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[導(dǎo)讀] 自AI開始全面滲透安防行業(yè)后,安防的邊界,也就變得愈加模糊。而攝像機的身份,猶如手機從通信器材升級為線上互聯(lián)網(wǎng)入口一樣,隨之突變?yōu)榫€下數(shù)據(jù)收集的入口。與此同時,作為人工智能的重要應(yīng)用場景,金融服

AI開始全面滲透安防行業(yè)后,安防的邊界,也就變得愈加模糊。而攝像機的身份,猶如手機從通信器材升級為線上互聯(lián)網(wǎng)入口一樣,隨之突變?yōu)榫€下數(shù)據(jù)收集的入口。與此同時,作為人工智能的重要應(yīng)用場景,金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則在也發(fā)生了改變。

在此背景下,傳統(tǒng)金融機構(gòu)與AI安防公司共同參與,構(gòu)建起了更大范圍的高性能動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)。也因此,金融機構(gòu)與AI安防公司之間將形成一種深層次的信任與合作關(guān)系,提升金融公司的商業(yè)效能。

AI安防技術(shù)多方面賦能金融

現(xiàn)在各大科技公司的人臉識別技術(shù)已經(jīng)走向了成熟,并且已經(jīng)有不少技術(shù)應(yīng)用在金融相關(guān)行業(yè)。不少銀行的辦公區(qū)域就是利用人臉識別技術(shù)甄別人員身份,以此來確定有沒有外部人員進到銀行辦公區(qū)域內(nèi)部。視頻監(jiān)控系統(tǒng)也成為了金庫門的第三把,金融行業(yè)用戶可以通過視頻核對入庫人員身份,進行“遠程授權(quán)”,實現(xiàn)現(xiàn)場無人值守,降低內(nèi)控風(fēng)險的同時減少了非法入侵時人員的傷亡。

隨著對金融安防管理要求越來越高,AI安防不僅需要滿足安全防范的功能,還要滿足對金融機構(gòu)各個日常經(jīng)營業(yè)務(wù)管理的需求。例如,在智慧風(fēng)控領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)、人臉識別、聲紋識別等技術(shù)也以一種強勢的姿態(tài)入局。目前已經(jīng)有許多安防企業(yè)推出集合前端生物識別平臺+政務(wù)特征數(shù)據(jù)平臺+第三方數(shù)據(jù)云的平臺,有利于銀行留存用戶圖像等信息,打通生物特征、身份信息、數(shù)據(jù)信息不對稱的壁壘。

此外,云計算、云存儲等技術(shù)在金融安防行業(yè)已經(jīng)成功應(yīng)用,例如在銀行大樓監(jiān)控項目,金庫項目中“私有云平臺”的項目逐漸增多,云技術(shù)已經(jīng)不再是空中樓閣。

推動金融行業(yè)邁入全面智慧化時代

隨著全行聯(lián)網(wǎng)的逐步實現(xiàn)帶來的海量數(shù)據(jù)匯聚,安防系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合的業(yè)務(wù)需求不斷凸顯,安防管理水平要求的不斷提高,同時視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的逐步成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用會在出金融安防行業(yè)逐步出現(xiàn),將幫助金融行業(yè)管理決策從“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)依據(jù)”,最終數(shù)據(jù)的有效利用將催生出很多新的關(guān)于金融行業(yè)的智能應(yīng)用。

在當(dāng)下智慧銀行的建設(shè)大背景下,金融安防企業(yè)可以在可視化技術(shù)、生物識別技術(shù)、語音技術(shù)、大屏顯示技術(shù)、智能分析技術(shù)、RFID無線射頻技術(shù)等方面提供支撐,助力金融行業(yè)走向智慧銀行階段。

結(jié)語:總的來說,近幾年有許多安防企業(yè)都在推動金融行業(yè)智慧化發(fā)展的過程中表現(xiàn)出革新能力與創(chuàng)造能力,構(gòu)建了各自的生態(tài)體系,并在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)了初步效果。未來,AI安防行業(yè)將以金融用戶業(yè)務(wù)管理需求為導(dǎo)向,把安防系統(tǒng)與業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)深度整合,實現(xiàn)金融安防系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對接。

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