目前人工智能技術(shù)已在許多領(lǐng)域超越了人類(lèi)

（文章來(lái)源：北京日?qǐng)?bào)）

2016年以來(lái)，谷歌人工智能程序Alpha Go在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中先后戰(zhàn)勝李世石和柯潔，沉寂了60年的人工智能一下子成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能技術(shù)成為當(dāng)今科技熱點(diǎn)，人工智能科技公司成為風(fēng)險(xiǎn)資本追逐的對(duì)象，包括中國(guó)在內(nèi)的科技大國(guó)紛紛制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，可以說(shuō)人類(lèi)進(jìn)入了人工智能的新時(shí)代。

這一新時(shí)代的到來(lái)，離不開(kāi)芯片、存儲(chǔ)器、光纖、移動(dòng)通信、超算和大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)的突破。以過(guò)去十年的時(shí)間為基準(zhǔn)，光纖通信容量提升了100倍，移動(dòng)通信速率提升了1000倍，超算能力提升了1000倍，數(shù)據(jù)量提升了32倍。信息采集、傳輸和存儲(chǔ)效率的提升，以及計(jì)算能力的迅猛發(fā)展，奠定了人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)。

以此為基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)突破，則是揭開(kāi)人工智能新時(shí)代序幕的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2006年，杰弗里·辛頓提出的深度置信網(wǎng)絡(luò)，解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練問(wèn)題，一舉開(kāi)創(chuàng)人工智能發(fā)展的新局面。

在大數(shù)據(jù)、算力和算法三駕馬車(chē)的拉動(dòng)下，人工智能技術(shù)快速進(jìn)步并已經(jīng)在許多方面超越了人類(lèi)。在語(yǔ)音識(shí)別上，微軟的語(yǔ)音交互識(shí)別系統(tǒng)錯(cuò)誤率低至5.1%，百度的漢語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高達(dá)97%，都優(yōu)于專(zhuān)業(yè)速記員；在人臉識(shí)別上，中國(guó)依圖科技在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近99%，連續(xù)多年獲得美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局舉辦的人臉識(shí)別算法測(cè)試的冠軍。

除此之外，人工智能可以做的事情還有很多，甚至可以顛覆科學(xué)技術(shù)的研究過(guò)程。例如，谷歌Deep Mind利用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)Alpha Fold程序，能夠根據(jù)基因序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，有望治療包括癌癥在內(nèi)的眾多疾病。再如，美國(guó)斯坦福大學(xué)的科學(xué)家創(chuàng)建了一個(gè)人工智能程序，這個(gè)人工智能程序只用幾小時(shí)就完成了元素周期表的重建。

2018年以來(lái)，人工智能發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道，很快就滲透到醫(yī)療、交通、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。就像18世紀(jì)的蒸汽機(jī)、19世紀(jì)的電力和20世紀(jì)的信息技術(shù)一樣，人工智能具有足夠大的技術(shù)輻射效應(yīng)，能夠?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的強(qiáng)勁引擎。關(guān)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)，普華永道曾經(jīng)做過(guò)預(yù)測(cè)，2017年到2030年人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將超過(guò)全部GDP的55%，其中中國(guó)占全球?qū)⒔话耄?030年人工智能會(huì)帶來(lái)7萬(wàn)億美元的GDP，占總GDP的26.1%，不可謂不大。

更重要的是，正如《人工智能全球格局：未來(lái)趨勢(shì)與中國(guó)位勢(shì)》一書(shū)所言，人工智能還會(huì)帶來(lái)科學(xué)研究范式的革命，幫助人類(lèi)破譯生物、天文、物理等領(lǐng)域的奧秘，人工智能的想象空間巨大。在很多人看來(lái)，人工智能技術(shù)似乎已經(jīng)無(wú)所不能，更有一些觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)大批失業(yè)，甚至在不遠(yuǎn)的未來(lái)人工智能將會(huì)統(tǒng)治人類(lèi)。社會(huì)輿論的力量，已經(jīng)將人工智能推到了“近乎可怕”的高度。

但事實(shí)上，人工智能發(fā)展仍然處在很初級(jí)的階段，需要解決的問(wèn)題還有很多。圖靈獎(jiǎng)得主朱迪亞·珀?duì)栔v過(guò)，深度學(xué)習(xí)只是一種非常通用和強(qiáng)大的曲線擬合技術(shù)；諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者托馬斯·薩金特講過(guò)，人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)華麗的辭藻。與大腦相比，人工智能還存在“算法黑箱”、數(shù)據(jù)需求量大、抗噪性差、能耗高等許多不足，離真正全面應(yīng)用還很遠(yuǎn)。

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能已經(jīng)成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)角逐的焦點(diǎn)，人工智能的發(fā)展水平是國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)?！度斯ぶ悄苋蚋窬郑何磥?lái)趨勢(shì)與中國(guó)位勢(shì)》全面深入地描述了各國(guó)政府、科技巨頭、風(fēng)投機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局，也展現(xiàn)出了各機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個(gè)體對(duì)把握人工智能這一顛覆性技術(shù)、順應(yīng)智能時(shí)代潮流的決心。但就像前幾次工業(yè)革命一樣，人工智能的發(fā)展并不會(huì)一蹴而就，需要經(jīng)過(guò)幾代人的努力才會(huì)“遍地開(kāi)花”。
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