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[導(dǎo)讀] 今天,Alphabet的X moonshot部門(以前稱為Google X)啟動了Everyday Robot項目,該項目的目的是開發(fā)“通用學(xué)習(xí)機器人”。該想法是,其機器人可以使用相機和復(fù)雜的機

今天,Alphabet的X moonshot部門(以前稱為Google X)啟動了Everyday Robot項目,該項目的目的是開發(fā)“通用學(xué)習(xí)機器人”。該想法是,其機器人可以使用相機和復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法來觀察和觀察。向周圍的世界學(xué)習(xí),而無需為每個動作編碼。

該團隊正在測試可以在工作場所環(huán)境中提供幫助的機器人,盡管現(xiàn)在,這些早期的機器人專注于學(xué)習(xí)如何分類垃圾。

最近幾個月,Alphabet的X團隊的Moonshot項目團隊一直在使用機器人對X公司辦公室初次使用的堆肥,回收利用和垃圾掩埋場進行分類。裝有輪子的機器人可以開車到加利福尼亞山景城辦公室的垃圾站點,并結(jié)合計算機視覺和機械臂對回收和垃圾分類。

今天的消息是Alphabet推出了Everyday Robot Project,這是一個月球,旨在使機器人在家庭或辦公室等環(huán)境中增強物理世界中的人類活動,就像計算機在虛擬世界中所做的一樣。每天的機器人項目已經(jīng)進行了多年,因為許多與Google AI合作的團隊成員于2015或2016年加入了Alphabet。

“在過去的幾個月中,我們的機器人已經(jīng)分類了成千上萬的垃圾,并將我們辦公室的廢物污染水平從20%降低到了5%,這是人們將物體放在托盤中時的情況,降至5%以下。”項目負責(zé)人漢斯·彼得·布隆德莫今天在一篇帖子中說?!拔覀兿胂笾械挠杏玫臋C器人還需要幾年的時間,但是我們期待在此過程中分享更多的機器人冒險經(jīng)歷?!?/p>

許多機器學(xué)習(xí)技術(shù)被用來創(chuàng)建系統(tǒng),包括使用虛擬環(huán)境中的合成數(shù)據(jù)進行強化學(xué)習(xí)。

上個月,谷歌AI推出了ROBEL,這是一個基準(zhǔn)和工具包,用于創(chuàng)建價格合理且功能強大的機器人系統(tǒng)。

Alphabet的垃圾分類機器人并不孤單。AMP Robotics為其人工智能實現(xiàn)了1600萬美元的投資,該AI使垃圾分類自動化。還有奧斯卡的垃圾分類計算機視覺系統(tǒng)正在公司園區(qū)內(nèi)試用,麻省理工學(xué)院的系統(tǒng)使用觸摸來識別紙,塑料和金屬等可回收材料。

在過去的一年中,諸如Google,Nvidia和Facebook之類的公司已經(jīng)深入研究了機器人技術(shù)方面的挑戰(zhàn),不僅是一種可以在世界范圍內(nèi)工作的硬件的創(chuàng)建方式,而且還可以創(chuàng)建復(fù)雜的多模式AI系統(tǒng)。

Google在機器人技術(shù)上的最后一次認真嘗試始于2013年,該團隊由Android聯(lián)合創(chuàng)始人安迪·魯賓(Andy Rubin)領(lǐng)導(dǎo)。盡管該部門進行了一些引人注目的收購,包括波士頓動力(Boston Dynamics),但并沒有得到具體的證實,魯賓在遭到性騷擾指控后于2014年離開了Google 。不過,根據(jù)今年3月的一份報告,Google顯然將重心投向了機器人技術(shù),其新型機器人也正在學(xué)習(xí)如何抓取機器人,但是Google的工作似乎與Everyday Robot的工作不同。

每天,機器人負責(zé)人漢斯·彼得·布隆德莫(Hans Peter Brondmo)告訴《連線》,他希望有一天能制造出一種可以幫助老年人的機器人。但是他也承認類似的東西可能還需要幾年的時間,所以目前看來,機器人在分類垃圾方面會越來越好。

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