未來(lái)人工智能的智慧程度會(huì)超越人類大腦嗎

（文章來(lái)源：怪羅科學(xué)）

許多人工智能(AI)愛(ài)好者預(yù)測(cè)，在不久的將來(lái)，機(jī)器終將超越人類，甚至取代人類。在某些情況下，當(dāng)任務(wù)可以分解成連續(xù)的、更小的算術(shù)部分時(shí)，人工智能的表現(xiàn)確實(shí)遠(yuǎn)優(yōu)于人腦。盡管如此，我個(gè)人認(rèn)為，人工智能還是不可能超越人類大腦。

因?yàn)椋?u>計(jì)算機(jī)的能力已經(jīng)被很好地定義了，但我們離理解人腦的能力還有很長(zhǎng)的路要走。從根本上說(shuō)，機(jī)器的智能和大腦的認(rèn)知能力，都是建立在信息的存儲(chǔ)和電流傳輸?shù)幕A(chǔ)上，這些信息和電流是通過(guò)高度復(fù)雜的結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)。在機(jī)器中，這些信號(hào)以光速流動(dòng)，而在大腦中，軸突的脈沖傳導(dǎo)速度在0.2-120米/秒之間。

目前，超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力已經(jīng)接近人腦（每秒幾千萬(wàn)億次），但代價(jià)是大約1000萬(wàn)瓦的功耗，而人腦只要20瓦，不得不承認(rèn)人腦的高效。大腦的高效要?dú)w功于它的卓越設(shè)計(jì)，使其能在相同的單元、神經(jīng)元和突觸中存儲(chǔ)和處理信息。另外，如果把神經(jīng)元比作計(jì)算機(jī)的核心，那么大腦在核的數(shù)量上明顯占有優(yōu)勢(shì)，最先進(jìn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)擁有1000多萬(wàn)個(gè)核心，而大腦擁有近1000億個(gè)神經(jīng)元。

目前，在神經(jīng)科學(xué)中，大多數(shù)研究都是為了理解和預(yù)防年齡和疾病引起的腦功能退化，而對(duì)于提高整體處理能力和正常人類神經(jīng)系統(tǒng)功能的研究相對(duì)較少。通過(guò)調(diào)整基本的功能參數(shù)來(lái)增強(qiáng)人類的腦力，可能會(huì)對(duì)人工智能的崛起帶來(lái)的生存風(fēng)險(xiǎn)提供足夠的平衡。在發(fā)達(dá)的大腦中，對(duì)架構(gòu)的重大改進(jìn)在不久的將來(lái)幾乎不可能實(shí)現(xiàn)；然而，對(duì)當(dāng)前的神經(jīng)科學(xué)來(lái)說(shuō)，暫時(shí)甚至永久地提高大腦的處理速度還是有可能的。

大腦的認(rèn)知能力主要通過(guò)沖動(dòng)傳導(dǎo)在軸突和突觸傳遞來(lái)表現(xiàn)，這些功能的速度是處理能力的關(guān)鍵，在大腦中卻是高度可變的。通過(guò)分子操作最大化甚至增強(qiáng)這些參數(shù)可以顯著提高整體處理速度，從而提高認(rèn)知功能?，F(xiàn)在，脈沖傳導(dǎo)速度或突觸功能的速度在大腦中的調(diào)節(jié)已經(jīng)得到了深入的研究，但還是知之甚少，不過(guò)，軸突傳導(dǎo)速度與軸突直徑成正比已被明確證實(shí)。

然而，在分子水平上，軸突直徑受神經(jīng)絲及其修飾的調(diào)控，這些細(xì)胞骨架蛋白的表達(dá)在發(fā)育過(guò)程中受到精確的調(diào)控（但這一過(guò)程的機(jī)制和觸發(fā)因素仍不明）。很有可能，了解神經(jīng)絲如何控制軸突直徑，以及如何操縱它們的表達(dá)，將掌握軸突直徑調(diào)節(jié)的關(guān)鍵（也就是掌握軸突傳導(dǎo)速度）。

最近的研究表明，飲食中的多不飽和脂肪（如二十二碳六烯酸及其衍生物乙醇胺）可以調(diào)節(jié)軸突的生長(zhǎng)和神經(jīng)絲的表達(dá)，以及軸突中這些蛋白的修飾。眾所周知，多不飽和脂肪酸對(duì)大腦發(fā)育至關(guān)重要，可以增強(qiáng)認(rèn)知功能，阻止老年大腦的衰退。然而，對(duì)于這些飲食成分如何調(diào)節(jié)它們的作用卻知之甚少。

基于所有這些發(fā)現(xiàn)，很明顯，多不飽和脂肪酸被大腦用來(lái)調(diào)節(jié)決定大腦處理速度和計(jì)算能力的最基本的組成部分。產(chǎn)生這種情況的原因是眾多的反饋調(diào)節(jié)機(jī)制對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)密的控制，必要時(shí)對(duì)所有信號(hào)進(jìn)行重新利用，以在大腦中建立最佳的功能(包括速度)。

這個(gè)由演化決定的最優(yōu)函數(shù)是許多可能狀態(tài)中的一個(gè)選項(xiàng)，因此，了解相關(guān)機(jī)制將為大腦的干預(yù)、改造和改進(jìn)提供可能性。