基于AI的衰老和壽命醫(yī)療預(yù)測器正在快速興起

（文章來源：攜手健康網(wǎng)）

雖然年代和生物年齡的預(yù)測因子是在幾年前出現(xiàn)的，但最近使用深度學習方法開發(fā)的預(yù)測因子在研究衰老機理的研究人員中卻越來越受歡迎。人工智能的進步，加上大型數(shù)據(jù)集的可用性，導致了該領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，增加了可被視為潛在年齡預(yù)測因素的生物標記物的種類。一個有前途的發(fā)展考慮了這些不同預(yù)測因子的多種組合，可以闡明衰老過程，并進一步了解促進健康衰老的因素。

年齡有兩種：時間年齡(即一個人的生存年齡)和生物學年齡，該年齡受我們的基因，生活方式，行為，環(huán)境和其他因素影響。生物年齡是真實年齡的最佳衡量標準，并且是生物學上最相關(guān)的特征，因為它與死亡率和健康狀況密切相關(guān)。尋找可靠的生物年齡預(yù)測因子已經(jīng)進行了數(shù)十年，直到最近，很大程度上還是沒有成功。

Insilico Medicine研究人員的一項新研究總結(jié)了有關(guān)深老化時鐘的主要類型及其在制藥行業(yè)中廣泛應(yīng)用的最新發(fā)現(xiàn)。該發(fā)現(xiàn)最近發(fā)表在《藥理學趨勢》上，標題為“ 深度衰老時鐘：基于AI的衰老和長壽生物標志物的出現(xiàn) ”。

Insilico Medicine的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士指出：“人類非常擅長使用圖像，視頻，聲音甚至氣味來猜測彼此的年齡?！?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做得更好，我們現(xiàn)在可以解釋哪些因素最重要。很多時候，當某人看起來比其年齡大時，他們就會生病。訓練有素的醫(yī)生僅看病人就可以猜測病人的健康狀況。在Insilico，我們開發(fā)了廣泛的衰老深層生物標志物，可供制藥和保險公司以及長壽生物技術(shù)界使用。在本文中，我們描述了該新興領(lǐng)域的最新進展，并概述了一系列非顯而易見的應(yīng)用?！?/p>

深層生物老化時鐘可用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，生物目標識別，甚至評估各種數(shù)據(jù)類型和組合的生物相關(guān)性和價值。在當前文章中，作者提供了“使用人工智能(AI)開發(fā)的老化時鐘的重要子集或超集的最新進展概述”。

Insilico Medicine的資深科學家共同作者Polina Mamoshina總結(jié)道：“利用多種數(shù)據(jù)類型的衰老開發(fā)的深層衰老生物標志物正在迅速推動長壽生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！?隨著數(shù)據(jù)采集能力的快速增長以及人工智能的最新發(fā)展，現(xiàn)在正在使用衰老的生物標志物來改善人類健康，預(yù)防與年齡有關(guān)的疾病并延長健康壽命。他們具有巨大的潛力，不僅可以改變老化的研究，而且可以改變整個醫(yī)療領(lǐng)域。”
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