IT服務(wù)管理可能受到人工智能的影響嗎
人們在科幻電影中看到的人工智能(AI)機器人通常十分聰明靈巧。
人工智能或者機器智能將很快會創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實的,正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克所說:“人工智能的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類所知,而且改進的速度也是指數(shù)級的?!痹贗T領(lǐng)域,人工智能在開發(fā)和改造IT服務(wù)管理(ITSM)方面有著巨大的潛力。
IT服務(wù)管理(ITSM)如何運作
IT服務(wù)管理(ITSM)本身就是一個連接IT服務(wù)和最終用戶之間的廣譜系統(tǒng)。它包括組織為設(shè)計、創(chuàng)建、實施、交付、管理向客戶提供的IT服務(wù)而執(zhí)行的所有活動。IT服務(wù)管理(ITSM)采用多種框架來實現(xiàn)其目標(biāo),ITIL是最受歡迎和首選的框架。ITIL CSI主要用于改善業(yè)務(wù)。
為了理解ITIL,先了解一下維基百科對它的定義?!癐TIL是信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(InformaTIon Technology Infrastructure Library)的首字母縮寫,是一套IT服務(wù)管理(ITSM)的詳細(xì)實踐,側(cè)重于使IT服務(wù)與業(yè)務(wù)需求保持一致。
ITIL描述的過程、程序、任務(wù)和檢查表既不是特定于組織,也不是特定于技術(shù),但組織可以應(yīng)用這些過程、程序、任務(wù)和檢查表來建立與組織戰(zhàn)略的集成,實現(xiàn)價值,并保持最低的能力水平。
ITIL易于定義但難以理解,因此需要更詳盡的解釋。例如去一家餐館就餐,餐廳提供的食物和環(huán)境等同于企業(yè)提供的IT服務(wù),而為客戶提供服務(wù)的員工與ITSM類似,則ITIL則是餐廳在引起客戶不滿的情況下采用的方法。
被動性與主動性
ITIL采用服務(wù)臺解決問題,它是為解決問題并支持最終用戶而創(chuàng)建的一個幫助臺的修改版本。其采取的是事件管理。幫助臺或服務(wù)臺的最初想法是響應(yīng)客戶的電話,詳細(xì)說明問題,僅僅是用戶備份并使程序以某種方式運行。此外,它要求采取被動反應(yīng),這意味著必須等到問題出現(xiàn)才能處理。
當(dāng)某些問題一次又一次地出現(xiàn)時,就需要采取積極的應(yīng)對措施。主動應(yīng)對甚至在問題發(fā)生之前就考慮識別問題區(qū)域,并加以修復(fù)。畢竟預(yù)防問題勝于解決問題。
因此出現(xiàn)了ITIL問題管理。隨著技術(shù)模式識別等自動化和進步,其問題可以在計劃之前被跟蹤和解決。因此,人們擁有可預(yù)見即將發(fā)生的事情的技術(shù),并將其報告給分析師以防出現(xiàn)這種情況。而在本文中討論的是,如果不必報告它會怎么樣?如果技術(shù)能讓它消失呢?
預(yù)測分析
不知道人們有沒有想過,亞馬遜、谷歌或Facebook可能比最親密的朋友還要了解你?而在網(wǎng)絡(luò)上,他們甚至在人們輸入搜索信息之前就會提供單詞建議和內(nèi)容推薦。
在過去幾年中,這種預(yù)測分析以“大數(shù)據(jù)”的名義而得以迅速發(fā)展。人工智能早在IT部門接受之前已經(jīng)在電子商務(wù)和汽車領(lǐng)域取得了成功,那么能想象它在IT領(lǐng)域的作用嗎?
人工智能將如何改變服務(wù)管理
幾年前,人們甚至夢想擁有自動駕駛汽車,但如今它們已經(jīng)成為現(xiàn)實。人工智能升級實際上快速優(yōu)化自身并賦予機器學(xué)習(xí)(ML)和自然語言處理(NLP)等其他技術(shù)更多的能力。它們的效率是無法估量的。IT服務(wù)管理(ITSM)中的人工智能將對整個系統(tǒng)進行改造。以下了解一下可能獲得增長的一些領(lǐng)域。
?事件管理。Pink Elephant公司一份調(diào)查報告指出,96%的IT事件是由IT部門的變化引起的,這意味著這些事件是不可避免的。這需要在每次改變后迅速采取人為行動。Lean公司將事件和事件管理定義為“浪費”,將會消耗時間、能源和資源。它們能自動解決不是很好嗎?在這樣的地方部署人工智能可以使IT員工減少處理此類常規(guī)任務(wù),更不用說其有效性了。
?問題管理。問題管理的關(guān)鍵是模式識別。大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都依賴于復(fù)雜的模式學(xué)習(xí)來識別特定的問題。在IT服務(wù)管理(ITSM)中采用先進的模式識別技術(shù),可以在問題出現(xiàn)之前由機器自己解決問題。
?機器學(xué)習(xí)。Pink Elephant公司執(zhí)行副總裁George Spalding表示,真正的機器學(xué)習(xí)“仍處于初級階段”。 Spalding補充說,即使是真正的機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造者也不確定它是如何工作的。機器學(xué)習(xí)具有以難以想象的方式優(yōu)化IT服務(wù)管理(ITSM)的潛力。IT服務(wù)管理(ITSM)的未來具有很好的發(fā)展前景。
?ITSM智能聊天音箱。Gartner公司表示,“到2020年,人類與機器人的對話頻率將高于配偶。”采用Siri和Google智能助理,人們已經(jīng)對其功能有了全面的了解。IT服務(wù)管理(ITSM)聊天機器人中的人工智能實現(xiàn)將通過會話用戶界面提供更自然的自動化支持,而自然語言處理(NLP)可幫助其采用多種語言進行對話。機器學(xué)習(xí)將使這些機器人能夠提供實時答案。
?提高生產(chǎn)力。在過去幾年中,很多公司已采用ITIL來增強其業(yè)務(wù)。以人工智能為動力的ITIL將提供自助服務(wù),作為其最終用戶的智能選擇,減少事故管理,提高客戶滿意度,加快業(yè)務(wù)績效,并提高企業(yè)的生產(chǎn)力。
人工智能技術(shù)即將引起全球性驚人的變化,但也面臨一些局限性。而由人工智能塑造的未來并不遙遠(yuǎn)。