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[導(dǎo)讀] 當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展,智慧醫(yī)療技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。尤其是大數(shù)據(jù)的發(fā)展,有效地解決了當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題,有力地推動(dòng)了醫(yī)療改革,加快了智

當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展,智慧醫(yī)療技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。尤其是大數(shù)據(jù)的發(fā)展,有效地解決了當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題,有力地推動(dòng)了醫(yī)療改革,加快了智慧醫(yī)療建設(shè)的步伐。

醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展面臨著各種挑戰(zhàn),例如,運(yùn)營(yíng)低效、不能協(xié)同醫(yī)療、數(shù)據(jù)孤島太多、數(shù)據(jù)不統(tǒng)一等。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),助力醫(yī)療行業(yè)高效地解決當(dāng)前面臨的難題,有力地推動(dòng)了衛(wèi)生部強(qiáng)調(diào)的醫(yī)療、醫(yī)改、醫(yī)保三輪驅(qū)動(dòng),依靠數(shù)據(jù)作為鏈條,預(yù)防為主、防治結(jié)合,建成一體化的醫(yī)療服務(wù)體系。

行業(yè)現(xiàn)狀

隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展,醫(yī)院各類信息系統(tǒng)建設(shè)已相當(dāng)完善,如HIS、CIS、PACS、LIS、EMR、收費(fèi)管理系統(tǒng)、藥房管理系統(tǒng)、床位管理、血庫(kù)管理、公共衛(wèi)生等。但像輔助醫(yī)療、院長(zhǎng)決策支持系統(tǒng)、臨床決策支持系統(tǒng)、績(jī)效考核系統(tǒng)等更高級(jí)的應(yīng)用,即便是發(fā)達(dá)地區(qū)的重點(diǎn)醫(yī)院,應(yīng)用率也是極低的。

為了管理決策,醫(yī)院統(tǒng)計(jì)科、信息科依然過(guò)度依賴人工,基于傳統(tǒng)方式做統(tǒng)計(jì)工作,造成工作負(fù)荷大,數(shù)據(jù)更新效率低、決策信息滯后,難以將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。管理決策層,整天面對(duì)信息科,統(tǒng)計(jì)科上報(bào)的眾多固定報(bào)表,難以真正發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。

目前遇到的問(wèn)題

1、海量數(shù)據(jù)

醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度越來(lái)越快,導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢及報(bào)表生成速度變慢,使用率也不高,是垃圾還是價(jià)值?該如何管理利用?

2、數(shù)據(jù)認(rèn)知

大多數(shù)傳統(tǒng)HIS中,已有簡(jiǎn)單的分析統(tǒng)計(jì)圖表,但數(shù)據(jù)格式比較單一,靈活性差,交互性低,管理者難以對(duì)全院數(shù)據(jù)有很好的認(rèn)知。

3、管理決策

管理決策時(shí),不能迅速?gòu)尼t(yī)院大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)療,只能通過(guò)統(tǒng)計(jì)科、信息科上報(bào)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表及各個(gè)離散系統(tǒng)中的統(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行管理決策。

支持多源數(shù)據(jù)連接,匹配豐富應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)療行業(yè)解決方案把整體系統(tǒng)分為四個(gè)層面:

1、數(shù)據(jù)層:整合醫(yī)院信息系統(tǒng),打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;

2、建模層:數(shù)據(jù)決策層、管理層、執(zhí)行層關(guān)心指標(biāo),建立不同分析主題集市;

3、業(yè)務(wù)層:梳理醫(yī)院業(yè)務(wù)流程,將分析結(jié)果推送至展現(xiàn)層;

4、展示層,以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式,靈活多變的交互方式,將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層。

整個(gè)系統(tǒng)分為三個(gè)層面

1、數(shù)據(jù)層:整合醫(yī)院信息系統(tǒng),打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

2、建模層:數(shù)據(jù)決策層、管理層、執(zhí)行層關(guān)心指標(biāo),建立不同分析主題集市

3、業(yè)務(wù)層:梳理醫(yī)院業(yè)務(wù)流程,將分析結(jié)果推送至展現(xiàn)層

A、圍繞醫(yī)生,就醫(yī)生用藥、醫(yī)生與特定疾病、醫(yī)生自身的習(xí)慣等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,優(yōu)化醫(yī)生決策,提高服務(wù)水平。

B、圍繞患者,就患者自身因素、就診疾病史、藥品依賴關(guān)系等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,提高醫(yī)院核心競(jìng)爭(zhēng)力,優(yōu)化醫(yī)患管理。

C、圍繞疾病,就疾病耐藥性、醫(yī)生對(duì)疾病處理方法、疾病異常指標(biāo)與患者關(guān)系等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,從容應(yīng)對(duì)“異?!奔膊 ?/p>

D、圍繞藥品,就藥品對(duì)檢查或者化驗(yàn)指標(biāo)的影響、藥品對(duì)特定疾病作用、藥品對(duì)患者的影響等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,輔助醫(yī)生合理用藥。

E、圍繞醫(yī)療從業(yè)者,就關(guān)注問(wèn)題、科研成果等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,提高臨床研究水平。

F、圍繞醫(yī)患管理,有效解決醫(yī)患雙方信息不對(duì)稱及掛號(hào)、候診、收費(fèi)隊(duì)伍長(zhǎng),看病時(shí)間短的“三長(zhǎng)一短”問(wèn)題。

G、圍繞醫(yī)院,就核心關(guān)注指標(biāo)、KPI績(jī)效考核、記分卡等角度出發(fā)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警監(jiān)控,提高醫(yī)院核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4、展示層,以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式,靈活多變的交互方式,將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層。

從容應(yīng)對(duì)全院變化,輕松滿足探索需求!

醫(yī)療行業(yè)解決方案基于一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),為醫(yī)院管理決策層、管理層洞察全院運(yùn)行狀況,從容應(yīng)對(duì)醫(yī)院迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),基于明細(xì)數(shù)據(jù),任意業(yè)務(wù)的計(jì)算及展現(xiàn),均可達(dá)到秒級(jí)響應(yīng),同時(shí)為業(yè)務(wù)部門提供自服務(wù)分析,以滿足醫(yī)療探索分析需求。

價(jià)值

1、基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),決策層、管理層可能洞察全院運(yùn)行狀況。

2、從容應(yīng)對(duì)醫(yī)院迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),基于明細(xì)數(shù)據(jù),任意業(yè)務(wù)的計(jì)算及展現(xiàn),均可達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)。

3、業(yè)務(wù)部門都能做部分自服務(wù)分析,以滿足醫(yī)療探索分析需求。

4、能夠快速響應(yīng)新的分析需求和變化,提高工作效率。

來(lái)源:中國(guó)電子網(wǎng)

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