[導(dǎo)讀]
幾十年來，香水學(xué)家和科學(xué)家一直在努力探索分子結(jié)構(gòu)與氣味之間的關(guān)系。雖然科學(xué)家可以觀察一個光的波長并識別它是什么顏色，但當(dāng)涉及到氣味時，科學(xué)家不能簡單地觀察一個分子并識別它的氣味，谷歌腦力小組的研
幾十年來，香水學(xué)家和科學(xué)家一直在努力探索分子結(jié)構(gòu)與氣味之間的關(guān)系。雖然科學(xué)家可以觀察一個光的波長并識別它是什么顏色，但當(dāng)涉及到氣味時，科學(xué)家不能簡單地觀察一個分子并識別它的氣味，谷歌腦力小組的研究員希望AI能改變這種狀況。
研究人員創(chuàng)造了一組數(shù)據(jù)，收集了近5000個由香水商鑒定的分子，他們用“黃油”“熱帶”和“雜草”等描述給這些分子貼上了氣味標(biāo)簽。該小組使用了大約三分之二的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練其人工智能。然后研究人員用剩下的氣味來測試人工智能，結(jié)果顯示，這些算法能夠根據(jù)分子的結(jié)構(gòu)來預(yù)測分子的氣味。
但國外媒體提出了幾個注意事項，正是這些問題使嗅覺研究變得如此棘手。首先，兩個人可能會用不同的方式描述相同的氣味，例如“木頭味”或“泥土味”。其次，有時分子有相同的原子和分子鍵，而且它們被鏡像排列，但卻有著完全不同的氣味。這一現(xiàn)象被稱為“手性分子對稱”，比如香檳酒味和薄荷味就是一個例子。另外，當(dāng)你開始混合氣味時，事情會變得更加復(fù)雜。
谷歌的研究人員認(rèn)為，訓(xùn)練人工智能將特定分子與氣味聯(lián)系起來可能會極大地影響化學(xué)研究；人類對營養(yǎng)的理解；感覺神經(jīng)科學(xué)以及我們?nèi)绾?u>合成香料。
來源：手機中國
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