人工智能是什么，它是如何定義的

（文章來(lái)源：百家號(hào)）

查找各種資料后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于人工智能并沒(méi)有一個(gè)清晰而明確的定義。部分人認(rèn)為“人工智能就是對(duì)理性主體的研究，此處的理性主體指任何能夠作出決策的主體，可以是一個(gè)人、一個(gè)公司，也可以是機(jī)器或者軟件”。在分析了過(guò)去和現(xiàn)在的感知經(jīng)歷和背景信息之后（即主體在某一特定環(huán)境中的感知輸入），理性主體能夠選擇執(zhí)行會(huì)產(chǎn)生最佳結(jié)果的行為。此外，對(duì)于人工智能還有其他一些定義，但它們主要從哲學(xué)的角度來(lái)探討人類智能與機(jī)器智能之間的界限問(wèn)題。

然而，所有這些定義在談的都是，當(dāng)你不知道怎么做而又想知道怎么做的時(shí)候，人工智能就是能夠給予你幫助的一門研究學(xué)科。理性主體會(huì)通過(guò)一些傳感器來(lái)感知目前的環(huán)境，在分析過(guò)去已執(zhí)行的行為之后，選擇執(zhí)行會(huì)帶來(lái)最佳結(jié)果的行為。

接下來(lái)，一起來(lái)了解一下經(jīng)典的最佳路徑問(wèn)題。給出一幅圖，上面有許多節(jié)點(diǎn)，你需要找出兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間總代價(jià)最小的路徑。這個(gè)時(shí)候，人工智能代理就可以發(fā)揮作用了。當(dāng)然，你自己不知道哪條是最佳路徑；但是理性主體可以，它通過(guò)感知周圍環(huán)境（此處也就是這幅圖），快速找出最佳路徑。

但大家知道，能夠解決圖搜索問(wèn)題的算法多種多樣，比如深度優(yōu)先搜索（DFS）、寬度優(yōu)先搜索（BFS）、迪杰斯特拉算法(Dijkstra)和A星算法。一些人在高中可能就已經(jīng)學(xué)過(guò)了，因此稀奇之處在哪呢？難道這就是人工智能代理的工作方式嗎？的確是這樣的，但也不全是。人工智能不僅僅包括圖搜索算法這類編程模式，正如上文提到的，它依舊是對(duì)理性主體的研究，即通過(guò)對(duì)環(huán)境的分析，執(zhí)行某一動(dòng)作以取得最佳結(jié)果。

人工智能代理是一個(gè)涵蓋面比較寬泛的術(shù)語(yǔ)，它可以是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等。此外，它也在金融、醫(yī)療和安保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。所以，圖搜索不過(guò)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域。對(duì)于經(jīng)典的圖搜索算法與能夠找出兩節(jié)點(diǎn)間最短路徑的人工智能代理之間的區(qū)別，不過(guò)是其各自使用的術(shù)語(yǔ)不同而已。如果你想要構(gòu)建一個(gè)人工智能代理，其實(shí)這和構(gòu)建一個(gè)傳統(tǒng)的算法沒(méi)什么區(qū)別，理解好這一點(diǎn)非常重要。