人工智能和大數(shù)據(jù)有什么潛在的功能

近日，2019KDD China技術(shù)峰會&四川省計算機學(xué)會年會在西南交通大學(xué)順利召開。華夏基金首席數(shù)據(jù)官陳一昕博士受邀出席峰會并發(fā)表主題演講，他分享了科技在金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢以及華夏基金在智能投顧領(lǐng)域中應(yīng)用AI大數(shù)據(jù)的探索，展望了機器學(xué)習(xí)在資產(chǎn)管理領(lǐng)域和量化投研等方面的應(yīng)用場景。出席此次2019 KDD China大會的，還有微眾銀行首席人工智能官楊強教授、芝加哥伊利諾伊大學(xué)劉兵教授、南京大學(xué)周志華教授，北京大學(xué)張大慶教授、滴滴出行副總裁葉杰平教授、字節(jié)跳動科技有限公司人工智能實驗室總監(jiān)李航博士、IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中博士，微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理吳海山博士、京東城市副總裁張均波等國內(nèi)外知名專家，他們也分享了各自領(lǐng)域的最新工作成果。

作為國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會權(quán)威機構(gòu)SIGKDD在中國唯一的官方分支機構(gòu)，本次KDDChina大會圍繞“大數(shù)據(jù)智能”這一人工智能前沿話題展開深入討論，來自國內(nèi)頂尖學(xué)術(shù)研究機構(gòu)的專家與多個在人工智能領(lǐng)域具有領(lǐng)先布局的知名企業(yè)通過高密度的知識交流勾勒出中國人工智能發(fā)展的態(tài)勢，并針對全行業(yè)的現(xiàn)存問題提出了相應(yīng)的AI技術(shù)解決方案，助力中國人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)理論研究與應(yīng)用落地方面取得更加長足的發(fā)展。

資料顯示，陳一昕博士是美國伊利諾大學(xué)香檳分校計算機博士，美國華盛頓大學(xué)計算機系教授，大數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任。研究領(lǐng)域為數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法、人工智能等，擁有15年以上的前沿性研究。其在美國華盛頓大學(xué)、協(xié)和醫(yī)學(xué)院及中國聯(lián)通（600050，股吧）集團任教授博導(dǎo)及首席科學(xué)家期間，在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域有國際領(lǐng)先水平的研發(fā)成果，并帶領(lǐng)團隊研發(fā)出一系列應(yīng)用成果，多次獲得人工智能領(lǐng)域國際級獎項。2018年，陳一昕加入華夏基金數(shù)據(jù)中心，擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官，負責(zé)統(tǒng)籌公司金融科技發(fā)展。數(shù)據(jù)中心是華夏基金為了建立自己在數(shù)據(jù)方面的核心競爭優(yōu)勢，從而更好認識、理解、服務(wù)客戶而專門成立的部門，主要負責(zé)制定公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并落地實施，構(gòu)建基于業(yè)務(wù)發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)平臺以及金融人工智能體系，負責(zé)公司的數(shù)字化經(jīng)營策略及數(shù)據(jù)挖掘分析模型的建立，并通過對金融大數(shù)據(jù)深度研究、分析、挖掘和應(yīng)用，優(yōu)化實際運營和業(yè)務(wù)決策。

陳一昕在主題演講中分享到，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛在應(yīng)用場景可覆蓋到資管行業(yè)的各業(yè)務(wù)條線。在前臺銷售端，基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的精準營銷，推薦系統(tǒng)，智能客服，智能投顧等業(yè)務(wù)，既提高了服務(wù)效率，又有效保證了營銷服務(wù)質(zhì)量。在核心的投資研究條線，AI大數(shù)據(jù)技術(shù)正積極提高業(yè)務(wù)流程效率，提升金融數(shù)據(jù)處理和挖掘整合能力，賦能投資決策和資產(chǎn)配置體系，沉淀金融標準化邏輯工具?；趫D像識別分析，自然語言處理（NLP）等技術(shù)的發(fā)展，諸如圖片，輿論等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)將被納入金融投資數(shù)據(jù)的版圖。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，AI模型能讓投研人員更方便地發(fā)現(xiàn)和計量金融數(shù)據(jù)的規(guī)律和高維特征。在風(fēng)控，合規(guī)等后臺領(lǐng)域，AI大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也能有效地提升業(yè)務(wù)的時效性和準確性?？萍荚诮鹑谕顿Y領(lǐng)域的應(yīng)用早已不再是愿景。學(xué)界和行業(yè)對此的研究和實驗已經(jīng)積累了相當(dāng)?shù)某晒?。陳一昕詳細闡述了投資研究方向兩個具有代表性的研究成果：基于海量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)收益預(yù)測模型和運用對抗網(wǎng)絡(luò)的資產(chǎn)定價模型。在這些實驗中，AI方法的應(yīng)用有效地克服了傳統(tǒng)模型諸如結(jié)構(gòu)單一，泛用性不強等缺陷，顯著地提升了模型的表現(xiàn)，并產(chǎn)生了相當(dāng)?shù)某~收益。

在金融科技領(lǐng)域，華夏基金一直是一個積極的探索者和奮進者，希望利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給財富解決方案帶來更多可能性。華夏基金是業(yè)內(nèi)首家與阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯(lián)網(wǎng)公司達成合作的基金公司。2017年，華夏基金跟微軟亞洲研究院建立戰(zhàn)略合作，探索利用AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，提升量化投資能力。2018年，華夏基金推出了境內(nèi)首個基于場景化，力爭利用千人千面標簽，為投資人提供資產(chǎn)配置服務(wù)的智能理財機器人（300024，股吧）查理智投。今年11月華夏基金與京東數(shù)科簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手打造企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，未來將在資產(chǎn)組合管理、風(fēng)險管理、投資研究、客戶服務(wù)等方面開展全方位合作，增強新技術(shù)在基金行業(yè)中的更多應(yīng)用，推動科技與資管業(yè)務(wù)的深度融合。