基于大數(shù)據(jù)的智慧交通該怎樣來打造
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當(dāng)今時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,因?yàn)榻陙恚ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而進(jìn)一步引發(fā)關(guān)注。僅從交通管理角度出發(fā),探索在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,如何在智能交通的基礎(chǔ)上進(jìn)一步打造智慧交通警務(wù)。
打造“大數(shù)據(jù)智慧警務(wù)”原因分析
從必要性方面分析:一是日益凸顯的交通管理困境。面對人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境,人車路矛盾的進(jìn)一步加劇,積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧交通,是時(shí)代和形勢的緊迫要求。也是我國交通管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然要求,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對交通管理手段進(jìn)行革新顯得尤為迫切。二是警力嚴(yán)重短缺。隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,公路里程數(shù)已躍居世界第一,私家車的擁有量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,在這種情況下,交通管理警力明顯不足,在當(dāng)前交管任務(wù)如此嚴(yán)峻的情況下,向科技要警力,依托科技解放警力顯得尤為重要。
我們應(yīng)當(dāng)利用互聯(lián)網(wǎng)科技便捷的數(shù)據(jù)傳輸功能,實(shí)現(xiàn)對路面交通的管理與監(jiān)控,只有認(rèn)識(shí)到位,才可以真正了解互聯(lián)網(wǎng)對交通管理工作的重要性,進(jìn)而才可以利用互聯(lián)網(wǎng)科技服務(wù)交管業(yè)務(wù)。三是傳統(tǒng)管理手段具有局限性。無論是從對交通資源的支配、交管數(shù)據(jù)的整合還是從對交通發(fā)展趨勢的預(yù)判上看,傳統(tǒng)的交通管理手段已經(jīng)與現(xiàn)實(shí)的交通發(fā)展水平拉開了極大距離,疲于應(yīng)付的交通管理方式已難以適應(yīng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),推動(dòng)智慧警務(wù)已是迫在眉睫。
從可行性方面來看,現(xiàn)有的智能交通建設(shè)為實(shí)現(xiàn)智慧警務(wù)提供了更多可能。一方面政府部門更加重視智能交通基礎(chǔ)設(shè)施投入。為緩解交通擁堵,力保路暢民安,國內(nèi)很多省市在大數(shù)據(jù)交通應(yīng)用上已經(jīng)不同程度的嘗試,并取得了明顯效果。各大城市相繼開展智能交通系統(tǒng)建設(shè),市區(qū)燈控路口監(jiān)控實(shí)現(xiàn)全覆蓋,交通信號(hào)燈實(shí)現(xiàn)智能化、國標(biāo)化改造。研發(fā)交通指揮調(diào)度智能平臺(tái),實(shí)現(xiàn)指揮調(diào)度、智能交通信號(hào)控制、特勤路線警衛(wèi)、情報(bào)信息綜合研判等功能,并基于PGIS地圖操作,通過科技信息化手段提升交通指揮調(diào)度和路面查緝智能化水平。
另一方面是智能交通系統(tǒng)帶來的效果顯著。其一,有利于精準(zhǔn)引導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)。運(yùn)用系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù),可以有效指導(dǎo)勤務(wù)管理、強(qiáng)化源頭監(jiān)管、引導(dǎo)事故預(yù)防,實(shí)現(xiàn)異常道路流量快速報(bào)警、快速精確疏導(dǎo),交通違法行為精準(zhǔn)查處,實(shí)現(xiàn)情報(bào)信息引領(lǐng)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)。其二有利于指揮調(diào)度科學(xué)高效。以交通警情為導(dǎo)向,以視頻、網(wǎng)絡(luò)為載體,高度整合PGIS、監(jiān)控、信號(hào)、誘導(dǎo)、GPS定位系統(tǒng)及110接處警的資源和功能,對交通安全警情和道路擁堵警情可視化監(jiān)測和處置,建立協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、快速反應(yīng)、合成作戰(zhàn)的多級(jí)應(yīng)急指揮體系。
其三有利于交通組織智能精細(xì)。燈控路口實(shí)現(xiàn)信號(hào)智能化,實(shí)行全天侯自適應(yīng)信號(hào)控制,有效解決了交通流密疏不平衡問題。其四有利于治安防控精準(zhǔn)打擊。燈控路口實(shí)現(xiàn)了高清監(jiān)控全覆蓋,建立車輛軌跡云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)車輛、軌跡和圖像信息的融合共享,利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,為治安刑事案件偵破工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)太多與智慧偏少的矛盾沖突
道路交通管理涉及面廣、參與者多,各種交通行為和交通管理手段產(chǎn)生了巨大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其中包括道路監(jiān)控、路口流量等所采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、車駕管理服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通違法處理數(shù)據(jù)以及其他道路交通管理的相關(guān)數(shù)據(jù)。目前我省有831萬名機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)耍?57萬輛機(jī)動(dòng)車,其日常交通行為必然還會(huì)在通行區(qū)域廣為分布的監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集器上產(chǎn)生更為巨量的道路交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但實(shí)際卻發(fā)現(xiàn),交管部門的調(diào)查研究卻并沒有能有效跟得上電子采集數(shù)據(jù)的腳步。其中主要忽視了幾個(gè)方面的重要內(nèi)容:
一是數(shù)據(jù)理解不夠全面、利用率嚴(yán)重不足。有了更多數(shù)據(jù),并不意味著會(huì)產(chǎn)生更全面和更深刻的理解,因?yàn)閿?shù)據(jù)需要科學(xué)的分析和解讀才有意義,僅僅運(yùn)用系統(tǒng)自身挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)勢必存在很大局限。另外,數(shù)據(jù)基數(shù)巨大,更迭頻繁,面對海量數(shù)據(jù),執(zhí)法者很難有效提出適合用這些數(shù)據(jù)解決的新問題。除了常規(guī)分析交通流,高效指揮調(diào)度、精準(zhǔn)打擊之外,很難進(jìn)一步充分利用新數(shù)據(jù)更加高效地指導(dǎo)其他工作開展,其實(shí)從某一方面來說也形成了一種數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。
二是資源整合存在難度,數(shù)據(jù)分析不全面。在經(jīng)濟(jì)全球化、區(qū)域一體化、社會(huì)信息化的背景下,各類風(fēng)險(xiǎn)跨界性、關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),沒有哪類風(fēng)險(xiǎn)不需要綜合施策,沒有哪個(gè)地方和部門不需要協(xié)調(diào)配合。但僅在公安內(nèi)部,各警種部門就存在權(quán)力限制,各項(xiàng)數(shù)據(jù)難以相互融合,資源、數(shù)據(jù)難以統(tǒng)籌,程序、規(guī)范難以對接,條條、條塊、線上線下難以實(shí)現(xiàn)一體化,制約了數(shù)據(jù)的有效利用和長遠(yuǎn)發(fā)展。內(nèi)部關(guān)聯(lián)整合尚且不足,遑論外部聯(lián)合配合。
目前智能交通系統(tǒng)尚未與其他系統(tǒng)建立常態(tài)化數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制,很難做到公開信息全量共享,數(shù)據(jù)分析進(jìn)而進(jìn)一步受限。
三是海量數(shù)據(jù)兼具迷惑性。無論是視頻監(jiān)控、執(zhí)法數(shù)據(jù)匯總抑或是交管大平臺(tái)等的的確確都可以為交管工作提供頗為精確的數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也確實(shí)將會(huì)進(jìn)一步豐富交通管理手段,疏導(dǎo)交通難點(diǎn)、痛點(diǎn),并可以通過解決一系列問題為交通管理帶來深刻影響。
但是其中所記錄的每一條車輛軌跡、每一條違法記錄、每一名駕駛?cè)松矸菪畔⒁约捌渌恳豁?xiàng)數(shù)據(jù),并未完完全全發(fā)揮其應(yīng)有的貢獻(xiàn),反而對交通管理者造成一種假象,好像擁有了更多關(guān)于交通方面的數(shù)據(jù),交通管理的現(xiàn)狀就真的立即得到改善一樣,并因此獲得極大的成就感。這就極易造成一種惡性限制,執(zhí)法者沉溺于現(xiàn)有的設(shè)施中,對于大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生滿足感,并不進(jìn)一步發(fā)揮主觀能動(dòng)性,探索挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。
實(shí)現(xiàn)智慧警務(wù)可以從哪幾方面著手
一是聚焦數(shù)據(jù)增效,打造主動(dòng)警務(wù)。一方面是基于已經(jīng)建成的智能交通綜合應(yīng)用平臺(tái)為載體,深度集成管控要素和警務(wù)資源,力求警務(wù)決策用數(shù)據(jù)支撐、基礎(chǔ)建設(shè)用數(shù)據(jù)說話、打防管控用數(shù)據(jù)指導(dǎo),提升反恐維穩(wěn)、打防管控的前瞻性和精準(zhǔn)度。努力用數(shù)據(jù)警務(wù)打造創(chuàng)新發(fā)展的強(qiáng)大引擎。
另一方面要努力提升民警的綜合能力。既要提升民警的科技應(yīng)用能力,也要提升民警的綜合分析能力,在現(xiàn)有的智能系統(tǒng)基礎(chǔ)上,引導(dǎo)民警研發(fā)功能模塊,提升交通組織管理水平;在現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)面前,引導(dǎo)民警主動(dòng)思考探索,充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。可以進(jìn)一步引入獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)機(jī)制,充分調(diào)動(dòng)民警積極性、創(chuàng)造性。
二是健全基礎(chǔ)設(shè)備。一方面是要全力避免智能交通設(shè)備的“馬太效應(yīng)”。所謂馬太效應(yīng),是指多的越多、少的越少的一種正反饋現(xiàn)象。而現(xiàn)在的智能交通建設(shè)基本是針對交通管理更為精細(xì)化的市區(qū),市區(qū)燈控路口監(jiān)控實(shí)現(xiàn)全覆蓋,可謂錦上添花。
相反,一直處理管理短板的農(nóng)村地區(qū)在硬件設(shè)施方面仍有較大補(bǔ)足空間,硬件不到位,管理手段自然更難以進(jìn)一步拓展。所以,應(yīng)該根據(jù)農(nóng)村地區(qū)不同的區(qū)域特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)水平、個(gè)性化需求等實(shí)際情況逐步推進(jìn)完善智能交通建設(shè),補(bǔ)齊農(nóng)村地區(qū)短板,全面整合數(shù)據(jù)資源。另一方面推動(dòng)聯(lián)動(dòng)融合,抓好資源整合。努力破解與其他部門之間數(shù)據(jù)溝通壁壘,避免單打獨(dú)斗,通過數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)整體聯(lián)動(dòng)。要抓數(shù)據(jù)資源整合,依托大數(shù)據(jù)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)建立常態(tài)化數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制,做到公開信息全量共享、涉密數(shù)據(jù)按需推送。注重融合應(yīng)用,力求1+1》2效果。
三是做好制度保障。一方面確立政策導(dǎo)向。可以設(shè)立科研項(xiàng)目資助經(jīng)費(fèi),助力科技創(chuàng)新,加快成果轉(zhuǎn)化,提升實(shí)戰(zhàn)效益;出臺(tái)科技強(qiáng)警獎(jiǎng)勵(lì)辦法,調(diào)動(dòng)廣大民警參與科技創(chuàng)新的積極性;并開展科技成果評(píng)選活動(dòng),對變現(xiàn)突出者記功表彰,并視情提拔重用。另一方面完善管理體系。對于交管科技項(xiàng)目,必須要堅(jiān)持規(guī)劃在先、設(shè)計(jì)在前,堅(jiān)決避免短視眼光和盲目行為。應(yīng)明確制度管理,并嚴(yán)格執(zhí)行。
來源:ITS智能交通