AIOT在智慧社區(qū)的落地還存在什么痛點

實際上，智慧社區(qū)的概念由來已久，而且近年來國家密集出臺相關(guān)政策，助推智慧社區(qū)項目落地。早在2014年，住建部出臺《智慧社區(qū)建設(shè)指南》提出，到2015年在全國建100個智慧社區(qū)試點、到2020年50%的社區(qū)智慧化，各省市也紛紛出臺了相應(yīng)的政策。不過受限于技術(shù)應(yīng)用難點以及落地模式不成熟，智慧社區(qū)項目落地進程與預(yù)期效果相差甚遠。

而到2018年， 經(jīng)過幾年的不斷實踐和摸索，以及AIoT技術(shù)日趨成熟和國家政策的雙輪驅(qū)動，國內(nèi)的智慧社區(qū)建設(shè)大火，上海、北京、廣州等前沿城市已經(jīng)有不少智慧社區(qū)項目正式落地應(yīng)用?？梢灶A(yù)測的是，2019年以及未來，智慧社區(qū)建設(shè)項目將快速輻射進而實現(xiàn)規(guī)?；涞?。

AIot技術(shù)逐漸滲透，促使智慧社建設(shè)需求發(fā)生很大變化。從技術(shù)應(yīng)用角度來看，智慧社區(qū)系統(tǒng)功能日趨豐富，從初期單一出入口的人臉布控、刷臉出入、車輛通行等微卡口系統(tǒng)的部署以及公共區(qū)域的視頻監(jiān)控和視頻結(jié)構(gòu)化分析，逐漸延伸到包括入侵/報警、水電氣壓探測、位移監(jiān)測、消防煙感以及高空拋物、垃圾滿溢自動識別及垃圾分類管理、防盜RFID偵測等實用要求。

由上述變化來看，智慧社區(qū)的建設(shè)已經(jīng)不再局限于部署單一的智能設(shè)備或系統(tǒng)，而是圍繞公共安全、公安管理和公安服務(wù)需求形成系統(tǒng)化、體系化的深度應(yīng)用。也正是人工智能技術(shù)逐漸落地、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用促使智慧社區(qū)由單方面的應(yīng)用向綜合應(yīng)用擴展，由“粗放型社區(qū)”向“精細化社區(qū)”轉(zhuǎn)變，從而實現(xiàn)以人為核心的智慧社區(qū)新形態(tài)。這也正是當(dāng)下智慧社區(qū)的建設(shè)需求和運營需求。

不過，智慧社區(qū)的綜合應(yīng)用建設(shè)需求，則對系統(tǒng)應(yīng)用集成能力提出更高的要求，而這涉及到智慧社區(qū)架構(gòu)包括設(shè)備層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層及用戶端的無縫鏈接和協(xié)同發(fā)展。其中，關(guān)鍵的是多維數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，而隨著國家各大城市相關(guān)設(shè)備和應(yīng)用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的制定，以及相關(guān)技術(shù)的成熟度的提升，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用問題將逐漸得到解決。

總的來看，雖然我國的智慧社區(qū)建設(shè)前景較為樂觀，但仍然處于初級發(fā)展階段，而且，構(gòu)建智慧社區(qū)并非是一蹴而就的事情，就目前發(fā)展來看，還有一些痛點亟待突破。比如，AIot技術(shù)與場景的深度融合、智能設(shè)備部署的成本、系統(tǒng)架構(gòu)過于復(fù)雜、實施難度大等問題。