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[導讀] 人工智能思維是未來社會的常識。我們有必要讓孩子提前10年到15年,接觸到世界最前沿的科學技術(shù),包括人工智能、機器人、設(shè)計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內(nèi)在動力,培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來的人才。

人工智能思維是未來社會的常識。我們有必要讓孩子提前10年到15年,接觸到世界最前沿的科學技術(shù),包括人工智能、機器人、設(shè)計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內(nèi)在動力,培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來的人才。

當今,日新月異的科技發(fā)展正與教育產(chǎn)生越來越密切、復雜的互動,科技如何影響教育?教育如何應(yīng)因調(diào)整?教育如何培養(yǎng)適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的人才?

近日,在由中國教育三十人論壇主辦、問向教育科技協(xié)辦的中國教育三十人論壇第六屆年會上,國內(nèi)外專家學者圍繞“科技發(fā)展與教育變革”這一主題,給出了他們的認識與思考。

把目光投向農(nóng)村

如今,人工智能等技術(shù)越來越發(fā)達,也越來越多地走進課堂、輔助教學,把教師從一些機械重復性的勞動中解放出來。因此,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”“人工智能+教育”受到更多的關(guān)注。

然而,北京師范大學教授、中國教育三十人論壇學術(shù)顧問顧明遠提醒道,如今講求人工智能+教育,但我們的眼光好像僅局限于城市。教育工作者要把目光投向農(nóng)村。

他指出,要想實現(xiàn)教育現(xiàn)代化,其難點和重點在農(nóng)村。這里所指的農(nóng)村也包括以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的縣城?!爸袊F(xiàn)在有14億人口,但是有一半生活在農(nóng)村,而且,一半以上的學齡兒童也在農(nóng)村,所以如果農(nóng)村沒有實現(xiàn)現(xiàn)代化,中國教育就無法實現(xiàn)現(xiàn)代化。”顧明遠說。

“現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)確實給教育帶來深刻的影響,教育生態(tài)、教育環(huán)境和教育方式都發(fā)生了改變,增加了個性化學習實現(xiàn)的可能性。而且機器可以代替人,可以批改作業(yè),幫助老師進行機械性工作,騰出時間讓老師和學生溝通。但是這些翻天覆地的變化,發(fā)生在城市,農(nóng)村卻還沒有實現(xiàn)。”

顧明遠舉例道,一些大的現(xiàn)代化城市如北京、上海的學校確實做到了將人工智能融入教學,但在某些西部邊遠地區(qū)的學校中仍存在困難。我國教育雖然在逐步提升,但是中國發(fā)達地區(qū)的教育代替不了全中國的教育。

在發(fā)言中,他指出了教育應(yīng)用人工智能中需要處理好的幾個關(guān)系:第一,目的和手段的關(guān)系。目的是要培養(yǎng)人,提高教育質(zhì)量。用技術(shù),是為了培養(yǎng)人、立德樹人。第二,處理好優(yōu)勢和風險的關(guān)系。人工智能當然有很大的優(yōu)勢,可以促進教育發(fā)展,但大數(shù)據(jù)有沒有風險?我們把學生的信息全部收集起來,會不會侵犯學生的隱私?我們把這些數(shù)據(jù)發(fā)到家長的網(wǎng)絡(luò)上,會不會出現(xiàn)一些矛盾、沖突?第三,傳統(tǒng)和現(xiàn)代的關(guān)系。是不是有了信息技術(shù)后,傳統(tǒng)的教學方法就不再需要了?有的時候還是需要的,現(xiàn)代化的手段和傳統(tǒng)手段要結(jié)合起來。另外還有人工和技術(shù)的關(guān)系等。

“有條件的城市,未來要充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化,以改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。最關(guān)鍵的是要充分認識學生的內(nèi)在潛力。另外也要充分利用信息技術(shù),把優(yōu)質(zhì)的教育資源輸送到農(nóng)村去,豐富農(nóng)村的教育資源?!鳖櫭鬟h在發(fā)言中說。

美國教育改革之思

了解了我國教育變革需要關(guān)注的盲點后,美國堪薩斯大學教育學院基金會杰出教授趙勇,在發(fā)言中分析了美國教育變革中的問題和對于我國教育變革的啟示。

在趙勇看來,西方教育感染了一種病毒,叫做全球教育改革(Global Education Reform Movement)。因為將這一詞匯的英文首字母提出剛好拼出一個單詞——病毒(germ)。

如今,西方政府層面的教育改革趨勢主要體現(xiàn)為同質(zhì)化、同步化、集權(quán)化、標準化、考試化。

“從歐美國家的政府層面來看,基本上追求兩點:人才的同質(zhì)化和人才培養(yǎng)的同步化。”在趙勇看來,“人才同質(zhì)化,就是數(shù)學、科學這方面的能力,人才的單一化是它的追求;同步化是在一定的年齡,一定要達到什么水平。年級是按照生物年齡確定,而不是按照認知年齡、情感年齡確定的?!?/p>

他介紹道,如今的美國在不斷收回課程、考試設(shè)置和評估的權(quán)力?!懊绹郧坝袔资f個學區(qū),每一個學區(qū)就是一個獨立的鎮(zhèn),自己決定收稅、考試畢業(yè)標準?,F(xiàn)在慢慢把課程的權(quán)力、考試的權(quán)力、教師的評估權(quán)力,統(tǒng)一交到州一級了?,F(xiàn)在去看美國、英國,甚至加拿大的課堂,看不出和我們有什么差別。課堂教學的考試化、標準化、集權(quán)化,已經(jīng)脫離了美國的傳統(tǒng)教育概念。”

現(xiàn)在的美國正在反思在21世紀高科技飛速發(fā)展下需要做怎樣的改革。

斯坦福一位經(jīng)濟學家用新模型做出了一份報告,通過對現(xiàn)有美國的勞動者進行大數(shù)據(jù)分析、重疊分析,評估人工智能究竟能夠替代哪些工作。而結(jié)果也與以往人們所了解的不太相同,學歷越高的工作,人工智能對其沖擊越大、被人工智能代替的可能性也越大。

趙勇指出,盡管政府層面上的教育變革仍存在問題,但如今西方國家的民間教育發(fā)生了很大改變。首先,美國已經(jīng)有50%左右的高校決定不以統(tǒng)考成績招收學生,澳大利亞也在推翻這種考試。其次,對學生重新評估,已經(jīng)有幾百所美國名校對學生重新發(fā)放成績單。第三,美國在目前民間發(fā)展中,已經(jīng)開始反思前面幾十年改革是否走向了誤區(qū)。

會上,趙勇列出了他認為的今后教育發(fā)展方向:“第一,無用變?yōu)橛杏?。第二,利他而利己,即今后的教育是通過利他,為別人創(chuàng)造價值而利己。第三,生活即教育,即教育是終身的,這是教育今后的發(fā)展方向,也就是教育必須個性化、讓學生做真實的產(chǎn)品和作品。教育必須處于全球化的引領(lǐng)下?!?/p>

未來教育的機遇與挑戰(zhàn)

教育所面臨的挑戰(zhàn)是全球性的,每個國家都在思考,在大數(shù)據(jù)、人工智能沖擊下教育何去何從。

在斯坦福大學人工智能、機器人與未來教育中心主任、斯坦福大學全球創(chuàng)新設(shè)計聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里看來,人工智能技術(shù)和機器人技術(shù),會推動教育往前發(fā)展,為教育帶來挑戰(zhàn)的同時也帶來變革。

蔣里以COMPUTER一詞為例指出,COMPUTER一詞有400年的使用歷史,而在之前的350年中,這個詞都代指操作機器的人,只有近50年來才被指代機器?!拔医?jīng)常被問到,未來真的有很多工作被機器人替代嗎?由此看來,這是顯而易見的”。

人工智能發(fā)展的速度超乎人們想象,在2015年6月,開關(guān)門、上下階梯還會摔跤,甚至需要用兩個多小時計算思考門把手在哪兒的機器人,僅僅在兩個月后就可以像人類一樣行走,在不平路況中調(diào)節(jié)自身防止摔倒。而到了2017年,這個機器人學會了很多人都難以做到的360度后空翻。這是一個機器人2.5年內(nèi)的成長。更不要提戰(zhàn)勝人類棋手的AlphaGo。

如此快的發(fā)展速度和學習能力,讓人類的許多工作在未來可能被替代。蔣里指出,根據(jù)牛津大學的調(diào)查報告,美國現(xiàn)在47%的工作會被代替,在中國這個數(shù)據(jù)是77%。目前在小學階段學習的孩子,以后要從事的工作中有65%現(xiàn)在還不存在,這無疑給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)。

“現(xiàn)在的中小學生將來有可能剛剛進入社會就被機器人代替。那么,我們該如何讓孩子做好準備?首先,不要與機器人在它擅長的領(lǐng)域競爭。其次,不要把學生當成機器人訓練?!笔Y里說,在前面是知識爆炸、后面是人工智能機器人在追趕的今天,人的壓力很大,但這也給我們帶來機遇,斯坦福提出了人工智能思維,包括三個方面。第一,了解人工智能的運作方式;第二,把自己和人工智能區(qū)別開來;第三,知道自己和人工智能如何協(xié)作。

“人工智能思維是未來社會的常識,人工智能思維教育在中小學階段和數(shù)學一樣重要。我們有必要讓孩子提前10年到15年,接觸到世界最前沿的科學技術(shù),包括人工智能、機器人、設(shè)計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內(nèi)在動力,培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來的人才?!笔Y里總結(jié)道。

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