安防融合發(fā)展已成趨勢 以支撐多場景的落地
“影響一個(gè)行業(yè)的發(fā)展因素,基本的就是產(chǎn)品技術(shù)的變革以及市場需求不斷變化?!苯┠臧卜佬袠I(yè)之所以能夠突飛猛進(jìn)的發(fā)展,主要就是得益于自身技術(shù)的不斷提升以及市場需求的大量迸發(fā)。
產(chǎn)品形態(tài)從單一向融合轉(zhuǎn)變
從產(chǎn)品形態(tài)上來看,安防行業(yè)從模擬產(chǎn)品、到網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字設(shè)備再到目前的智能化物聯(lián)設(shè)備,可以說每個(gè)階段關(guān)注點(diǎn)伴隨著技術(shù)的迭代與融合不斷實(shí)現(xiàn)變遷。
在技術(shù)單一的模擬時(shí)代,從模擬攝像機(jī)到DVR以及后端的矩陣,產(chǎn)品性能指標(biāo)、是這一階段人們對于產(chǎn)品的關(guān)注重點(diǎn)。
到了網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字設(shè)備時(shí)代,產(chǎn)品聚焦在IPC、NVR、聯(lián)網(wǎng)平臺的軟件配套等產(chǎn)品組合,以及產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通則成為市場的關(guān)注。
到當(dāng)前智能化物聯(lián)時(shí)代,硬件產(chǎn)品的性能已經(jīng)不是人們關(guān)注的重點(diǎn)。場景化解決方案、用戶體驗(yàn)以及開放生態(tài)則成為了非常重要的競爭力。從今年安博會上我們可以發(fā)現(xiàn)無論是海康威視AICloud物信融合,還是大華的智慧孿生,力維智聯(lián)的“泛連接、智研判、慧社區(qū)”,以軟件服務(wù)能力正在成為行業(yè)的主流。
解決方式從條塊化向整體、頂層式解決方案轉(zhuǎn)變
行業(yè)這種變化主要基于技術(shù)融合性給用戶帶來解決問題的方式轉(zhuǎn)變,以往關(guān)注單項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)帶來的性能提高,已經(jīng)令用戶驚呼。如今基于整體化、頂層式解決方案已成為人們實(shí)現(xiàn)行業(yè)向智能轉(zhuǎn)變升級的信賴。
并且人們越來越深刻地認(rèn)識到,在公共安全領(lǐng)域的科技發(fā)展、系統(tǒng)建設(shè)須打破傳統(tǒng)領(lǐng)域的界限,要改變傳統(tǒng)的條塊結(jié)構(gòu)式研究思路和設(shè)計(jì)思想,從公共安全整體層面上進(jìn)行共性、關(guān)鍵性問題的研究,以保障公共安全系統(tǒng)性安全。
在這個(gè)變化過程中,以軟件服務(wù)帶來的整體化解決方案逐漸適應(yīng)當(dāng)前安防“碎片化”現(xiàn)狀,AI在安防行業(yè)落地為例,每個(gè)場景、每個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求都不盡相同,并且隨著更細(xì)分的場景出現(xiàn),又會提出更多的需求。滿足這些需求往往需要跨領(lǐng)域、融合性的能力。
例如以往單一的人臉識別模塊在實(shí)際中并沒有什么切實(shí)的意義,更多地需要做到人車關(guān)聯(lián)事件分析、人臉關(guān)聯(lián)檢索以及多場景多任務(wù)協(xié)同等疊加實(shí)現(xiàn)在不同場景之中的應(yīng)用。
同時(shí),隨著行業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的信息挖掘,通過融合多種技術(shù)的整體解決方案將能夠支撐在多場景下的落地,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)解決行業(yè)的現(xiàn)實(shí)問題。