AI人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)激烈 不僅存在于企業(yè)和企業(yè)之間

“AI可以諧音成兩個(gè)漢字，一個(gè)是愛，一個(gè)是唉?！币晃粡氖滤聶C(jī)器人研發(fā)的企業(yè)高管在某場(chǎng)人工智能論壇上說(shuō)出了這樣的開場(chǎng)白。

第一個(gè)“愛”字似乎不太難理解，或是生產(chǎn)力的提升，或是潛在的機(jī)會(huì)窗口，機(jī)器人行業(yè)都沒(méi)有理由不對(duì)人工智能說(shuō)愛。第二個(gè)“唉”字又恰如其分地點(diǎn)出了人工智能的人才荒，按照國(guó)內(nèi)教育部門的測(cè)算，國(guó)內(nèi)AI人才的供求比例為1：10，缺口超過(guò)500萬(wàn)。

面對(duì)人才短板的棘手問(wèn)題，不少高校聞風(fēng)而動(dòng)，已經(jīng)有70余所國(guó)內(nèi)院校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，卻也頻頻出現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有模式的質(zhì)疑。

比如談及AI高端人才供不應(yīng)求的現(xiàn)狀，西交利物浦大學(xué)教授黃開竹的觀點(diǎn)非常尖銳：對(duì)于從事高水平研究的學(xué)生來(lái)說(shuō)，應(yīng)該敢于研究工業(yè)界目前還沒(méi)有特別需求的東西，否則要高校做什么？

一面是企業(yè)抱怨人工智能人才難覓，一面是高校對(duì)當(dāng)前人才速成模式的隱憂，是否存在一種普適性的解決方案？剛剛結(jié)束的2019中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽上，通過(guò)百度A I賦能的1675支大學(xué)生隊(duì)伍中脫穎而出的優(yōu)秀作品，我看到了可行的解決思路。

01 人才不是挖來(lái)的

在討論這個(gè)問(wèn)題之前，不妨先來(lái)回顧下近階段的“搶人大戰(zhàn)”。

2017年人工智能領(lǐng)域的應(yīng)屆碩士生約莫能拿到30萬(wàn)元的年薪，博士生的薪水在50萬(wàn)元左右。到了2019年的校招季，應(yīng)屆碩士生拿到50萬(wàn)的年薪已經(jīng)屢見不鮮，博士生的年薪也躥升到了80萬(wàn)元上下。而且開出如此價(jià)碼的不只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭，一些獨(dú)角獸們甚至給出了更誘人的待遇。

如果把視角再拉大一些，AI人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)不僅存在于企業(yè)和企業(yè)之間，同樣也出現(xiàn)在國(guó)與國(guó)之間。

正如Element AI《2019年全球AI人才報(bào)告》中披露的信息：27％的人工智能研究人員所在的國(guó)家和拿到博士學(xué)位的國(guó)家是不一樣的，在研究人員數(shù)量在150以上的國(guó)家中，這一比例甚至高達(dá)32％。其中中國(guó)的AI人才凈流入要高于流出，并且已經(jīng)成為AI人才流入可能性第二大的國(guó)家。

可將中美放在一起比較，即便中國(guó)的人才凈流入高于流出，美國(guó)流入流出的體量都很大，中國(guó)吸引的AI研究人員數(shù)量也只有美國(guó)的四分之一左右，與中美培養(yǎng)AI人才的比例高度相似，目前中國(guó)培養(yǎng)的AI人才的占比為11％，遠(yuǎn)低于美國(guó)的44％。無(wú)疑證明了這樣一個(gè)事實(shí)：補(bǔ)足人才短板不能寄希望于人才的流入，而是不斷提升自身的人才培養(yǎng)能力。

以國(guó)與國(guó)之間的人才流動(dòng)，再去思考企業(yè)間的“搶人大戰(zhàn)”，也就不難找到其中的原因：如果企業(yè)只是AI人才的需求方，不主動(dòng)參與到高校的人才培養(yǎng)中，即便高校開設(shè)再多的人工智能專業(yè)，企業(yè)開出再高的薪水，也難以在短時(shí)間內(nèi)補(bǔ)齊人才短板；如果學(xué)生們單純奔著畢業(yè)后找到高薪的工作，不愿意去做原創(chuàng)性的、本質(zhì)性的工作，自然就違背了社會(huì)培養(yǎng)人工智能人才的初衷。

問(wèn)題的根源恰恰在于此，企業(yè)迫不及待地招攬AI人才，最初的人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)卻被選擇性忽略。

02 一場(chǎng)特殊的賽事

當(dāng)然也有一些企業(yè)給出了“聯(lián)合培養(yǎng)”的解決方案，譬如在高校開設(shè)培訓(xùn)基地，甚至允許學(xué)生畢業(yè)前先到企業(yè)去實(shí)習(xí)。這樣的培養(yǎng)方案無(wú)可厚非，卻也夾雜了一些私心，大多數(shù)聯(lián)合培養(yǎng)的學(xué)生畢業(yè)后被“整編”進(jìn)了合作企業(yè)。

作為中國(guó)人工智能領(lǐng)域的布道者，百度在制造另一種可能。

2019中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽在今年4月份發(fā)布后，累計(jì)收到1675支隊(duì)伍報(bào)名，最終有37所高校的43支隊(duì)伍進(jìn)入到?jīng)Q賽，應(yīng)用場(chǎng)景涉及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、文化、教育、金融、交通、公益等等，已成為國(guó)內(nèi)大學(xué)生最重要的人工智能賽事之一。

之所以用“特殊”一詞來(lái)形容這場(chǎng)人工智能創(chuàng)意賽，并非是限于規(guī)模和影響，而是在比賽中看到的兩個(gè)故事：

故事一的主角是云南師范大學(xué)的徐國(guó)秦同學(xué)。

為了幫助云南的三七種植戶解決病蟲害初期難以被發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，徐國(guó)秦帶著相機(jī)在三七種植田中拍攝了1000多張?jiān)缙诓∠x害的照片，并在農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。然后徐國(guó)秦將數(shù)據(jù)上傳到百度飛槳的一站式訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)EasyDL定制化圖像識(shí)別中的物體檢測(cè)模型，幫助三七種植戶開發(fā)了簡(jiǎn)易的AI病蟲害檢測(cè)平臺(tái)，模型精確率達(dá)到了90％以上。

故事二的主角是北京郵電大學(xué)的寬廣小分隊(duì)。

他們的目標(biāo)是將深度學(xué)習(xí)和帶攝像頭的眼鏡結(jié)合，設(shè)計(jì)出一款便攜式的導(dǎo)盲設(shè)備，幫助視力障礙人士完成日常行走、尋找物品等基本生活需求。在百度飛槳平臺(tái)上，寬廣小分隊(duì)利用SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Mono－Depth神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，再結(jié)合語(yǔ)音技術(shù)將眼鏡獲得的實(shí)時(shí)圖片信息進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)，一副帶攝像頭的眼鏡和一臺(tái)常見的安卓手機(jī)，為視障人士帶來(lái)了第二雙眼睛。

徐國(guó)秦在賽后的聊天中告訴我，她計(jì)劃進(jìn)一步增加三七病蟲害的數(shù)據(jù)集，并打算把這樣的工具帶給更多的三七種植戶，自己畢業(yè)后也將朝人工智能的方向發(fā)展；寬廣小分隊(duì)的曹乾煜同學(xué)說(shuō)，他們的導(dǎo)盲設(shè)備還只是初代版本，一些技術(shù)還需要持續(xù)優(yōu)化，但他們的目標(biāo)是在2022年的冬季殘奧會(huì)上，讓盲人運(yùn)動(dòng)員可以在他們的導(dǎo)盲設(shè)備幫助下獨(dú)立完成起床、洗漱、出門到達(dá)賽場(chǎng)的全過(guò)程。

或許徐國(guó)秦同學(xué)還不具備嫻熟的編程能力，可冒著酷暑鉆到三七田里采集數(shù)據(jù)的精神，足以證明她對(duì)AI的熱愛；或許寬廣小分隊(duì)的產(chǎn)品還有些稚嫩，在未來(lái)三年中一次又一次的迭代后，并非沒(méi)有在殘奧會(huì)上為盲人運(yùn)動(dòng)員圓夢(mèng)的可能。AI讓他們成長(zhǎng)，他們也在讓AI發(fā)光。

評(píng)委導(dǎo)師之一蘭州大學(xué)馬志新教授的觀點(diǎn)相當(dāng)中肯：“興趣是最好的老師，想要培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才，先要把他們領(lǐng)進(jìn)門。”其中百度扮演的正是引路人的角色，飛槳、EasyDL、EasyEdge等平臺(tái)為學(xué)生們打開了AI的世界，讓學(xué)生們朝著自己感興趣的方向獨(dú)立思考、探索創(chuàng)新、加速成長(zhǎng)。

03 做產(chǎn)業(yè)的施教者

事實(shí)上，“中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”只是百度AI人才培養(yǎng)體系的一個(gè)側(cè)面。相比于那些“授之以財(cái)”的搶人戰(zhàn)術(shù)，百度已經(jīng)構(gòu)建出了一套協(xié)同育人的合作生態(tài)，形成了從高校人才培養(yǎng)到人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的閉環(huán)。

譬如在高校AI人才的培養(yǎng)方面，百度搭建了企業(yè)與高校合作的一座座橋梁，并以比賽的形式進(jìn)行技術(shù)賦能，培養(yǎng)研究和實(shí)踐能力兼具的復(fù)合型人才。

可以列舉的案例有很多，針對(duì)AI教師稀缺、原理與實(shí)踐不協(xié)調(diào)的問(wèn)題，百度在全國(guó)開展深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，參與編撰《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論與應(yīng)用實(shí)踐》等人工智能教材，上線了多門基于飛槳的免費(fèi)精品課．．．．．

同時(shí)為了鼓勵(lì)大學(xué)生的跨界思維和創(chuàng)新意識(shí)，諸如中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽、百度之星等百度參與或主辦的賽事性活動(dòng)應(yīng)運(yùn)而生，以比賽的形式促進(jìn)學(xué)生們將理論應(yīng)用于實(shí)踐，接觸到產(chǎn)業(yè)層面的需求，進(jìn)而讓學(xué)生們?cè)趯?shí)踐中應(yīng)用AI、理解AI、鉆研AI，避免與企業(yè)的用人理念脫節(jié)。

注：中國(guó)工程院潘云鶴院士、浙江大學(xué)黨委副書記鄔小撐、百度校園品牌部主任李軒涯等嘉賓為特等獎(jiǎng)隊(duì)伍頒獎(jiǎng)

針對(duì)開發(fā)者群體的AI能力培養(yǎng)，百度在積極打造專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，幫助不同企業(yè)的技術(shù)骨干進(jìn)行AI技能培訓(xùn)，科學(xué)地培養(yǎng)AI剛需人才。

百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《深度學(xué)習(xí)工程師能力評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》，彌補(bǔ)了國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案的空白。

而在打造人才標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)上，百度推出了不同層級(jí)針對(duì)性培養(yǎng)方案，包括針對(duì)初級(jí)開發(fā)者的PaddleCamp未來(lái)深度學(xué)習(xí)工程師集訓(xùn)營(yíng)，針對(duì)企業(yè)中級(jí)技術(shù)人員的AI快車道－企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)，針對(duì)高級(jí)技術(shù)管理者的黃埔學(xué)院－首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃，幫助不同階段的開發(fā)者進(jìn)行創(chuàng)新AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用。

究其根本，人工智能不是階段性的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，而是未來(lái)社會(huì)和商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，人才的培養(yǎng)需要立足于全人類的長(zhǎng)效機(jī)制，在爭(zhēng)奪優(yōu)秀AI人才的同時(shí)，還要像百度這樣深度參與到AI人才的培養(yǎng)中，做推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的施教者。