怎樣成為人工智能中的扛把子

眼下，人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個(gè)從業(yè)方向，不管是即將填報(bào)志愿的高三學(xué)生，還是混跡IT圈的程序員，抑或是資本大佬，都擠破了腦袋想?yún)⑴c進(jìn)這個(gè)看起來高端又酷炫的行業(yè)。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，自2015年開始，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年上升。2015年到2018年人工智能行業(yè)復(fù)合平均增長率為54.6%，高于全球平均水平（約36%）。2018年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到415.5億元。

圖表 1：2015-2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）

在行業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，是相對滯后的人才培養(yǎng)機(jī)制產(chǎn)生的巨大人才缺口。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)人工智能人才的供求比例僅為1：10，供需嚴(yán)重失衡，中國人工智能人才出現(xiàn)巨大缺口預(yù)計(jì)超過500萬人。

所以我們看到，華為豪擲170萬年薪招聘人工智能專業(yè)方向的少年天才，騰訊面向社會(huì)開班專注人工智能人才培訓(xùn)，許多行業(yè)巨頭月薪幾十萬招聘人工智能人才，但依舊難招到合適人選。

如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的人工智能人才，也成了高等院校和社會(huì)各界都需要重視和解決的問題。

人工智能人才需要如何煉就十八般武藝？什么樣的人才能成為人工智能浪潮中的扛把子？本期前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人明知故問欄目邀請到相關(guān)行業(yè)機(jī)構(gòu)精銳視覺一起探討，為您深度解答。

人工智能產(chǎn)業(yè)是個(gè)朝陽產(chǎn)業(yè)，處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期，目前從事該行業(yè)的企業(yè)大都處在創(chuàng)業(yè)階段。要成功實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，需要各方面的優(yōu)秀人才都來參與，例如：高水平的技術(shù)人才、經(jīng)驗(yàn)豐富的管理人才、據(jù)悉市場的銷售人才、實(shí)施能力強(qiáng)的工程人才、專業(yè)的財(cái)務(wù)人才和法律人才等等。

現(xiàn)在人工智能企業(yè)最缺的人才應(yīng)該是綜合能力強(qiáng)的高水平技術(shù)人才，這種人才應(yīng)主要具備以下幾個(gè)方面的素質(zhì)：

1、具有扎實(shí)的人工智能相關(guān)技術(shù)的專業(yè)基本功，如計(jì)算機(jī)編程、圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件工程等;

2、具有堅(jiān)強(qiáng)的意志品質(zhì)，能夠成功克服研發(fā)工作中遇到的各種困難;

3、具有踏實(shí)肯干、持之以恒的工作精神，能夠由量變到質(zhì)變地將人工智能技術(shù)成功落地到具體的行業(yè)需求上，真正解決行業(yè)痛點(diǎn)，成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化乃至產(chǎn)業(yè)化。

而對于要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，一定要厚積薄發(fā)，因?yàn)樾袠I(yè)對技術(shù)要求太高了。好比竹筍，要先在土里埋多年后才能破土而出，想進(jìn)我們這行不能著急。無論是工業(yè)界，還是學(xué)術(shù)界，多要深耕上幾十年，至少二三十年，你才有把握自己單獨(dú)干點(diǎn)事。

在創(chuàng)業(yè)這條路上要想成功，除了過硬的專業(yè)技術(shù)，更要具備成功創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)秀品質(zhì)，向任正非、馬云、馬化騰這些成功的企業(yè)家學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)他們的高瞻遠(yuǎn)矚、艱苦奮斗、堅(jiān)韌不拔、謙虛謹(jǐn)慎、低調(diào)務(wù)實(shí)、大公無私、勤勞勇敢、以國家民族發(fā)展為己任等優(yōu)良品質(zhì)，因?yàn)槔硐牒托拍畈攀侵挝覀儓?jiān)持走下去的一股重要力量。

綜合上述機(jī)構(gòu)觀點(diǎn)可以看出，人工智能行業(yè)依舊需要優(yōu)秀的管理及業(yè)務(wù)型等人才，并且綜合素質(zhì)高的技術(shù)型人才已成為人工智能行業(yè)的核心競爭力。那么怎樣才能成為他們當(dāng)中閃閃發(fā)光的一員呢？前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人認(rèn)為，主要應(yīng)該做好以下幾點(diǎn)，才能愉快地馳騁人工智能的技術(shù)江湖。

一、學(xué)好數(shù)學(xué)、精通算法、掌握編程語言

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。

研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。

一般而言，人工智能對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求非常高。所以，如果你還是中小學(xué)生，恭喜你還有機(jī)會(huì)去打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。總的來說，想走進(jìn)人工智能行業(yè)成為一名技術(shù)人才，你需要掌握以下基礎(chǔ)知識。

1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論;

2.基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)知識：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫;

3.編程語言基礎(chǔ)：C/C++、Python、Java;

4.人工智能基礎(chǔ)知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對比的區(qū)別等內(nèi)容;

5.工具基礎(chǔ)知識：opencv、matlab、caffe等。

掌握好這些基礎(chǔ)知識，只是幫助你進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的敲門磚，而選擇一所好的大學(xué)院校和專業(yè)更能為職業(yè)生涯加碼。

二、選對大學(xué)院校和專業(yè)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。目前來看，現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能是一個(gè)很好的時(shí)機(jī)。

如果中學(xué)數(shù)理學(xué)得好，又有意向從事人工智能相關(guān)行業(yè)，可以在本科專業(yè)方向的選擇上重點(diǎn)參考模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)，因?yàn)?u>語音識別和計(jì)算機(jī)視覺是國內(nèi)人工智能市場最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域。

以下是中國17家開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的重點(diǎn)高校。

圖表 2：全國17家人工智能專業(yè)院校一覽

我們常說未雨綢繆，要想避免成為“畢業(yè)即失業(yè)”的大學(xué)畢業(yè)生大軍中的一員，就先選好專業(yè)掌握好一門技術(shù)吧。

人工智能就有著非常不錯(cuò)的就業(yè)前景，近兩年不僅科技巨頭大量投入人工智能領(lǐng)域的研發(fā)，也出現(xiàn)了大量人工智能創(chuàng)業(yè)公司、以及專注人工智能研究的實(shí)驗(yàn)室等，人工智能方向的人才成了他們爭相搶奪的對象，就業(yè)壓力小，待遇高。少年們努力吧，考個(gè)好大學(xué)真的太重要了。

三、從業(yè)者應(yīng)注意綜合能力的培養(yǎng)

人工智能領(lǐng)域人才供給結(jié)構(gòu)的失衡導(dǎo)致AI程序員薪資飆漲。數(shù)據(jù)顯示，2018年人工智能熱門崗位的平均月薪在31K左右，其中自動(dòng)駕駛和語音識別相關(guān)的人工智能熱門崗位待遇最高。

2017-2018年人工智能熱門崗位的平均月薪分布（單位：千元/月，%）

拿著高薪的程序猿們，不僅專業(yè)知識要過硬，抗壓能力也要足夠強(qiáng)。面對這個(gè)新行業(yè)的挑戰(zhàn)，堅(jiān)強(qiáng)的意志，攻堅(jiān)克難的毅力以及持之以恒的工作精神不可或缺。

隨著人工智能商業(yè)應(yīng)用的大規(guī)模推廣，軟硬實(shí)力兼具的技術(shù)人員，想要追求更廣闊的天地，還需兼具良好溝通交流能力，掌握人工智能基礎(chǔ)知識的應(yīng)用型人才更受市場歡迎。人工智能企業(yè)最缺的永遠(yuǎn)是綜合型的技術(shù)人才，畢竟再好的產(chǎn)品也需要推廣落地。

四、創(chuàng)業(yè)者要找到差異化競爭力

對于創(chuàng)業(yè)者來說，要結(jié)合好自身經(jīng)驗(yàn)和專長，在自己熟悉的領(lǐng)域摸索。同時(shí)要擅長借力，用更開放的心態(tài)去做人工智能，如果不能成為一家專業(yè)的人工智能企業(yè)，也可以是把人工智能用得很好的企業(yè)。

此外，當(dāng)你選擇去做一個(gè)產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，一定要選擇做差異化的東西，而不是扎堆去做人人都去做的版塊，力不要往一處發(fā)，只有能夠解決暫時(shí)還沒人能夠解決的社會(huì)需求，才能脫穎而出。

創(chuàng)業(yè)九死一生，這個(gè)道理放在人工智能行業(yè)一樣適用，雖然市場藍(lán)海一片澄澈，但總也有水性不好的。并非處在朝陽期的產(chǎn)業(yè)就可以野蠻生長，尤其是人工智能行業(yè)這種高門檻的行業(yè)，不懂行的就不要輕易嘗試了。厚積薄發(fā)，有擅長的領(lǐng)域，找準(zhǔn)差異化戰(zhàn)略，是創(chuàng)業(yè)的前提，剩下的就要交給理想和堅(jiān)持了。

歸根到底，人工智能行業(yè)的競爭是人才的競爭。作為國家未來的發(fā)展方向，AI技術(shù)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進(jìn)步起著至關(guān)重要的作用，在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級人才的領(lǐng)軍作用尤為重要。上至國家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略。下一個(gè)十年里，希望你也可以成為人工智能領(lǐng)域的參與者而非圍觀者。