成為了AI落地的一大障礙，AI軟硬一體化成為關(guān)鍵。但在軟硬一體化提高效率的同時(shí)，如何滿足多樣化的需求也非常關(guān)鍵，定制化成為了趨勢(shì)。通用的芯片能夠更好適應(yīng)算法的演進(jìn)，但算力不及專用芯片。

六、智能芯片更受關(guān)注

安防智能應(yīng)用的普及，一定需要更高性價(jià)比的芯片解決方案--FPGA、ASIC智能芯片值得重點(diǎn)關(guān)注；“云邊結(jié)合”取代“中心分析”成為智能化的主流選擇--前端智能芯片迎來(lái)更大機(jī)會(huì)。

七、ASIC芯片的需求將逐漸提升

在安防領(lǐng)域，攝像機(jī)前端采用ASIC芯片將成為趨勢(shì)，較通常的作法是將智能算法直接固化為IP，嵌入前端視頻監(jiān)控SOC芯片中。這一方式能夠較好兼顧功耗與價(jià)格。

目前，安防邊界逐漸擴(kuò)大，AI+安防能力成為了越來(lái)越多的企業(yè)的標(biāo)配，而CPU擅長(zhǎng)控制，并且其設(shè)計(jì)決定了在工作時(shí)為了減小數(shù)據(jù)傳輸對(duì)運(yùn)算力的浪費(fèi)，需要累積到一定數(shù)據(jù)量才進(jìn)行計(jì)算，而這無(wú)法滿足AI安防需要的強(qiáng)實(shí)時(shí)性。GPU則在負(fù)擔(dān)高功耗的同時(shí)只利用起其中部分的計(jì)算資源，不論是在云端還是終端，都不是一個(gè)具有良好能耗比的選擇。因此，在高性能、低功耗的終端，ASIC芯片越來(lái)越受歡迎。除了不能擴(kuò)展以外，ASIC芯片在功耗、可靠性、體積方面都有優(yōu)勢(shì)。

GPU集群的算法創(chuàng)新迭代以及型芯片F(xiàn)PGA和低功耗ASIC都是人工智能對(duì)基礎(chǔ)信息架構(gòu)的智能選擇。ASIC芯片與傳統(tǒng)通用芯片不同在于其為某種特定的需求專門定制，冗余少、效率高且運(yùn)行頻率高，適合串行高性能計(jì)算，無(wú)論是從性能、面積、功耗等各方面都優(yōu)于GPU，長(zhǎng)期來(lái)看無(wú)論在云端和終端，ASIC都代表AI芯片的未來(lái)。