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[導讀] 驅(qū)動未來,智能無界。隨著人工智能扎根各個行業(yè),滲透生活點滴??犰诺闹悄墚a(chǎn)品,全新的交互體驗,一幅AI生活的新畫卷在慢慢鋪展,人工智能已成為真正拉動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。作為2011年中國人工智能學

驅(qū)動未來,智能無界。隨著人工智能扎根各個行業(yè),滲透生活點滴??犰诺闹悄墚a(chǎn)品,全新的交互體驗,一幅AI生活的新畫卷在慢慢鋪展,人工智能已成為真正拉動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。作為2011年中國人工智能學會創(chuàng)建的首批品牌活動之一,中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇從純學術(shù)活動完成了向產(chǎn)業(yè)應用的轉(zhuǎn)型,并取得了不俗反響,峰會的召開,對我國人工智能的科學研究及在各行業(yè)落地有著指導作用與戰(zhàn)略意義。

本屆論壇吸引了諸多人工智能領(lǐng)域頂級專家,其中不乏來自科技巨頭的技術(shù)大牛,華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、教育部長江學者講座教授、IEEE Fellow田奇教授便是其中一位,他將擔任本次大會的程序委員會主席,并主持26日下午主題為“中國的人工智能產(chǎn)業(yè),星星之火,如何燎原?”的尖峰對話環(huán)節(jié)。

海外杰青,中國科學院海外評審專家,清華大學神經(jīng)與認知計算中心等講席教授或客座教授。曾任國家自然科學基金會評審專家、美國德克薩斯大學圣安東尼奧分校教授,在Microsoft Research Asia等多個單位訪問工作。2010年獲Google Faculty Research Award、2017年UTSA校長杰出研究獎,2016年獲評多媒體領(lǐng)域十大最具影響力的學者。ACM International Conference on MulTImedia 2015年任大會主席、2009年任會務主席、2012年任技術(shù)演示主席、2011—2014和2016—2018年等多次會議中任領(lǐng)域主席;在CVPR、ICCV等多次任領(lǐng)域主席。IEEE TransacTIons on MulTImedia (TMM)等期刊副主編。

田奇教授是計算機視覺領(lǐng)域的知名專家,擔任華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家,主導視覺方向的算法突破和前沿研究。學術(shù)方面,他擁有多項美國專利,在計算機視覺及多媒體方向頂級期刊及會議如 IEEE TPAMI,TIP,TMM, IJCV, CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS, ACM MM上發(fā)表文章約 500 余篇,有多篇論文獲最佳論文獎。

田奇教授所在的諾亞方舟實驗是華為的AI研究中心,計算視覺是其中最關(guān)鍵的研究領(lǐng)域之一,有六個主要方向:底層視覺、語義理解、3D視覺、數(shù)據(jù)生成、視覺計算、視覺與多模態(tài)的融合。產(chǎn)業(yè)應用面向終端視覺、平安城市、自動駕駛、以及網(wǎng)絡運維大腦等多個商業(yè)化場景。

在華為的人工智能技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)布局中,諾亞方舟實驗承載著華為打造世界頂級人工智能實驗室、幫助公司以及整個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的宏偉使命。

計算機視覺是人工智能核心技術(shù),也是當前發(fā)展最為迅猛、應用最為普遍的領(lǐng)域之一,但實踐中依然有眾多難關(guān)需要攻破。針對不同技術(shù)、不同應用、不同場景下的具體難題,田奇教授帶領(lǐng)團隊為行業(yè)貢獻了一系列創(chuàng)新性成果,推出了神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索(NAS)、目標檢測、行人再識別、網(wǎng)絡壓縮、三維物體檢測等多方面的技術(shù)解決方案。

當前,運算力的提升和數(shù)據(jù)量的激增為計算機視覺的進一步突破提供了強大推力。田奇教授表示,在終端的運用上,算力的提升為大量的算法以及數(shù)據(jù)運算提供了便利,使得更多的算法有了用武之地。

根據(jù)《2019年計算機視覺行業(yè)市場前景研究報告》顯示,在中國企業(yè)人工智能技術(shù)細分占比中,有高達42%的企業(yè)應用計算機視覺相關(guān)技術(shù)。在繁榮的市場背景下,計算機視覺技術(shù)將應用于更多行業(yè),激發(fā)新的商業(yè)場景,推動傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和社會科技進步。

致力于通過創(chuàng)新研究,使機器具有感知和理解周圍世界的能力,并最終實現(xiàn)商業(yè)價值。這是田奇教授對研究計算機視覺技術(shù)的意義概括。

來源:中國人工智能學會CAAI

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