如何衡量加密貨幣領導者的個性特征

一項由人工智能驅動的個性研究發(fā)現(xiàn)，加密貨幣行業(yè)的領導者，如Vitalik Buterin、Justin Sun和Brian Armstrong等，他們的主要個性特征是智慧、謹慎和自由主義。與一般的科技巨頭相比，加密貨幣領導者表達憤怒的可能性高出98.4%，隱藏沮喪的可能性高出46.4%。

挖掘加密背后的大腦

專注于研究的加密貨幣公司Clovr使用IBM Watson的人工智能平臺對17位加密貨幣領導者的特征進行了個性分析。

研究人員收集了每個創(chuàng)始人或首席執(zhí)行官的來信和采訪記錄，并將其提供給IBM的沃森性格分析服務（Watson Personality Insights service）進行分析。

加密貨幣領導者的選擇是通過其硬幣或交易所在市值或交易量排名前20位中進行的，但如果研究人員無法為他們獲得至少3，000個單詞，他們將被排除在外。

Watson分析了語言的心理，并將其與數(shù)據分析算法結合起來，根據提供的寫作樣本的輸入來編制人格檔案。為了進行比較，這些加密貨幣領導者經過了通用技術巨頭的測試，例如微軟的比爾·蓋茨，F(xiàn)acebook的馬克·扎克伯格和蘋果的蒂姆·庫克。

研究人員首先關注開放性、情感范圍、外向性、盡責性和親和性這“五大”人格特征。向Watson提供適當?shù)臄?shù)據以進行消化后，加密貨幣領導者在開放性和情感范圍上與他們的技術同行相似。

差異最明顯的一個方面是盡職調查，即采取有組織或有思想的方式行動的傾向。加密貨幣領導者的責任心率為60.1％，技術領導者的責任心率為74.7％。

研究人員認為，加密貨幣領導者可能不如他們的科技同行那么有組織性，但隨著各種變化以閃電般的速度發(fā)生，加密貨幣高管必須迅速果斷地采取行動，否則有可能損失數(shù)百萬美元。加密貨幣領導者和技術領導者最多共同點的領域是情感范圍，該范圍衡量了他們對環(huán)境的敏感程度。

他們發(fā)現(xiàn)，這兩個群體的最大特征是智力。在冒險和自信方面，他們也具有共同的特征。這兩個群體分開的地方是自由主義和謹慎態(tài)度。

在Watson看來，自由主義被定義為挑戰(zhàn)權威或走自己的路的意愿。在智力的背后，自由主義是加密貨幣領導者的第二個特征，在技術主管中排名第五。謹慎是加密貨幣領導者的第三個人格特質，它甚至排不上科技行業(yè)領導者的前五名。在Watson的案例中，較高的謹慎分數(shù)表示領導者的行為是經過深思熟慮的。

如何衡量加密貨幣領導者

數(shù)據顯示，排名前17位的加密貨幣領導者的智力（即對新想法的興趣）并沒有太大差異，只有0.4%的人將群體分開。以太坊的聯(lián)合創(chuàng)始人Vitalik Buterin; Coinbase首席執(zhí)行官Brian Armstrong; Ripple首席執(zhí)行官Brad Garlinghouse的智商均達到1.0分，即滿分。

在自由主義方面，Buterin，Armstrong和Garlinghouse三人的得分均為0.999，其他幾人也獲得了高分。Tron創(chuàng)始人Justin Sun的得分為0.997，緊隨其后的是Cardano創(chuàng)始人Charles Hoskinson和Dash首席執(zhí)行官Ryan Taylor，得分為0.995。

在謹慎方面，Kraken的首席執(zhí)行官Jesse Powell和Binance的Changpeng Zhao獲得了最高分，緊隨其后的Justin Sun。在冒險方面，Taylor，Booth 和Garlinghouse獲得了前三名，IOTA的聯(lián)合創(chuàng)始人Dominik Schiener以0.961的得分排在第四位，離榜首僅差0.014分。

IBM Watson的廣泛測量還使研究人員能夠剖析某些特定特征。平均而言，加密貨幣領導者表現(xiàn)出的脆弱性與科技行業(yè)的領導者相比有107.2%的差異。然而，加密貨幣行業(yè)的高管平均比科技行業(yè)的領導者友好度低79.5%。IBM Watson的整體表格還顯示，加密貨幣領導者表達憤怒的可能性要高出98.4%，隱藏沮喪的可能性高出46.4%。