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[導(dǎo)讀] 在“安防+AI”大趨勢下,AI等前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷融合,安防產(chǎn)業(yè)將進入智能化廣泛應(yīng)用的新階段,技術(shù)形態(tài)趨向融合,應(yīng)用邊界不斷延伸。而當(dāng)前大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值,并根據(jù)用戶需求

在“安防+AI”大趨勢下,AI等前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷融合,安防產(chǎn)業(yè)將進入智能化廣泛應(yīng)用的新階段,技術(shù)形態(tài)趨向融合,應(yīng)用邊界不斷延伸。而當(dāng)前大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值,并根據(jù)用戶需求設(shè)計個性化行業(yè)解決方案。而在安防產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用端,軟件管理平臺將在AI智能化應(yīng)用中擔(dān)當(dāng)重要的“技術(shù)指揮官”角色,其對于AI落地安防的價值意義逐漸凸顯。

AI僅是工具,而管理平臺是技術(shù)官

針對AI智能化應(yīng)用,當(dāng)前大部分安防公司主要專注于圍繞感知端構(gòu)建智能化場景。不可否認,感知技術(shù)是提升用戶業(yè)務(wù)能力的有效手段,但感知僅能更精準(zhǔn)更快速發(fā)現(xiàn)場景應(yīng)用中的異常問題。而從管理角度來看,發(fā)現(xiàn)問題僅是起始狀態(tài),最為關(guān)鍵的是解決問題、解決效果監(jiān)控以及管理提升建議。

所有智能化技術(shù)僅是工具,并不是最終的管理目標(biāo)。因此,AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標(biāo)、管理執(zhí)行、管理監(jiān)控和管理提升四個環(huán)節(jié),形成智能安防管理平臺系統(tǒng)閉環(huán),助力客戶實現(xiàn)系統(tǒng)化感知風(fēng)險、全覆蓋處置風(fēng)險和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理改善,真正打通AI智能化應(yīng)用最后一公里。

實際上,安防管理化平臺相當(dāng)于一個技術(shù)指揮官的角色,為機構(gòu)提供設(shè)備設(shè)施狀態(tài)檢測、管理狀況監(jiān)控,并提供改善性指導(dǎo)建議,從而提升企業(yè)的精細化管理水平。具體而言,就是通過為用戶打造適合的管理軟件系統(tǒng),助力更便捷的感知,告訴視頻場景發(fā)生什么事,解決效果如何,而不僅僅是停留在感知層面。

中心端+移動端融合,延伸平臺系統(tǒng)化

當(dāng)前很多企業(yè)在智能化軟件管理方面較為薄弱,管理要素沒有形成系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化、全面化。以報警管理為例,如出警方式、出警效果等管理動作數(shù)據(jù)并沒有留痕,而監(jiān)控中心的單點失效將導(dǎo)致整個管理信息失效,給用戶風(fēng)險和管理效益監(jiān)控帶來一定的技術(shù)應(yīng)用難題。

管理內(nèi)在邏輯共性大 且具有標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)

軟件內(nèi)在管理邏輯共性較大,具有較強的可復(fù)制性,只需對配置方式針對性的稍為修改,即可將管理系統(tǒng)向高校、醫(yī)療等多行業(yè)場景進行拓展。TY-SIMS系統(tǒng)主要應(yīng)用于醫(yī)療、金融和高校行業(yè)等行業(yè)。特別是在金融行業(yè)應(yīng)用廣泛,用戶分布包括國有股份制銀行、股份制商業(yè)銀行和地方性商業(yè)銀行等。

總結(jié)

從當(dāng)前形勢來看,安防產(chǎn)業(yè)的變革不僅僅體現(xiàn)在設(shè)備的AI化和IOT化,而且安防還將走向IT化趨勢。在這個產(chǎn)業(yè)演變過程中,安防技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用融合不斷加快,能夠貫穿從前端、平臺到應(yīng)用端的管理化平臺,無疑充當(dāng)技術(shù)管理官的角色。

需要強調(diào)的是,軟件管理系統(tǒng)必須形成風(fēng)險管理應(yīng)用閉環(huán),深度融合硬件和軟件系統(tǒng)功能,從而實現(xiàn)全息化、系統(tǒng)化感知風(fēng)險,全覆蓋事件處置風(fēng)險、精準(zhǔn)預(yù)測潛在風(fēng)險,最終實現(xiàn)“精準(zhǔn)防范、智慧管理”。

來源:安防知識網(wǎng)

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