技術是中性的，但使用技術的人不是，那么，面臨許多爭議的人臉識別技術該一禁了之還是全面開放？
當下應用人臉識別是好是壞？各方爭論不休
據(jù)報道，美國加利福尼亞州將繼續(xù)反對人臉識別技術的使用，并通過了一項新法律：禁止將人臉識別與警方執(zhí)法記錄儀收集的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。據(jù)悉，該法律將于2020年生效，而執(zhí)法機構的回擊則使得該法律于2023年自動廢除。
加州警長協(xié)會的立法主管Cory Salzillo認為：即使是暫時禁止使用人臉識別技術，也會降低公共安全人員執(zhí)法的效力和預防打擊不法行為的能力。
在對人臉識別技術的應用相當樂觀的我國，也時常會出現(xiàn)反對的聲音。例如，在換臉軟件ZAO被質疑侵犯用戶隱私時，許多人都表達了對人臉數(shù)據(jù)泄露的擔憂。
為什么人臉識別飽受爭議？
生物識別方式那么多，為何偏偏是人臉識別受到了如此大的爭議？一個重要的原因在于人臉識別可以遠距離發(fā)揮作用，無需直接接觸，而在日常生活中，人們也難以將面部隱藏起來。
事實上，人臉除了表明“你是你”以外，還能夠泄露更多意想不到的信息，例如，人臉識別結合大數(shù)據(jù)和算法，有很大概率可以測算某人的智力水平、健康狀況等其他信息，因此人臉識別一旦被不恰當?shù)厥褂?，就可能造成嚴重后果，這些后果中，與人們的利益切身相關的健康保險就是一例。
技術領域亦有應對之策
反對人士并非無理取鬧，但人臉識別技術也實實在在地提高了社會治安水平，技術是否能為人類社會帶來裨益則取決于技術以外的領域。僅就技術領域而言，已有相關技術來平衡人臉識別所帶來的隱患。
多倫多大學開發(fā)了一種算法，具體而言，就是通過兩個神經網絡相互對抗形成一個實時的“過濾器”，改變圖像中的特定像素，肉眼無法察覺，卻足以欺騙系統(tǒng)。日本國立情報學研究所也曾經發(fā)明過一種眼鏡，該眼鏡能讓面部識別系統(tǒng)無法檢測到人的面部特征。
值得一提的是，在密碼學中，同態(tài)密碼一直用于云計算當中，據(jù)悉，同態(tài)密碼能夠直接對加密數(shù)據(jù)進行任何可以在明文上進行的運算，而無需對這些數(shù)據(jù)進行解密。人臉識別技術的研發(fā)機構或許可利用這一思路繞過部分法律與倫理難題來進行技術研發(fā)。
結語：
人臉識別技術究竟如何應用才能兼顧安全與隱私？這不僅需要法律的支持，也需要倫理方面的討論。同時，也需要對AI人才進行道德倫理教育，在立法的同時，通過行業(yè)自律來規(guī)避隱私泄露的風險。何時會有針對人臉識別的完善法律？人臉識別技術將如何發(fā)展？會出現(xiàn)能夠平衡好安全與隱私的理想技術嗎？我們拭目以待！
下載文檔
