人工智能在不同行業(yè)中有著怎樣的應(yīng)用

（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能已經(jīng)走了很長一段路。許多公司正在對(duì)人工智能進(jìn)行投資，希望它可以幫助他們進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這項(xiàng)技術(shù)使自動(dòng)學(xué)習(xí)和決策更快。從營銷到健康的所有業(yè)務(wù)部門都可以通過這項(xiàng)技術(shù)獲得許多好處。借助人工智能，多個(gè)行業(yè)的公司可以自動(dòng)化其功能，以提高盈利能力。

您可以看到人工智能對(duì)服務(wù)提供商的重大影響。借助這種技術(shù)，客戶開始期望更快的服務(wù)。新公司期待對(duì)該技術(shù)進(jìn)行投資，因?yàn)樗兄诮鉀Q各個(gè)行業(yè)中的難題。它是推理，安全性，計(jì)劃，溝通和感知的結(jié)合。結(jié)合所有這些功能，庫存管理，財(cái)務(wù)管理，欺詐檢測(cè)，語音控制，自動(dòng)駕駛汽車和醫(yī)療診斷已成為可能。以下是幾個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中人工智能的趨勢(shì)。

人工智能已經(jīng)顯示出金融業(yè)的急劇變化，尤其是貸款公司。金融機(jī)構(gòu)依靠繁瑣的文書工作和冗長的支付過程的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了，但是人工智能引入了在線貸款。現(xiàn)在，每當(dāng)需要貸款時(shí)，您只需要在線填寫申請(qǐng)表即可，這意味著您無需親自出面并排長隊(duì)來提交申請(qǐng)表。如今，復(fù)雜的算法使用機(jī)器智能，根據(jù)每個(gè)金融公司設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，迅速將數(shù)百萬個(gè)應(yīng)用程序列入候選名單。它降低了人類情報(bào)的作用。機(jī)器人非常聰明地將輸入與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，以做出決定。

除此之外，借助人工智能，可以管理數(shù)百萬個(gè)人的數(shù)據(jù)。無論是貸款公司還是信用咨詢機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)分類都可以在一秒鐘內(nèi)幫助您解決查詢。您可以根據(jù)查詢對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。無論您是要處理身份盜用還是要了解默認(rèn)總數(shù)，您都可以輕松獲取所有信息。搜索引擎還使用人工智能為個(gè)性化用戶提供服務(wù)。例如，如果鍵入非常差的信用貸款，它將自動(dòng)為您提供各種選擇，例如“沒有擔(dān)保人的非常差的信用貸款”，“沒有經(jīng)紀(jì)人的非常差的信用貸款”等。

金融服務(wù)公司使用此技術(shù)來分析品牌情感并提供可行的建議。金融科技公司使用該技術(shù)來跟蹤帳戶活動(dòng)，從而幫助財(cái)務(wù)顧問定制其建議。聊天機(jī)器人為客戶提供全天候服務(wù)。無需人工干預(yù)，人們就能輕松獲得常見查詢的答案。欺詐檢測(cè)是金融服務(wù)中的重要應(yīng)用。例如，決策智能技術(shù)可幫助公司檢測(cè)欺詐性交易并提高實(shí)時(shí)批準(zhǔn)準(zhǔn)確性。

人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中也改變了游戲規(guī)則，但其采用還處于起步階段。它支持醫(yī)師和外科醫(yī)生執(zhí)行從診斷疾病到手術(shù)的各種任務(wù)。盡管醫(yī)學(xué)專家由于價(jià)格昂貴而仍在猶豫采用該技術(shù)，但研究表明，醫(yī)療保健行業(yè)很可能在未來幾年內(nèi)以每年40%的速度增長。平穩(wěn)治療的需求鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)從業(yè)者采用這項(xiàng)技術(shù)。研究表明，服務(wù)可以提高40%。由于成本高昂，各種患者無法尋求良好的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但是人工智能可以將治療成本降低一半。預(yù)計(jì)到2026年，人工智能可以節(jié)省1500億美元的手術(shù)和手術(shù)費(fèi)用。

人工智能使電子健康記錄成為可能。臨床記錄領(lǐng)域因消耗時(shí)間而臭名昭著，但現(xiàn)在，醫(yī)生可以借助語音識(shí)別和聽寫來節(jié)省時(shí)間和精力。現(xiàn)在，通過這種技術(shù)，信息檢索變得非常容易和快捷。醫(yī)生通過X射線，CT掃描儀和MRI機(jī)器等掃描機(jī)獲得的輸出取決于人工智能。通過提供高度準(zhǔn)確的輸入，這項(xiàng)技術(shù)已完全取代了這些掃描儀的缺點(diǎn)，這使醫(yī)生更容易做出一致的決定。

Medecision正在努力改變醫(yī)療保健。它開發(fā)了一種算法，可以檢測(cè)糖尿病患者中的八個(gè)變量以確定住院的必要性。