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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) 在人工智能的所有受益者中,汽車(chē)行業(yè)就是利用最新技術(shù)將高效,創(chuàng)新和安全的車(chē)輛推向市場(chǎng)的行業(yè)。同樣,該行業(yè)在將AI用于其應(yīng)用程序的同時(shí)繼續(xù)降低制造成本。 從

(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng))

在人工智能的所有受益者中,汽車(chē)行業(yè)就是利用最新技術(shù)將高效,創(chuàng)新和安全的車(chē)輛推向市場(chǎng)的行業(yè)。同樣,該行業(yè)在將AI用于其應(yīng)用程序的同時(shí)繼續(xù)降低制造成本。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)到為工廠車(chē)間提供服務(wù)的機(jī)器人,以其他技術(shù)為基礎(chǔ)的AI已使整個(gè)行業(yè)變得更加美好。人工智能正在并且將繼續(xù)改變自動(dòng)制造過(guò)程的主要方面,包括研究與設(shè)計(jì),項(xiàng)目管理,業(yè)務(wù)支持功能以及其他重要方面。變革即將來(lái)臨,制造商應(yīng)了解,他們需要開(kāi)始開(kāi)發(fā)必要的功能,以驅(qū)動(dòng)其智能工廠采用AI技術(shù)的文化。

許多制造工廠都使用該技術(shù)來(lái)獲得廣泛的預(yù)測(cè)能力,從而可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的駕駛體驗(yàn)。人工智能在計(jì)算能力方面的進(jìn)步將為機(jī)器提供理解和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括照片,語(yǔ)音,識(shí)別模式并從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí))的功能。通過(guò)這些經(jīng)驗(yàn),他們可以改善自己的未來(lái)表現(xiàn)。

此外,先進(jìn)的算法研究以及功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)硬件可以使AI表現(xiàn)出自主性和創(chuàng)造力。人們相信,以人工智能為動(dòng)力的機(jī)器具有超越規(guī)則的能力。這樣的機(jī)器可以解決在給定情況下為復(fù)雜問(wèn)題創(chuàng)建解決方案的方法。

汽車(chē)行業(yè)尋求各種方法來(lái)發(fā)現(xiàn)并提高其運(yùn)營(yíng)效率,以騰出資金用于智能制造。人工智能已成為簡(jiǎn)化業(yè)務(wù),自動(dòng)化和優(yōu)化制造流程并提高供應(yīng)鏈效率的關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的使用是AI的保護(hù)技術(shù)之一,可以在異常檢測(cè)中發(fā)揮重要作用。

而且,AI可以減少設(shè)備故障。在任何情況下,如果機(jī)器在制造過(guò)程中出現(xiàn)故障,成本可能是災(zāi)難性的,這可能導(dǎo)致整個(gè)制造工廠都被扔掉的情況。在這種情況下,基于AI的算法可以通過(guò)分析振動(dòng)傳感器和其他來(lái)源來(lái)診斷問(wèn)題,從而預(yù)測(cè)機(jī)器的故障,檢測(cè)異常,將誤差與背景噪聲分開(kāi)。

有時(shí)可能很難評(píng)估研發(fā)進(jìn)度,并且難以理解合適的時(shí)間放棄該項(xiàng)目以釋放大量資源。這種不確定性和不確定性可能導(dǎo)致僵尸項(xiàng)目,從而進(jìn)一步燒錢(qián)并增加研發(fā)總成本。在這里,人工智能方法可以幫助改善項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)并提高特定項(xiàng)目的性能。隨后,將釋放預(yù)算并提高整體效率。

如前所述,諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué)之類(lèi)的AI子集的進(jìn)步可以推動(dòng)更好的前景。它可以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人與人類(lèi)之間的漸進(jìn)式協(xié)作。更好的算法和增強(qiáng)的計(jì)算能力可導(dǎo)致開(kāi)發(fā)出靈活的非專(zhuān)用機(jī)器人。這些機(jī)器人可以與人類(lèi)合作。因此,部署在汽車(chē)制造車(chē)間的具有AI功能的應(yīng)用程序可以創(chuàng)建時(shí)間表并管理工作流程,使機(jī)器人能夠與人類(lèi)一起安全地工作,并識(shí)別進(jìn)入車(chē)輛的零部件中的缺陷。此類(lèi)功能可幫助制造商降低成本并減少生產(chǎn)線的停機(jī)時(shí)間。
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