人工智能怎樣為汽車業(yè)轉(zhuǎn)型提供動力

在不少國家，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，而汽車行業(yè)是人工智能的重要應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，目前主要體現(xiàn)在自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，未來可能在更多方面助推汽車業(yè)的發(fā)展，并且重新定義汽車業(yè)。

全球性創(chuàng)新平臺“ Plug and Play”的研究發(fā)現(xiàn)，雖然全球各個(gè)地區(qū)對汽車技術(shù)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不盡相同，但人工智能卻始終貫穿于所有技術(shù)領(lǐng)域中，成為每一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)不可或缺的核心組成部分。

在汽車業(yè)界，有這樣一句口號：智聯(lián)世界、無限可能。今年在 2019年亞洲電子消費(fèi)展上，在日產(chǎn)汽車策劃的一場跨界 “座談會”上，企業(yè)高管們暢想汽車行業(yè)人工智能的發(fā)展趨勢，人工智能+汽車形形色色的不同應(yīng)用。

日產(chǎn)汽車研究中心專家負(fù)責(zé)人上田哲郎認(rèn)為，當(dāng)前汽車行業(yè)普遍將人工智能視為一種工具。日產(chǎn)汽車的“無形可視化技術(shù)”已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)部分效果，如通過虛擬現(xiàn)實(shí)查找停車位、導(dǎo)航，甚至與虛擬人物聊天。

微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強(qiáng)認(rèn)為，隨著機(jī)械操作的深度學(xué)習(xí)，人工智能、自動駕駛等技術(shù)在未來將能讓所有車輛幾乎同時(shí)啟停，為道路帶來成倍的容量增長。

對于消費(fèi)者來說，人工智能將帶來非常貼心的體驗(yàn)，比如通過微軟的office軟件，能讓行駛的汽車“變身”移動辦公室，隨時(shí)隨地安排會議，高效辦公。

對于車企來說，人工智能則可以更好地預(yù)測車輛設(shè)備的運(yùn)行情況，從而讓企業(yè)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。

當(dāng)然，人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用絕對不止于此，比如，在以客戶為中心，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制方面，人工智能也大顯身手。在汽車安全領(lǐng)域，對人工智能介入的需求十分迫切。智能汽車，智能道路的結(jié)合也是一種可以暢想的組合。“人工智能＋汽車”有可能存在巨大的商業(yè)價(jià)值。

不過，傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能滲透率還僅是個(gè)位數(shù)。而車企在人工智能方面的投入仍然落后，有很大的發(fā)展空間。

人工智能正在推動汽車行業(yè)的兼并。有分析認(rèn)為，汽車制造商正在引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的兼并趨勢，這些兼并主要集中在諸如計(jì)算機(jī)視覺、手勢識別以及基于人工智能的數(shù)據(jù)分析等補(bǔ)充技術(shù)領(lǐng)域。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)視覺由于其對目標(biāo)檢測、分類和語義分割的能力，成為并購案例發(fā)生最多的領(lǐng)域。而基于人工智能的數(shù)據(jù)分析、對話式人工智能、智能硬件和軟件解決方案以及分辨技術(shù)也是收購趨勢比較突出的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。

近兩年來，在“汽車+人工智能”領(lǐng)域的并購案例層出不窮。比如英特爾以153億美元收購以色列自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Mobileye，以提高自動駕駛的安全性。僅一年多的時(shí)間后，英特爾就宣布Mobileye同大眾和冠軍汽車集團(tuán)一道，推動自動駕駛出租車的商業(yè)化。

就在10月初，美國特斯拉公司收購了一家名為DeepScale的小型人工智能初創(chuàng)公司，以幫助開發(fā)自動駕駛技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)打造一支龐大的自動駕駛車隊(duì)的目標(biāo)。

DeepScale專注于“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（Deep Neural Network，DNN）。這家公司因開發(fā)了一款名為Carver21的計(jì)算機(jī)視覺人工智能軟件而聞名。其技術(shù)旨在幫助汽車制造商使用低功率處理器，來驅(qū)動非常精確的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作，幫助車輛完成對周圍環(huán)境的感知。技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)形形色色收購案例顯示，汽車業(yè)正在積極準(zhǔn)備，以迎接一場轉(zhuǎn)型。

對于人工智能產(chǎn)業(yè)化過程與傳統(tǒng)行業(yè)之間的合作關(guān)系，也有比較保守的看法。整體來看，人工智能技術(shù)現(xiàn)在仍處于嬰兒階段，正在快速成長，未來才會日趨成熟。