科學(xué)家利用人工智能技術(shù)來(lái)檢測(cè)精神疾病

（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能的進(jìn)步使得計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生診斷疾病，并可以從任何位置監(jiān)視患者的生命體征?？屏_拉多大學(xué)博爾德分校的一組研究人員正在致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能(AI)應(yīng)用于精神病學(xué)領(lǐng)域，其基于語(yǔ)音的移動(dòng)應(yīng)用程序可以對(duì)患者的心理健康狀況進(jìn)行分類，甚至可以比人類更好。

該大學(xué)的研究論文已發(fā)表在《精神分裂癥公報(bào)》上，闡述了人工智能在精神病學(xué)方面的前景和潛在缺陷。該論文的合著者，認(rèn)知科學(xué)研究所教授彼得·福爾茲(Peter Foltz)表示：“我們絕不試圖取代臨床醫(yī)生，但我們相信我們可以創(chuàng)造工具，使他們能夠更好地監(jiān)測(cè)他們的病情。耐心?！?/p>

在歐洲，世界衛(wèi)生組織估計(jì)，有4,430萬(wàn)人患有抑郁癥，3,730萬(wàn)人患有焦慮癥。論文的合著者，挪威特羅姆瑟大學(xué)的認(rèn)知神經(jīng)學(xué)家BritaElvev?g指出，精神健康障礙的診斷基于一種古老的方法，這種方法可能是主觀的并且不可靠。Elvev?g說(shuō)：“人類并不完美。他們可能會(huì)分心，有時(shí)會(huì)錯(cuò)過(guò)細(xì)微的語(yǔ)音提示和警告標(biāo)志?！安恍业氖?，沒(méi)有用于心理健康的客觀血液檢查。”

Elvev?g和Foltz合作開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，該技術(shù)可以更精確地檢測(cè)到日常暗示著心理健康下降的語(yǔ)音變化。例如，不遵循邏輯模式的句子可能是精神分裂癥的關(guān)鍵癥狀。語(yǔ)氣或步調(diào)的變化可能暗示躁狂或沮喪，記憶力下降可能是認(rèn)知和心理健康問(wèn)題的跡象。

Foltz說(shuō)：“語(yǔ)言是檢測(cè)患者心理狀態(tài)的關(guān)鍵途徑?！薄笆褂靡苿?dòng)設(shè)備和AI，我們能夠每天跟蹤患者并監(jiān)視這些細(xì)微的變化。”新的移動(dòng)應(yīng)用程序要求患者通過(guò)與手機(jī)通話來(lái)回答五到十分鐘的問(wèn)題。在其他各種任務(wù)中，他們被問(wèn)到自己的情緒狀態(tài)，被要求講一個(gè)短故事，聽(tīng)一個(gè)故事并重復(fù)一遍，并進(jìn)行了一系列輕觸和滑動(dòng)的運(yùn)動(dòng)技能測(cè)試。

該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以評(píng)估語(yǔ)音樣本，并將其與同一患者和更廣泛的人群的先前樣本進(jìn)行比較，然后對(duì)患者的精神狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。該小組要求人類臨床醫(yī)生聽(tīng)取并評(píng)估225名參與者的言語(yǔ)樣本，其中一半患有嚴(yán)重的精神疾病。一半的健康志愿者-在路易斯安那州的農(nóng)村和挪威北部。然后，他們將這些結(jié)果與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)果進(jìn)行了比較。

如果該應(yīng)用檢測(cè)到令人擔(dān)憂的變化，它可以通知患者的醫(yī)生進(jìn)行登機(jī)。Foltz說(shuō)：“我們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的AI模型至少可以和臨床醫(yī)生一樣準(zhǔn)確。“患者經(jīng)常需要由受過(guò)訓(xùn)練的專業(yè)人員進(jìn)行頻繁的臨床采訪來(lái)監(jiān)控患者，以避免昂貴的急診護(hù)理和不幸的事件發(fā)生，但是臨床醫(yī)生對(duì)此沒(méi)有足夠的支持。”